Blastup Partner: IA para pymes con ROI del 150%

Blastup Partner: automatizar procesos completos en lugar de vender chatbots

Una consultora fundada en Madrid por un emprendedor de 19 años dice haber automatizado 381 horas de trabajo administrativo en un solo mes para un organizador de eventos de automoción. El dato importa porque marca un cambio de enfoque: la IA deja de ser un asistente conversacional y pasa a ser infraestructura de procesos.

Blastup Partner es una consultora especializada en inteligencia artificial, automatización de procesos y desarrollo de soluciones tecnológicas a medida. La fundó Mateo Bernabeu Sánchez con 19 años, mientras compaginaba sus estudios universitarios con la puesta en marcha del negocio, y hoy la dirige con 20.

En menos de un año de actividad, la firma afirma haber asesorado y desarrollado soluciones para más de una docena de empresas pertenecientes a más de diez sectores, con proyectos en España y Estados Unidos. Su propuesta no pasa por revender software genérico, sino por analizar cómo funciona cada organización y construir sistemas que se integren con las aplicaciones que la empresa ya usa.

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Los tres proyectos que sostienen la propuesta

STM: 381 horas de trabajo manual en un mes

Supercars Team Madrid (STM) organiza eventos privados de vehículos de alta gama con más de 2.000 asistentes. Su cuello de botella era la gestión de inscripciones: recopilar información, clasificar datos entre plataformas y preparar comunicaciones, entradas y facturas para cada participante. Cada registro exigía aproximadamente diez minutos de trabajo administrativo.

Blastup Partner desarrolló un sistema de automatización integral que cubre el proceso completo, desde la recepción de los datos hasta el envío de las comunicaciones. Durante el primer mes, el sistema procesó 2.287 registros, equivalentes a 381 horas de trabajo administrativo según el tiempo que antes requería su gestión manual.

Orantys: más de 465 horas recuperadas en informes

Orantys es una agencia de marketing digital con actividad en España y Estados Unidos. Sus profesionales invertían más de una hora y media en preparar cada uno de los 24 informes mensuales, cruzando manualmente datos de distintas plataformas publicitarias y herramientas de analítica.

La solución diseñada por Blastup Partner conecta las fuentes de información, recopila los indicadores relevantes, genera los informes y envía alertas automáticas cuando detecta desviaciones significativas. Según las estimaciones del proyecto, la transformación permitió recuperar más de 465 horas de trabajo manual acumuladas durante el periodo analizado.

De 180 minutos a 2 minutos por cliente

El tercer caso es el más llamativo en términos relativos. Una startup española de software de gestión para pymes dedicaba unas tres horas a cada alta de cliente: recopilar requisitos, interpretar necesidades y configurar manualmente el entorno de trabajo.

Combinando IA, clasificación automática de información e integración entre aplicaciones, Blastup Partner construyó un sistema que procesa las respuestas del cliente y prepara su configuración de forma automática. El tiempo de incorporación bajó de 180 minutos a 2 minutos por cliente, cerca de un 99% menos.

¿Por qué las pymes españolas son el campo de juego real?

El contexto acompaña. Según los datos comparativos de Eurostat recogidos por El Periódico, España ocupa una posición intermedia en adopción empresarial de IA dentro de la Unión Europea, y el principal factor diferencial es el tamaño de la empresa: las grandes compañías avanzan mucho más rápido que las pymes, que representan más del 90% del tejido empresarial español. Entre las barreras que identifica el medio están el acceso a financiación, la falta de talento especializado y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión.

Una encuesta del Banco Central Europeo recogida por Diario de Sevilla pone números a esa brecha: España registra un 43% de penetración de IA en uso moderado o intensivo, por detrás de Alemania (47%) y muy por encima de Italia (26%) y Francia (22%). Pero la segmentación por tamaño es brutal: las pymes presentan una tasa de no uso del 35%, frente al 13% de las grandes empresas.

El mismo informe señala que las empresas españolas prevén destinar un 9% de su inversión total a iniciativas de IA en los próximos doce meses, y que el uso se concentra en eficiencia operativa: el 33% la aplica sobre procesos principales y el 29% sobre procesos de soporte. La falta de competencias en IA es el freno más citado por las empresas no usuarias (25%), seguido de la incompatibilidad con sistemas existentes (19%).

