ClaraSalud: la app que frena el autodiagnóstico digital

Una enfermera detrás de cada búsqueda de síntomas

Entre el 20% y el 30% de los encuestados en un estudio de la Universidad de South Florida mostraron síntomas compatibles con la «cibercondria», esa ansiedad que aparece al buscar información médica en internet de forma repetida. El dato lo recoge un análisis publicado por Psychology Today, que además señala que la inteligencia artificial añade una capa nueva al problema: respuestas instantáneas y catastróficas sobre síntomas físicos.

Ese es exactamente el terreno donde quiere entrar ClaraSalud, la iniciativa de David Herance García, enfermero y emprendedor. Su propuesta no es un buscador más ni un diagnóstico automático: es una conversación con límites que orienta al usuario sobre cuándo, dónde y cómo acudir a un profesional sanitario.

El proyecto se presentó el sábado en el programa La Trinchera de Llamas, que dirige Manuel Llamas en esRadio. En la misma conversación participaron Elena Calvo y Laura Vallés, cofundadoras de Ele Biotech, que aportaron su propia experiencia sobre lo que cuesta innovar en el sector salud.

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¿Qué es ClaraSalud y cómo pretende frenar el autodiagnóstico?

La herramienta parte de una escena que Herance ve a diario en su trabajo como enfermero: pacientes que llegan a la consulta después de haber buscado sus síntomas en internet y que, en muchas ocasiones, están preocupados por las enfermedades que han encontrado en esos resultados.

Su diagnóstico del problema es directo. El primer contacto con la información médica se produce hoy en una especie de «barra libre» de búsquedas, sin filtros ni límites, que «te puede llevar a autodiagnóstico digital, te puede llevar a ansiedad y nerviosismo», explicó el fundador.

Frente a eso, ClaraSalud propone una orientación sanitaria mediante una conversación que establece límites y acompaña durante la búsqueda de información. Herance la describió como una solución que permite tener «como una enfermera detrás de ti» para resolver dudas. Durante la entrevista, Manuel Llamas comparó la propuesta con las aplicaciones de entrenamiento personal que mucha gente usa para hacer deporte, pero trasladada al ámbito de la salud. El enfermero coincidió: «Sí, eso es».

Esa comparación no es menor. Las apps de fitness funcionan porque pautan, corrigen y marcan un ritmo: no te dan el catálogo completo de ejercicios posibles, te dan el siguiente paso. Trasladar esa lógica a la salud significa que el producto no responde con una lista de enfermedades posibles, sino con una secuencia de decisiones.

¿Por qué buscar síntomas en internet dispara la ansiedad?

En el programa se puso un ejemplo concreto. Ángel Niño relató lo que ocurre cuando alguien consulta por un dolor de cabeza: entre las posibles causas aparecía en último lugar la posibilidad de que «puede ser cáncer». Una búsqueda sin orientación convierte un síntoma común en una hipótesis catastrófica, y eso aumenta la preocupación del paciente. Por eso consideró que una herramienta como ClaraSalud «baja también en este caso la ansiedad del paciente».

El análisis de Psychology Today describe el mismo mecanismo desde la psicología. En un estado de ansiedad, la persona tiende a aceptar automáticamente cualquier información que parezca explicar su malestar, por improbable que sea. Y cuando esa respuesta llega al instante, cuesta no creerla. El texto cita un estudio empírico publicado en 2025 en la revista Current Psychology, según el cual la IA «exacerba la cibercondria a través de la sobrecarga de información».

La conclusión del análisis es incómoda para cualquiera que construya en salud: la IA no falla solo por dar datos incorrectos, falla porque no puede diferenciar, personalizar, razonar ni descartar. Un profesional sí. Esa es la brecha de producto que ClaraSalud intenta ocupar.

IA con protocolos y guías clínicas: el modelo que propone Herance

Uno de los elementos centrales de la aplicación es la fuente del conocimiento. Herance explicó que está diseñada para responder a dudas y síntomas mediante «información sanitaria validada, con protocolos y guías clínicas».

