Nvidia: BBVA, Santander, TIM y Bolt se suman a su red de IA

Nvidia ya no vende chips: vende el marco donde otros construyen

Dos de los mayores bancos de España, BBVA y Banco Santander, van a explorar junto a Nvidia cómo meter agentes de IA en sistemas críticos sin perder el control de lo que hacen. No es una compra de GPU ni un piloto de chatbot: es un acuerdo para usar una arquitectura de seguridad abierta llamada OpenShell Reference Architecture como marco de gobernanza.

Para un founder que ya tiene agentes en producción —o que está a punto de ponerlos— la señal es clara: el cuello de botella dejó de ser el modelo y pasó a ser el control. Y quien resuelva ese control con estándares abiertos se ahorra meses de desarrollo propio.

¿Qué anunció Nvidia en su conferencia GTC de Berlín?

Nvidia ha cerrado en las últimas semanas una serie de acuerdos con empresas de tecnología, finanzas, telecomunicaciones y automoción para aplicar su IA en conducción autónoma, seguridad, diseño de chips y fabricación. Buena parte de esos anuncios se presentaron en su conferencia GTC celebrada en Berlín, según recogen medios especializados como electrive.

El patrón se repite en todos los casos: Nvidia no entrega un producto cerrado, entrega una base técnica común —cómputo, software de conducción, capas de seguridad— y deja que cada socio desarrolle su vehículo, su aplicación o su modelo operativo. Es una estrategia de infraestructura, no de aplicación final.

Los frentes abiertos son cuatro:

• Banca y agentes de IA, con BBVA y Santander a la cabeza del proyecto OpenShell.
• Industria y diseño de chips, con Siemens desarrollando junto a Nvidia nuevas capacidades para diseño de semiconductores, fabricación industrial y construcción de centros de datos.
• Telecomunicaciones, con Telecom Italia (TIM) y Nokia.
• Automoción, con Bolt, Volvo Cars y Wayve.

En el caso español también aparece Amadeus, que explorará con Nvidia cómo la computación acelerada y la IA específica para viajes pueden dar búsquedas de vuelos más rápidas y escalables.

OpenShell: el problema real de los agentes no es que fallen, es que actúen

Un agente de IA no es un chatbot. Encadena acciones: consulta información, llama a herramientas externas, ejecuta tareas. Eso significa que su seguridad no depende solo de cómo se diseñó, sino de lo que decide hacer mientras está corriendo. Un prompt mal puesto se corrige; un agente que mueve dinero o cierra un ticket en un sistema crítico, no.

OpenShell Reference Architecture está diseñada exactamente para ese hueco. Combina dos piezas: la infraestructura que ejecuta los agentes y gestiona su interacción con herramientas, y sistemas de seguridad independientes capaces de detectar y contener actuaciones que se salgan de los límites definidos. Su software es de código abierto y está disponible a través de la web de Nvidia y GitHub, según detalló Intereconomía.

El ecosistema que se está sumando alrededor del proyecto es lo que le da peso. Según Capital, participan empresas de ciberseguridad como 1Password, Check Point, CrowdStrike, Cisco, F5, Fortinet, Microsoft, Okta, Palo Alto Networks, TrendAI y Zscaler, que trabajarán para integrar la arquitectura en sus soluciones. En paralelo, Cadence, Dassault, IBM, SAP, Siemens y Synopsys están desarrollando plataformas de agentes sobre ese marco.

"Estamos extendiendo el uso de agentes de IA a toda la organización, y hacerlo de forma segura es una prioridad. A medida que estos sistemas ganan autonomía, necesitamos reforzar los mecanismos que permiten supervisar su actividad y mantener el control", explicó Valentín Sánchez, CSO Global de BBVA, en declaraciones recogidas por Intereconomía.

Por parte de Nvidia, Aser Blanco, responsable global del sector bancario, resumió el objetivo: que los bancos puedan aprovechar el conocimiento propio de su organización a través de agentes "sin perder el control".

Por qué los bancos entran por seguridad y no por modelos

Hay una lectura estratégica que conviene no perder. BBVA no anuncia un modelo propio ni un asistente para clientes: anuncia que va a industrializar el desarrollo y despliegue de agentes en toda la organización y que necesita un marco para hacerlo con trazabilidad. En un sector donde cada decisión automatizada tiene que ser auditable, la gobernanza no es un extra de compliance: es la condición para escalar.

Ese es el mismo muro con el que se topa cualquier startup que pasa de la demo al cliente real. La diferencia es que un banco lo resuelve con un equipo de cientos de personas y un socio como Nvidia; una startup de diez personas no puede.

Telecos: TIM construye IA soberana y Nokia lleva la IA a la radio

En telecomunicaciones, Telecom Italia (TIM) está ampliando su infraestructura soberana de inteligencia artificial en colaboración con Nvidia, con el objetivo de dar a empresas italianas, administraciones públicas, startups y centros de investigación capacidad para desarrollar e implementar aplicaciones de IA a gran escala en Italia.

