Walmart abre su web a agentes de IA que compran solos

Walmart abre su web a los agentes de IA: qué anunció la minorista

Walmart permitirá que agentes de inteligencia artificial compren en su sitio web en nombre de los usuarios a partir del próximo mes. La minorista más grande de Estados Unidos no solo abre la puerta: construyó una vía de acceso controlada para que esos agentes entren, compren y queden registrados por separado.

El anuncio lo presentó John Furner, presidente y CEO de Walmart, en el Masters of Scale Summit en San Francisco, según reportó TechCrunch y recogió The Next Web. La función también llegará a Sam's Club, la cadena de tiendas mayoristas de la compañía.

El contraste con Amazon es el corazón de la noticia. Mientras Walmart invita a los agentes, Amazon bloqueó el agente de compras de Perplexity y el asistente Muse de Meta. The Next Web reportó que Amazon sostuvo que no había autorizado a Muse para acceder a cuentas de clientes, extraer datos ni procesar transacciones. La pregunta que queda flotando para cualquier founder de e-commerce es directa: conviene dejar entrar a los agentes o cerrarles la puerta.

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.

👥 Probar 7 días

Cómo funcionan los Perfiles de Agente y el Agent Gateway

Walmart diseñó dos piezas. La primera son los Perfiles de Agente: cada agente que un cliente use recibe un perfil propio dentro de su cuenta, en lugar de operar con las credenciales del usuario como ocurre hoy. Por defecto, la plataforma exigirá aprobación manual para cada compra, aunque el cliente podrá autorizar un presupuesto y dejar que el agente compre solo dentro de ese límite. Según The Next Web, esos topes pueden ser de 50, 100 o 200 dólares.

Walmart lo explicó con una analogía que cualquier founder entiende: es como agregar a alguien como titular adicional de tu tarjeta de crédito. El cliente puede revisar las compras del agente por separado de las propias y borrar el perfil en cualquier momento. No hace falta ser miembro de Walmart+ para usarlo.

La segunda pieza es el Agent Gateway, disponible en beta. Es un servidor MCP que conecta a los agentes mediante el Model Context Protocol, el estándar abierto que Anthropic creó para enlazar agentes con herramientas y datos externos. La ventaja es doble: el agente no tiene que navegar una interfaz diseñada para humanos, algo que Walmart describe como lento y propenso a errores, y no accede al historial de compras ni a los datos personales del cliente. Si alguien compra siempre la misma marca de leche, el sistema ayuda al agente a encontrarla sin entregarle el historial completo.

Las reglas son explícitas: los agentes no pueden tomar acciones más allá de lo que el comprador pretende, no pueden cambiar el método de pago, solo acceden a la información necesaria y quedan bloqueados si incumplen. La política de devoluciones se aplica igual, incluso si el agente se equivocó. Y los precios no cambian para los agentes: la compañía escribió que pone precio a los productos, no a las personas.

Por qué Walmart abre la puerta y Amazon la cierra

La diferencia no es ideológica, es de modelo de negocio. Amazon generó más de 68.000 millones de dólares en ingresos publicitarios el año pasado, según GeekWire, un negocio que depende de que la gente navegue sus páginas y vea productos patrocinados. El tráfico de agentes obliga a construir sistemas de detección nuevos para que los anunciantes solo paguen por impresiones humanas.

Eso explica la secuencia. Amazon demandó a Perplexity en noviembre de 2025 por su navegador Comet; obtuvo una orden judicial preliminar en marzo de 2026 y la perdió el 4 de agosto, cuando el Noveno Circuito falló que quien accede a los servidores es el usuario, no la empresa de IA. La corte rechazó una rehearing el 10 de septiembre. Amazon entonces cambió de palanca: en lugar de litigar, endureció sus Condiciones de Uso, que desde el 30 de mayo de 2025 exigen que los agentes se identifiquen como Agent/[nombre del agente].

