Liverpool: 34 proyectos de IA y compras con agentes

Liverpool y sus 34 proyectos de IA: qué hay detrás de la cifra

El Puerto de Liverpool tiene 34 proyectos de inteligencia artificial activos. La cifra aparece en su informe financiero del tercer trimestre de 2026 y no es un piloto aislado: la minorista mexicana la presenta como el eje de una modernización que busca mover al mismo tiempo sus operaciones, la seguridad de sus sistemas y la experiencia de compra.

Para un founder, lo relevante no es el número, sino el modelo de ejecución. Liverpool no eligió entre comprar tecnología o construirla: corre las dos vías en paralelo, con el respaldo de una compañía que reportó ingresos consolidados por 49,115 millones de pesos en el trimestre, un crecimiento anual de 2.2%.

Los tres pilares de la estrategia de IA de Liverpool

La compañía organizó esos 34 proyectos alrededor de tres frentes que conviene mirar por separado:

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

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Soluciones de terceros. Incorporación de herramientas de proveedores externos para necesidades específicas del negocio. Es la vía rápida para resolver problemas puntuales sin construir desde cero.
Equipo in-house. Un equipo interno dedicado a desarrollar iniciativas estratégicas alineadas con los objetivos de la empresa. Ahí vive la diferenciación y la propiedad intelectual.
Democratización interna. Acceso a herramientas de IA para colaboradores corporativos, con la meta de ampliar las capacidades tecnológicas de la fuerza laboral.

El tercer pilar es el que más se subestima. Comprar licencias es fácil; lograr que la organización las use, no. Al abrir el acceso a los colaboradores, Liverpool apuesta a que la adopción suba desde abajo y no solo por mandato del área de tecnología.

Hay contexto que refuerza esa apuesta. Según datos de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones citados por El Español, cerca del 77% de las empresas tecnológicas en México declara dificultades para encontrar talento local con las competencias necesarias. Formar internamente deja de ser un beneficio laboral y pasa a ser una estrategia de abastecimiento de talento.

¿Qué es el Composable Commerce y por qué prepara a Liverpool para los agentes de IA?

El movimiento más ambicioso de la hoja de ruta es de infraestructura. Liverpool dice que avanza hacia un modelo de Composable Commerce: en lugar de un e-commerce monolítico, la plataforma se arma con componentes intercambiables —catálogo, búsqueda, checkout, pagos— que se pueden reemplazar o actualizar por separado.

La razón de fondo es quién va a usar esa plataforma. La empresa explicó que moderniza sus sistemas para interactuar tanto con personas como con interfaces estructuradas para máquinas, con el objetivo de que agentes de IA puedan buscar productos, comparar alternativas y ejecutar transacciones de forma autónoma en representación del consumidor.

En ese escenario, el agente deja de ser un canal de tráfico y se convierte en intermediario entre la marca y el comprador. Y los retailers lo están tomando en serio: según el informe de compras navideñas 2026 de Talkdesk, el 41% de los retailers que ya usan IA optimizó su catálogo y su checkout para agentes de IA, y otro 48% está planeando o probando hacerlo.

Los números: el comercio electrónico ya es 30.3% de las ventas de Liverpool

La transformación tecnológica no ocurre en el vacío: coincide con un peso creciente del canal digital.

Las ventas digitales representaron 30.3% de las ventas de Liverpool en el tercer trimestre de 2026, frente a 28.3% un año antes.
En Suburbia, el comercio electrónico llegó a 7.4%, por encima del 6.9% del mismo trimestre de 2025.
Los usuarios activos de Liverpool Pocket crecieron 16.1%, y los de la app de Suburbia, 19.7%.

Todo esto encaja en lo que la compañía describe como Comercio Unificado, un modelo que busca borrar la frontera entre la tienda física y la digital. Para un negocio mediano, la lectura es directa: el canal digital ya no es un anexo del negocio, es una porción estructural de la facturación.

¿Están los consumidores listos para que un agente de IA compre por ellos?

Aquí está la brecha que cualquier estrategia de agentes debe resolver. El estudio AI in Commerce 2026 de Synchrony y Oxford Economics, basado en una encuesta a 2.000 consumidores estadounidenses, muestra que la disposición a delegar depende del riesgo y de la confianza:

82% de los consumidores prioriza que sus datos estén seguros y 77% que haya transparencia sobre su uso, por encima de ahorrar tiempo (58%).
67% usaría más IA si incluyera protección contra fraude.
Para compras de menos de US$50, 47% dejaría que la IA sugiera opciones para revisar y aprobar, y 34% permitiría que actuara según preferencias y comportamiento previo. Para compras de US$5.000 o más, 46% no usaría IA.
79% aceptaría que la IA aplique descuentos automáticamente y 74% que canjee puntos de lealtad.

El mismo estudio señala que la confianza se apoya en relaciones existentes: los consumidores confiarían en un asistente de compras de una empresa de tecnología (58%), de un retailer o marca (56%), de una plataforma de IA general (55%) o de su banco principal (55%).

Los datos de Talkdesk son más conservadores en el punto crítico: solo 15% de los compradores dejaría que un agente pague con su tarjeta o datos bancarios, incluso con la opción de revisar antes. Sin ese paso de revisión, cae a 10%.

Y hay riesgos operativos. El mismo informe de Talkdesk encontró que 31% de los retailers que usan IA registró al menos una acción incorrecta de la IA sobre la cuenta de un cliente en el último año, y entre quienes reportaron errores, 29% perdió un cliente por esa razón. En paralelo, Gizmodo reportó que seis grandes bancos globales, entre ellos Bank of America y Capital One, publicaron un documento titulado Building Trust in Agentic Commerce donde advierten riesgos de transparencia, seguridad, privacidad y fraude que crecen a medida que se le da más autonomía a los agentes.

Qué significa esto para tu startup

No necesitas 34 proyectos ni un equipo in-house para posicionarte. Necesitas que un agente pueda entenderte y que un humano pueda confiar en el proceso.

Audita si tu catálogo es legible por máquinas. Si tus productos, precios, stock y políticas viven solo en una web pensada para ojos humanos, un agente no los va a leer. Trabaja datos estructurados, feeds de producto y APIs de disponibilidad. La visibilidad en IA se mide, no se asume.
Empieza por las tareas de bajo riesgo. Búsqueda, comparación, cupones y puntos de lealtad son donde el consumidor ya delega. Construye ahí la confianza antes de tocar el pago.
Diseña los guardrails antes del lanzamiento. Paso de revisión y aprobación, límites de gasto preestablecidos y una salida clara a un humano. Los datos de Talkdesk muestran que casi la mitad de los compradores que piden reglas más estrictas se preocupan por no poder hablar con una persona.
Mide los errores como métrica de negocio. Una acción incorrecta de la IA no es un bug técnico: es riesgo de churn. Trátala como tal en tus tableros.

Conclusión

Liverpool está haciendo algo más interesante que sumar proyectos de IA: está rediseñando su infraestructura para un comprador que puede no ser humano. Los 34 proyectos, el equipo in-house y la capacitación interna son el cómo; el Composable Commerce es el para qué.

La advertencia está en los datos de consumo. La tecnología para que un agente compre ya existe; la confianza para dejarlo pagar, todavía no. Las empresas que ganen esa transición no serán las que tengan más agentes, sino las que hagan visible qué hizo el agente, por qué lo hizo y cómo se corrige cuando se equivoca.