IA destruye 2M empleos en 10 años: qué hacer como founder

¿Cuántos empleos realmente afectará la IA en la próxima década?

La inteligencia artificial podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de puestos de trabajo en España en el horizonte 2025-2035, según el informe de Funcas. Pero aquí está el dato que cambia la perspectiva: esa pérdida se vería parcialmente compensada por la creación de 1,61 millones de nuevas ocupaciones, principalmente en perfiles técnicos, gestión de sistemas de IA y automatización.

Para founders de startups tecnológicas, esto no es una amenaza abstracta: es un mapa de oportunidades y riesgos que define qué roles contratarás, qué procesos automatizarás y qué habilidades deberás desarrollar en tu equipo durante los próximos 36 meses.

¿Qué dice el estudio de Coface y el OEM sobre la reconfiguración del trabajo?

El informe de Coface y el Observatorio de Empleos Amenazados y Emergentes (OEM) establece una distinción crítica que todo fundador debe entender: la IA no sustituirá masivamente empleos completos, sino que reconfigurará tareas específicas. Las ocupaciones más vulnerables son aquellas con actividades digitales, codificables y repetibles.

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Esta diferenciación es fundamental para tu estrategia de automatización. No se trata de eliminar puestos, sino de identificar qué tareas dentro de cada rol pueden ser automatizadas para liberar capacidad humana hacia actividades de mayor valor: estrategia, creatividad, relaciones con clientes y toma de decisiones complejas.

El reto para las empresas, según los analistas, es doble: automatizar procesos eficientemente y gestionar la reorganización del trabajo resultante. Para los trabajadores, el imperativo es aprender a supervisar sistemas inteligentes en lugar de ejecutar tareas manuales.

¿Qué roles específicos están en mayor riesgo según los datos de 2025-2026?

Los estudios recientes permiten identificar con precisión qué perfiles enfrentan mayor exposición a la automatización. Según análisis de LiveCareer y Funcas, estos son los rangos estimados de puestos afectados en España:

Agentes telefónicos: entre 80.000 y 110.000 puestos de los 160.000 actuales
Introducción de datos: entre 80.000 y 170.000 personas
Personal administrativo legal: aproximadamente 71.000 puestos
Trabajadores de almacenamiento: entre 75.000 y 140.000 empleos
Editores y correctores: alrededor de 77.500 profesionales
Atención al público: entre 55.000 y 138.000 empleos

La evidencia muestra que los trabajadores administrativos son los que corren mayor riesgo, ya que las tareas rutinarias como introducción de datos y planificación de horarios son altamente susceptibles de automatización. Las mujeres se ven especialmente afectadas debido a su mayor representación en estos roles.

Sin embargo, expertos como el catedrático Juan José Fernández (Universidad de Valladolid) estiman que el porcentaje real de empleos afectados podría estar cerca del 7-9%, subrayando que "se van a destruir puestos, pero se van a crear muchísimos".

¿Qué revela el Barómetro Global de PwC sobre empleo e IA en 2025?

El Barómetro Global de la IA en el Empleo 2025 de PwC, elaborado a partir del análisis de cerca de mil millones de ofertas de empleo en seis continentes, ofrece una perspectiva optimista pero matizada. La conclusión central: el número de empleos está creciendo incluso en las ocupaciones con mayor potencial de automatización.

No hay destrucción neta de empleo, pero sí una redistribución acelerada de qué perfiles se contratan y en qué condiciones. Los datos revelan tendencias críticas para founders:

Las ofertas de empleo que requieren habilidades de IA en España se multiplicaron por 7,8 entre 2018 y 2024, pasando de 5.000 a casi 40.000 vacantes anuales
Los trabajadores con competencias en IA obtienen una prima salarial del 56% respecto a quienes ocupan el mismo puesto sin esas habilidades, el doble que el año anterior (25%)
En los sectores más expuestos a la IA, los ingresos por empleado crecen tres veces más rápido que en los menos expuestos
Desde la generalización de la IA generativa en 2022, la productividad casi se ha multiplicado por cuatro en los sectores más expuestos

Estos números demuestran que la IA no está eliminando empleo, sino transformando su naturaleza y valor. Las empresas que adoptan IA no reducen plantillas; reestructuran roles y aumentan productividad.

¿Qué proyecciones hace el Foro Económico Mundial para el mercado laboral global?

El Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial (WEF) proyecta que las grandes transformaciones del mercado laboral podrían crear 170 millones de nuevos empleos y desplazar 92 millones hasta 2030, con un saldo neto positivo de 78 millones a nivel global.

