El 67% de los mejor pagados en Colombia, expuestos a la IA

Qué encontró el estudio sobre IA y empleo en Colombia

El 67% de los trabajadores colombianos del quintil de mayores ingresos desempeña ocupaciones con alto potencial relativo de automatización por inteligencia artificial. En el quintil de menores ingresos, esa proporción cae al 12%. La brecha de 55 puntos porcentuales es el hallazgo central del informe 'Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia' del Centro Javeriano de Competitividad (CJC) de la Pontificia Universidad Javeriana.

Para un founder, el dato invierte una intuición cómoda: la automatización ya no amenaza solo a los puestos operativos. Golpea de lleno al trabajo de oficina, al análisis de información y a las tareas que durante décadas fueron sinónimo de carrera profesional segura.

El estudio cruzó dos indicadores internacionales de exposición ocupacional con la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2025 del Dane. Según la cobertura de Enter.co, el 27% de los trabajadores analizados está en ocupaciones de alto potencial relativo, el 54% en bajo y el 19% en una categoría donde todavía existe incertidumbre sobre el alcance de la tecnología.

Por qué los sueldos altos son los más expuestos

La educación sigue el mismo patrón que el ingreso. Entre las personas sin educación formal, apenas el 5% está en ocupaciones de alto potencial relativo de automatización. La cifra sube al 14% con educación media y llega al 60% entre quienes tienen educación superior o universitaria. En el extremo opuesto, el 85% de las personas sin educación formal trabaja en ocupaciones de bajo potencial.

La lógica es directa: la IA generativa es buena en tareas que se hacen frente a una pantalla. Redactar, resumir, analizar datos, clasificar información, generar código. Cuanto más se parece un puesto a eso, más expuesto está. Los oficios manuales, en cambio, siguen siendo difíciles de automatizar solo con software.

Las ocupaciones con mayor potencial relativo que identifica el informe incluyen analistas de préstamos y créditos, auxiliares de recursos humanos, asesores financieros y de inversiones, diseñadores y administradores de bases de datos y contadores. En el otro extremo aparecen obreros de construcción, lavadores de vehículos, albañiles, barrenderos y trabajadores de obras públicas y mantenimiento.

Qué sectores y regiones concentran la exposición

Por actividad económica, información y comunicaciones lidera con el 85% de sus trabajadores en ocupaciones de alto potencial relativo, seguido por actividades financieras y de seguros con el 84%. Son, precisamente, los dos sectores donde más startups tecnológicas y fintech se están construyendo en la región.

En el otro extremo, agricultura, ganadería, silvicultura y pesca registra un 94% de trabajadores en ocupaciones de bajo potencial. El informe también detecta bolsones de incertidumbre en comercio y reparación (43%) y alojamiento y servicios de comida (41%).

Hay diferencias marcadas por género y formalidad laboral: el 34% de las mujeres está en ocupaciones de alto potencial relativo, frente al 22% de los hombres. Entre trabajadores formales la proporción llega al 44%; entre informales, al 12%.

En el mapa, Bogotá concentra la mayor exposición con el 44%, seguida por Antioquia con el 29%. Cauca (15%) y Chocó (14%) registran las menores participaciones. El bajo potencial predomina en todos los territorios analizados, excepto en la capital.

Exposición no es lo mismo que despido

Óliver Pardo, director del Centro Javeriano de Competitividad, es explícito en la advertencia: "un alto potencial de automatización no necesariamente constituye un pronóstico de pérdida del empleo, pues las tareas que desarrolla la IA en una ocupación pueden complementar y no necesariamente sustituir al trabajador".

El informe respalda ese matiz con evidencia internacional: aumentos de productividad en atención al cliente, desarrollo de software y escritura profesional, además de incrementos en ventas en experimentos de comercio electrónico que incorporaron IA. Más productividad puede reducir costos y permitir ampliar la producción, lo que eventualmente impulsa la demanda laboral.

El contexto local acompaña esa lectura. El Monitor de IA 2026 de Ipsos, citado por El Diario, señala que el 42% de los trabajadores colombianos considera probable que la IA reemplace su empleo en los próximos cinco años, y un 48% se declara nervioso frente a productos y servicios que la usan. La percepción de riesgo va por delante de la evidencia disponible.

Del lado de las startups, El Diario recoge un informe de KPMG sobre el ecosistema tecnológico colombiano: el 42% de las startups que mantuvieron estable su nómina atribuyó esa decisión a que la IA absorbió parte de la carga operativa, mientras que solo el 7% reportó eliminación directa de posiciones.

Y hay una asimetría que conviene mirar de cerca. Un modelo económico del Anthropic Institute reseñado por IBTimes proyecta tres escenarios para la economía de Estados Unidos hasta 2030: en el más agresivo, los salarios de los trabajadores del conocimiento caerían más de un 10% respecto de un escenario sin IA y casi uno de cada cinco trabajadores cognitivos quedaría desempleado. En el escenario intermedio, los salarios del conocimiento se mantienen planos mientras el resto de las ocupaciones gana. Morgan Stanley, según reportó Yahoo Finance, sostiene la tesis complementaria: los trabajadores de altos ingresos y educación universitaria son los más expuestos, pero también los mejor posicionados para capturar los beneficios de productividad.

Qué significa esto para tu startup

Si tu equipo hace trabajo de oficina, análisis o desarrollo, tu nómina está en la zona de mayor exposición del estudio. Eso no es una amenaza: es una señal de dónde está el retorno más rápido de la IA.

• Mapea la exposición por rol, no por empresa. El CJC publicó una herramienta en línea de acceso público donde cualquier persona puede consultar si su ocupación tiene potencial relativo de automatización alto, bajo o incierto. Úsala como insumo para decidir dónde invertir en herramientas y dónde en personas.
• Reentrena antes de reemplazar. El informe es claro en que la IA complementa tareas. La diferencia entre una startup que sube productividad y una que destruye capacidad es si el equipo aprende a operar las herramientas. Pardo lo resume: "los trabajadores también pueden beneficiarse con mejores salarios si aprenden a combinar sus habilidades con las capacidades de la IA".
• Mira el dato de formalidad. El 44% de exposición entre formales contra el 12% entre informales significa que el talento que contratas con contrato está más expuesto que el que contratas por servicios. Eso debería cambiar cómo diseñas tus planes de capacitación.
• Aprovecha la brecha de talento técnico. Según proyecciones de IDC citadas por Tecnogus, la brecha de talento informático en América Latina alcanzará los 2,5 millones de profesionales y el mercado de IA de la región crecerá a una tasa anual compuesta del 39%, pasando de US$11.300 millones a US$42.400 millones. Los perfiles que combinan criterio de negocio con capacidad de operar IA son los que van a escasear.

Conclusión

El hallazgo del Centro Javeriano de Competitividad incomoda porque rompe el relato más fácil: la IA no viene solo por los puestos de menor calificación. Viene por el trabajo de escritorio, por el análisis y por las tareas que hoy sostienen los salarios más altos de Colombia. La pregunta útil para un founder no es si su equipo va a ser reemplazado, sino cuánto antes puede convertir esa exposición en productividad. Los datos sugieren que las empresas que ya lo están haciendo no están despidiendo: están creciendo con la misma nómina.

Fuentes

• Portafolio (fuente original)
• Enter.co
• El Diario
• IBTimes
• Yahoo Finance
• Tecnogus