Colombia: el 27% del empleo es automatizable con IA

Qué encontró el estudio sobre IA y empleo en Colombia

El 27% de los trabajadores colombianos analizados está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, según el estudio ‘Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia’ del Centro Javeriano de Competitividad (CJC) de la Pontificia Universidad Javeriana. Otro 54% se desempeña en ocupaciones de bajo potencial y el 19% restante cae en una categoría que los investigadores describen como incierta.

La investigación combinó dos indicadores internacionales de exposición ocupacional a la IA y los cruzó con datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2025 del DANE. La clasificación no mide cuántos puestos van a desaparecer: mide qué tan expuestas están unas ocupaciones frente a otras.

Entre las ocupaciones con mayor potencial relativo figuran los analistas de préstamos y créditos, los auxiliares de recursos humanos, los asesores financieros y de inversiones, los diseñadores y administradores de bases de datos y los contadores. En el otro extremo aparecen los obreros de construcción de edificios, los lavadores de vehículos, los albañiles y los barrenderos.

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El CJC publicó además una herramienta en línea de acceso público para consultar el potencial relativo de automatización de distintas ocupaciones, según reportó El Heraldo.

El riesgo no está donde la mayoría lo busca

Aquí está el hallazgo que debería preocupar a cualquier equipo fundador: la exposición crece con el ingreso y con la formación.

Ingresos: el 67% de los trabajadores del quintil de mayores ingresos está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, frente al 12% del quintil de menores ingresos.
Educación: el 60% de quienes tienen educación superior o universitaria está en ese grupo, frente al 14% con educación media y apenas el 5% de las personas sin educación formal. Entre este último grupo, el 85% trabaja en ocupaciones de bajo potencial relativo.
Formalidad: el 44% de los trabajadores formales está en ocupaciones de alto potencial, contra el 12% de los informales.
Género: el 34% de las mujeres frente al 22% de los hombres.

Por actividad económica, información y comunicaciones registra la mayor proporción con 85%, seguida de actividades financieras y de seguros con 84%. En el extremo opuesto, el 94% de los trabajadores de agricultura, ganadería, silvicultura y pesca está en ocupaciones de bajo potencial. Comercio y reparación (43%) y alojamiento y servicios de comida (41%) concentran la mayor incertidumbre.

En el mapa territorial, Bogotá encabeza con 44%, seguida de Antioquia con 29%. Los porcentajes más bajos están en Cauca (15%) y Chocó (14%).

La lectura para una startup es directa: si tu equipo está compuesto por perfiles profesionales, digitales y en nómina, operas justamente en la franja más expuesta. No es un problema de los empleos manuales que amenazaban las olas anteriores de automatización.

¿La IA va a eliminar empleos en Colombia?

El propio CJC es explícito en que no. «Un alto potencial de automatización no necesariamente constituye un pronóstico de pérdida del empleo, pues las tareas que desarrolla la IA en una ocupación pueden complementar y no necesariamente sustituir al trabajador», dijo Óliver Pardo, director del centro.

El estudio usa el caso de la radiología en Suecia: lo habitual era que dos radiólogos revisaran por separado cada mamografía y, con apoyo de IA, bastó con uno. Pero la tecnología también aumentó la detección temprana del cáncer de mama, lo que hizo el trabajo más valioso, no menos.

La evidencia internacional va en la misma dirección, aunque con matices. Según la recopilación de estadísticas de CoinCentral sobre datos del ILO, el FMI y el Foro Económico Mundial:

El ILO estima que cerca de 24% del empleo global tiene algún grado de exposición a la IA generativa, y solo el 3.3% cae en la categoría de máxima exposición. En países de ingreso alto la exposición llega al 34%.
El FMI calcula que la IA podría afectar cerca del 40% de los empleos en el mundo y alrededor del 60% en economías avanzadas.
El WEF proyecta 92 millones de empleos desplazados y 170 millones creados hacia 2030, un saldo neto positivo de unos 78 millones.
Los datos de uso de Anthropic muestran un 57% de augmentación frente a un 43% de automatización: en la mayoría de los casos la IA acompaña al trabajador en lugar de reemplazarlo.

El matiz importante es que el desplazamiento ya se está viendo en los puestos junior. El AI Index 2026 de Stanford reporta que el empleo de desarrolladores de software de 22 a 25 años cayó casi 20% desde 2024. Y una encuesta de Epoch AI e Ipsos difundida por Futurism encontró que uno de cada cinco trabajadores estadounidenses de tiempo completo afirma que la IA ya absorbió tareas que antes hacía él mismo.

En Estados Unidos, la investigación de SHRM estima que el 20% del empleo asalariado está automatizado al menos en un 50%, aunque solo el 5.1% combina alta automatización con ausencia de barreras no técnicas al desplazamiento. Esa distinción importa: la automatización técnica no se traduce automáticamente en despidos.

Qué significa esto para tu startup

Cuatro movimientos concretos, todos ejecutables este trimestre:

Mapea tareas, no cargos. El estudio clasifica ocupaciones, pero tu operación vive en tareas. Toma los tres roles más caros de tu nómina y lista qué porcentaje de su semana es lectura, redacción, resumen, clasificación o búsqueda de información. Esa es la porción realmente automatizable hoy.
Usa la herramienta pública del CJC para contrastar el potencial relativo de automatización de tus ocupaciones y detectar cuáles conviene rediseñar antes de que el mercado lo haga por ti.
Protege la cantera junior. Si dejas de contratar perfiles junior porque la IA hace su trabajo, en cinco años no tendrás seniors. Define qué tareas de aprendizaje conservas en humanos y cuáles delegas a la IA.
Invierte donde la IA complementa. Atención al cliente, desarrollo de software y escritura profesional aparecen en la evidencia revisada por el CJC como actividades donde la IA sube la productividad. Ahí está el retorno más rápido.

Y una advertencia de contexto: el estudio señala que los salarios podrían crecer más despacio que los ingresos de proveedores de IA como OpenAI y Anthropic, lo que concentraría poder económico en esas compañías. Para un founder, eso se traduce en un riesgo de proveedor: diversificar modelos y mantener capacidad propia sobre tus datos es una decisión estratégica, no técnica.

Conclusión

Colombia tiene un mercado laboral donde la exposición a la automatización sigue al capital humano, no a la falta de él. El 27% del empleo analizado en ocupaciones de alto potencial relativo no es una sentencia de desempleo: es un mapa de dónde va a cambiar el trabajo primero.

Para una startup, la ventaja competitiva no estará en automatizar más rápido, sino en rediseñar roles con criterio antes que la competencia. Los equipos que entiendan qué tareas entregan a la IA y qué capacidades construyen con las personas que quedan tendrán una ventaja de productividad difícil de copiar.