Esta perspectiva global es relevante para startups hispanas que operan en mercados internacionales o planean escalar más allá de LATAM y España. La creación neta de empleo sugiere que la IA actuará como catalizador de nuevas oportunidades más que como destructor neto de puestos.

El informe del WEF identifica que las nuevas ocupaciones se concentrarán en:

Gestión de sistemas de IA y automatización
Análisis de datos y ciencia de datos
Gobierno tecnológico y supervisión de herramientas
Actividades relacionadas con la implantación y mantenimiento de sistemas inteligentes

¿Qué percepción tiene la sociedad española sobre el impacto de la IA en el empleo?

A pesar de los datos optimistas de consultoras y organismos internacionales, existe una brecha significativa entre la evidencia y la percepción social. Según el último barómetro del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), publicado en diciembre de 2025, un 55,1% de los españoles cree que la IA provocará un aumento del desempleo.

Esta percepción de riesgo contrasta con las estimaciones de expertos, que sitúan el impacto real en torno al 7-9% de empleos afectados. La discrepancia refleja ansiedad legítima sobre la transformación del trabajo, pero también desinformación sobre la naturaleza real del cambio: reconfiguración más que eliminación.

Para founders, esto tiene implicaciones en dos frentes: la gestión del cambio interno en sus equipos (comunicar claramente cómo la IA complementará el trabajo humano) y la oportunidad de mercado (soluciones que faciliten la transición y capacitación de trabajadores).

¿Qué significa esto para tu startup?

Como fundador de una startup tecnológica, estos datos no son solo contexto macroeconómico: son insumos para decisiones estratégicas que tomarás en los próximos trimestres. La automatización mediante IA ya no es una opción futura; es una ventaja competitiva que tus competidores están implementando ahora.

Acción 1: Audita tus procesos para identificar tareas automatizables

Dedica las próximas 4 semanas a mapear cada proceso operativo de tu startup. Identifica tareas que sean:

Repetitivas y predecibles (introducción de datos, clasificación de tickets, generación de reportes estándar)
Basadas en reglas claras que puedan codificarse
De alto volumen y bajo valor estratégico

Prioriza la automatización de estas tareas usando herramientas de IA existentes (Zapier + IA, Make, o soluciones verticales de tu sector). El objetivo no es eliminar roles, sino liberar 20-30% del tiempo de tu equipo para actividades de mayor impacto: estrategia, innovación y relaciones con clientes.

Acción 2: Invierte en capacitación de tu equipo en habilidades de IA

Con una prima salarial del 56% para profesionales con competencias en IA, la capacitación interna es más rentable que contratar talento externo. Implementa un programa de upskilling que incluya:

Formación en herramientas de IA generativa aplicadas a tus procesos específicos
Capacitación en supervisión y validación de outputs de sistemas automatizados
Desarrollo de habilidades complementarias: pensamiento crítico, creatividad, gestión de relaciones

El informe de Randstad Research/COIT estima que 3,24 millones de ocupaciones (15,9% del total) experimentarán un incremento de productividad por efecto de la complementariedad con la IA, sin que los puestos desaparezcan. Tu startup puede ser parte de ese 15,9% si actúa ahora.

Acción 3: Reestructura roles, no elimines puestos

Cuando automatices tareas, no asumas que el rol completo desaparece. Rediseña las descripciones de puesto para enfocarse en:

Supervisión y validación de sistemas automatizados
Gestión de excepciones y casos complejos que la IA no resuelve
Actividades estratégicas que requieren juicio humano y creatividad

Esto mantiene la moral del equipo, preserva conocimiento institucional y maximiza el ROI de tu inversión en automatización.

Conclusión

La IA no está eliminando empleos masivamente; está reconfigurando el mercado laboral con una destrucción bruta estimada de 1,7-2,3 millones de puestos en España (2025-2035) compensada por la creación de 1,61 millones de nuevas ocupaciones. Para founders de startups, el mensaje es claro: automatiza procesos repetitivos, capacita a tu equipo en habilidades de IA y rediseña roles para maximizar la complementariedad humano-IA.

Las empresas que adopten esta mentalidad no solo sobrevivirán la transformación; liderarán su sector con equipos más productivos, procesos más eficientes y una ventaja competitiva sostenible. El momento de actuar es ahora, mientras la prima salarial por habilidades de IA sigue creciendo y antes de que la automatización se convierta en el estándar de tu industria.