No es que Amazon rechace a los agentes en abstracto. Tiene su propia función Buy for Me, que compra en sitios de marcas externas, se identifica y permite que las marcas opten por salir. Puso a Alexa en la barra de búsqueda en mayo y cerró un acuerdo para que sus anunciantes entren en ChatGPT. Lo que rechaza es que un tercero opere sin avisar. Andy Jassy, CEO de Amazon, dijo a Bloomberg en abril que las compras agénticas dejaban mucho que desear porque los bots solían equivocarse con los precios.

El patrón se repite fuera del retail: The Next Web señala que Schwab y JPMorgan también bloquearon a agentes de IA que movían el dinero de sus clientes.

El mercado que se está formando

Las cifras ayudan a dimensionar por qué todos quieren definir las reglas ahora. Un informe de ICSC y McKinsey proyecta que el comercio agéntico en el retail B2C estadounidense podría alcanzar 1 billón de dólares en ingresos hacia 2030. El mismo trabajo encontró que el 68% de los consumidores usó al menos una herramienta de IA en su proceso de compra en los últimos tres meses, y el 62% la usó para comparar marcas, modelos, precios o reseñas.

El movimiento no es solo de Walmart. Shopify abrió su checkout a agentes de IA basados en navegador, con herramientas específicas para leer, modificar y completar una compra con autorización del comprador, según TechCrunch. Y un reporte de Harvard Business Review citado por la plataforma Azoma señala que Gartner proyecta que el 90% de las compras B2B, más de 15 billones de dólares, pasarán por intercambios de agentes de IA hacia 2028.

Hay una señal de eficiencia que conviene mirar: la firma de ingeniería Solvd encontró que los proyectos de IA en retail reportan ROI positivo alto con más frecuencia que el resto de las industrias, 26,4% contra 18,6%, según International Business Times. El retail tiene volumen transaccional y datos, pero eso no se reparte de forma pareja entre categorías.

¿Qué significa esto para tu startup?

El anuncio de Walmart es una plantilla, no una anécdota. Estos son los movimientos concretos que puedes ejecutar esta semana.

Haz tu catálogo legible para máquinas. Skylar Roebuck, CTO de Solvd, lo dijo a International Business Times: si un agente no puede obtener una respuesta confiable a la pregunta de si algo puede llegar el jueves, simplemente no apareces en el set de consideración. Eso significa precios, stock y tiempos de entrega expuestos como datos estructurados y en tiempo real, no como texto dentro de una página.
Define tu política de agentes antes de que lleguen. Decide si los aceptas, cómo se identifican y qué datos expones. El estándar ya existe: MCP del lado del servidor, como Walmart, o WebMCP del lado del navegador, como Shopify. No necesitas construir un gateway propio para empezar, pero sí necesitas una postura escrita.
Mide el impacto en margen, no solo en conversión. Roebuck advierte en International Business Times que si tu categoría compite principalmente por precio, el agente colapsa la decisión a una comparación y puedes ganar la transacción destruyendo tu margen. Si tu diferencial es marca, curaduría o servicio, el agente es un canal más; si es precio, es una amenaza directa.
Trata la confianza como producto. Investigación citada por PYMNTS y recogida por International Business Times encontró que el 95% de los consumidores tiene al menos una preocupación sobre el comercio agéntico, desde comprar el artículo equivocado hasta el robo de identidad. Límites de gasto, aprobación manual y trazabilidad, el modelo que Walmart copió de las tarjetas de crédito, son el patrón que tus clientes van a esperar.

Conclusión

La pelea no es sobre si los agentes van a comprar. Es sobre quién define las reglas de ese acceso. Amazon eligió el control por contrato y por infraestructura; Walmart eligió el control por términos publicados y perfiles separados. Shopify eligió abrir el checkout con protocolos estándar. Las tres posturas son defensas de posición, no de tecnología.

Para un founder hispanohablante, la lectura práctica es que la ventana para fijar tus propias condiciones está abierta ahora y se cierra rápido. Cuando los agentes sean el canal por defecto, quien no tenga catálogo estructurado, política de acceso y métricas de margen por canal va a competir en desventaja frente a quien sí los preparó. No hace falta un equipo de diez personas: hace falta decidir hoy qué datos expones, bajo qué reglas y cómo mides si ese tráfico te conviene.

Fuentes

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.

👥 Probar 7 días