En el terreno industrial, AER Automation y la consultora Structurit crearon una Comisión de Inteligencia Artificial para acelerar la adopción responsable en España. Según el Informe sobre la Industria 4.0 en España elaborado por Structurit y publicado por Interempresas, solo el 5% de las empresas industriales están plenamente digitalizadas, mientras que el potencial económico asociado a la Industria 4.0 supera los 127.000 millones de euros hasta 2029.

El método: diagnóstico antes que herramienta

Blastup Partner articula su trabajo alrededor de lo que llama Blastup Method, que parte de una premisa poco habitual en el sector: antes de implantar IA hay que entender cómo funciona realmente la empresa.

Diagnóstico operativo inicial gratuito para analizar procesos, detectar ineficiencias y localizar tareas repetitivas, transferencias manuales de información entre departamentos y duplicidades administrativas.
Propuesta de automatización adaptada a la estructura de cada compañía, con objetivos cuantificables.
Primer resultado medible en menos de 90 días, según el plan de actuación que plantea la firma.

Según las cifras de los proyectos evaluados por la propia consultora, este enfoque ha permitido alcanzar retornos medios de inversión superiores al 150%. La firma también contempla descartar proyectos cuando el diagnóstico concluye que la automatización no generará un beneficio suficiente para justificar la inversión.

«El verdadero potencial de la inteligencia artificial no está en utilizar un chatbot para resolver dudas, sino en conseguir que las empresas automaticen procesos completos, reduzcan trabajo manual y dediquen más recursos a actividades que realmente generan valor», afirma Mateo Bernabeu Sánchez, fundador de Blastup Partner.

La consultora está ampliando su foco hacia actividades profesionales con alta carga documental: despachos de abogados, asesorías fiscales y contables, gestorías, corredurías de seguros y departamentos financieros. En estos sectores, la automatización se orienta a la recepción y clasificación de documentos, la gestión de facturas, los flujos de aprobación y la elaboración de informes, manteniendo supervisión humana donde el proceso lo exige y bajo criterios de protección de datos y cumplimiento de la normativa europea.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso sirve menos como historia inspiracional y más como manual de priorización. Tres lecturas prácticas:

Mide antes de comprar. El diagnóstico operativo gratuito que ofrece esta consultora es replicable internamente: durante una semana, registra cuántos minutos consume cada tarea repetitiva de tu equipo y multiplica por su frecuencia mensual. Casi siempre el proceso más caro no es el que más duele, sino el que nadie está mirando.
Ataca el proceso con horas manuales acumuladas, no el más vistoso. En el caso de STM, diez minutos por inscripción parecían irrelevantes; multiplicados por 2.287 registros se convirtieron en 381 horas. Ese cálculo es el que justifica la inversión ante un socio o un inversor.
Fija un objetivo medible a 90 días. Un plazo corto con una métrica concreta (horas recuperadas, tiempo por alta de cliente, informes generados sin intervención) convierte la adopción de IA en una decisión de negocio y no en un experimento abierto.

Y una advertencia de contexto: con un 35% de pymes españolas que todavía no usan IA según la encuesta del BCE, la ventaja competitiva no está en adoptar la herramienta más avanzada, sino en ser de las primeras de tu sector en integrarla en procesos que tus competidores siguen haciendo a mano.

Conclusión

Blastup Partner es un caso pequeño —una firma de menos de un año, con una docena de clientes— pero bien posicionado en la grieta más grande del mercado español: la distancia entre las grandes empresas que ya integran IA y las pymes que siguen resolviendo con trabajo manual. Los números que reporta en sus proyectos (381 horas en un mes, 465 horas en informes, un 99% menos de tiempo por alta de cliente) apuntan a una tesis simple y verificable: el retorno no viene de la herramienta, viene de haber identificado correctamente qué proceso estaba consumiendo recursos sin aportar valor proporcional.

Para un founder hispanohablante, la lección aplicable no es contratar una consultora, sino adoptar su secuencia: diagnosticar, cuantificar, automatizar un proceso completo y medir el resultado en menos de un trimestre.