Preguntado por el papel de la inteligencia artificial, su respuesta fue contundente: «Pues básico». Y detalló el uso: «la usamos en su carácter más fundamental, que es coger mucha información validada, protocolos, guías clínicas, revistas», para organizarla después en función de «la pregunta o la necesidad del paciente».

Es una distinción técnica relevante. Aquí la IA no decide qué enfermedad tiene alguien: ordena un corpus documental cerrado y lo pone en el contexto de la pregunta. El objetivo declarado es ayudar a identificar «en esas situaciones que no sabes cuándo acudir, dónde acudir y cómo», además de contribuir a «ayudar también al sistema sanitario».

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo en saludtech, o si usas IA en cualquier vertical regulada, esta entrevista deja lecciones aplicables más allá de ClaraSalud.

Define la fuente de verdad antes de elegir el modelo. Herance no habla de prompts ni de modelos: habla de protocolos y guías clínicas. En un producto sanitario, el corpus validado es el activo y el modelo es solo la capa de acceso. Si no puedes señalar de dónde sale cada respuesta, no tienes un producto defendible.
Diseña para derivar, no para diagnosticar. El límite explícito («esto no sustituye a un profesional») no es una cláusula legal incómoda: es parte de la propuesta de valor. La app gana credibilidad justo cuando reconoce que no puede cerrar el caso.
Mide ansiedad, no solo conversión. Si tu usuario llega asustado, el éxito no es que se quede más tiempo en la app, sino que salga con menos incertidumbre y con un siguiente paso claro. Ese es un KPI distinto al de una app de consumo cualquiera.
Aprovecha los programas públicos de aceleración. Herance reconoció que su formación como enfermero no lo preparó para emprender: durante la carrera, «sobre emprendimiento, digitalización y nuevas tecnologías se ve muy poquito, se toca muy por encima». Al arrancar, «te sientes como pollo sin cabeza sin saber a dónde ir». De ahí su valoración de Madrid Emprende y su programa de aceleración, que definió como «un mini máster» que ayuda «sobre todo a situarte».

Emprender en salud exige más tiempo, más regulación y más inversión

Herance también puso el foco en lo específico del sector: innovar en sanidad es más complicado que en otras áreas porque los proyectos afectan directamente a personas que pueden estar en situaciones delicadas. «Con pacientes, que son personas humanas», recordó, antes de subrayar que «todo requiere su ensayo, todo requiere su estudio y son pasos más largos».

La visión la compartieron las cofundadoras de Ele Biotech. Laura Vallés señaló que el «emprendimiento en salud es muy largo, porque necesitas mucha inversión, hay mucha regulación». Elena Calvo comparó los plazos con los de otras startups, cuyos «tiempos para llegar al mercado son mucho más cortos» y cuya financiación es «mucho más pequeña».

Para un founder acostumbrado a ciclos de producto de semanas, ese calendario es un choque de realidad. En salud, el tiempo de validación clínica y regulatoria no se comprime con más ingeniería: se comprime con mejor diseño del ensayo y con documentación ordenada desde el día uno.

Conclusión

ClaraSalud no compite por dar el diagnóstico más rápido. Compite por lo contrario: por poner un límite donde hoy hay barra libre. Herance sigue trabajando como enfermero mientras desarrolla la empresa, una doble actividad que él mismo describió como «una tarea difícil, con pocas horas en el día libre, pero con ganas».

La lección para el ecosistema es doble. Primero, que el hueco de producto en salud digital no está en responder más, sino en responder mejor y con trazabilidad. Segundo, que el fundador que viene de la trinchera operativa —una consulta, un turno, un mostrador— suele ver el problema antes que el mercado. Lo que le falta no es conocimiento del problema, sino la caja de herramientas para convertirlo en empresa. Y eso, como demuestra este caso, también se puede aprender.