La palabra clave es soberana: cómputo que se queda en el país y cumple con las reglas locales. Es un modelo que en América Latina empieza a sonar con fuerza por motivos regulatorios y de residencia de datos, y que abre una vía comercial concreta para operadores locales.

Por su parte, Nokia ha anunciado el siguiente paso de su colaboración con Nvidia para llevar las redes nativas de IA a la práctica comercial. Ambas compañías avanzarán en la integración de la IA en el procesamiento de radio, con soporte a la inteligencia cerca del origen de los datos y la extensión de agentes de IA para operaciones multidominio.

Automoción: Madrid entra al mapa del robotaxi europeo

El frente más visible es el de la conducción autónoma, y España tiene un papel protagónico. Bolt ha confirmado que Madrid será una de las ciudades clave de su programa europeo de transporte autónomo bajo demanda: a partir de 2027, la plataforma contará con el Nvidia Alpamayo Stack, el software integral de conducción autónoma de Nvidia, para los vehículos del programa, que arrancará con la flota de Lucid.

electrive añade detalle operativo: Bolt y Nvidia adaptarán el software de conducción a las carreteras europeas y, a largo plazo, lo integrarán también en vehículos de otros fabricantes. Bolt aporta su gestión de flota y experiencia local. El medio cifra en al menos 25.000 vehículos Lucid con capacidad de nivel 4 los que se desplegarían en mercados europeos, y señala que Bolt aspira a operar 100.000 vehículos autónomos en su plataforma hacia 2035.

En paralelo, Volvo Cars y Nvidia han ampliado su alianza tecnológica para elevar los niveles de seguridad de los futuros sistemas de conducción autónoma de la marca sueca, combinando sus sistemas de seguridad tradicionales con la arquitectura de cómputo e IA de Nvidia. Según unite.ai, la colaboración entre ambas compañías se remonta a 2017 y el nuevo desarrollo combina la arquitectura Hyperion, el sistema de seguridad Halos OS y el stack Alpamayo.

Finalmente, Wayve, el desarrollador londinense de IA para conducción, se ha unido a Nvidia, Stellantis y al Gobierno francés para acelerar el despliegue de vehículos autónomos en Francia y en el resto de la Unión Europea.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. La gobernanza de agentes ya es un mercado, no un checkbox. Si estás construyendo agentes para clientes empresariales, la pregunta que te van a hacer en la próxima reunión no es qué modelo usas, sino cómo demuestras que el agente no se sale de su carril. OpenShell es de código abierto y está en GitHub: vale la pena leer la arquitectura antes de diseñar tu propia capa de control desde cero. Adoptar un estándar que BBVA, Santander y una decena de vendors de ciberseguridad ya están mirando te ahorra credibilidad en la venta.

2. La capa de aplicación es donde queda espacio. Nvidia está estandarizando la base —cómputo, software de conducción, seguridad— y dejando explícitamente que los socios construyan encima. Eso significa que la oportunidad para una startup hispanohablante no está en competir con la infraestructura, sino en ser la pieza vertical que falta: cumplimiento normativo local, integración con sistemas legacy, datos propios del sector. El caso de Amadeus en viajes es el ejemplo más claro de ese rol.

3. Si vendes a banca, telecos o automoción, prepárate para el ciclo largo. Estos acuerdos se anuncian como exploraciones, no como despliegues. Tu producto tiene que sobrevivir a un piloto de doce meses sin quemar la caja. Diseña el contrato con hitos de valor intermedios, no con un único go-live al final.

4. Madrid como banco de pruebas. Si operas en España o tienes clientes allí, el despliegue de Bolt con Alpamayo a partir de 2027 abre un frente de proveedores locales: datos de tráfico, cartografía, operaciones de flota, atención al usuario. Es un mercado que se está formando ahora y que no existía hace dos años.

Conclusión

Nvidia no está cerrando contratos sueltos: está construyendo el sustrato sobre el que otros operarán. Bancos que necesitan auditar agentes, telecos que quieren cómputo soberano, fabricantes que ceden el software de conducción a un tercero y operadores de movilidad que apuestan por flotas autónomas. En todos los casos, el patrón es el mismo: Nvidia pone la base, el socio pone el mercado.

Para un founder, la lectura útil no es "Nvidia gana otra vez". Es que el estándar de seguridad y gobernanza de agentes se está definiendo ahora, en abierto, y quien lo adopte temprano se ahorra explicarlo desde cero en cada venta empresarial.

Fuentes

• Infobae: Nvidia teje una red de alianzas estratégicas en banca, telecos y automoción (fuente original)
• Capital: BBVA y Santander colaborarán con Nvidia para reforzar la seguridad de los agentes de IA
• Intereconomía: BBVA explora con NVIDIA nuevas vías de seguridad para los agentes de IA
• Bolsamanía: BBVA se alía con Nvidia para reforzar la seguridad de sus agentes de IA
• electrive: Nvidia embraces European automakers
• Unite.AI: Volvo Cars Expands NVIDIA Partnership for Door-to-Door Automated Driving