1667: TUI open source para escribir novelas con IA

Una TUI open source para escribir novelas con modelos de lenguaje

Un proyecto reciente, 1667, propone algo que casi nadie había llevado al extremo: escribir una novela completa desde la terminal, usando un modelo de lenguaje como copiloto y guardando cada variante que el modelo genere en una estructura de árbol que puedes recorrer hacia atrás cuando quieras. La versión actual, 1667 0.9.8, se distribuye bajo licencia Apache-2.0 y está disponible para macOS (arm64/x64), Linux (glibc 2.17+ arm64/x64) y Windows x64, según la página oficial del proyecto en 1667.ai.

El nombre no es decorativo: 1.667 palabras por día durante 30 días suman 50.000 palabras, el tamaño típico de un primer borrador de novela. La herramienta "nombra ese ritmo", pero no lo rastrea, aclaran los autores en la documentación.

Cómo funciona la idea del "árbol de tomas"

La mecánica central de 1667 es directa, según explica la documentación oficial:

• Abres una carpeta (por ejemplo ~/book), ejecutas 1667 init y empiezas una historia.
• Pulsas Enter, escribes lo que debería pasar a continuación y vuelves a pulsar Enter. El modelo escribe un único párrafo y se detiene.
• Si no te convence, pides otra toma (tecla R) y la versión anterior no se borra: queda como hermana en el árbol.
• Las flechas izquierda y derecha te dejan comparar tomas hermanas sin eliminar ninguna. Solo la tecla D borra una toma, y lo hace junto con todo lo que cuelga de ella en esa rama.

El resultado es una estructura en árbol, no un chat. La línea que lees es el camino que elegiste; las bifurcaciones que abandonaste siguen ahí, y la tecla M abre un mapa (path, tree y mass) con conteo de palabras por fila para que veas exactamente qué ramas escribiste y cuáles dejaste frías tras un solo párrafo.

Privacidad como decisión de arquitectura, no como promesa

1667 está construido bajo el principio de "tu clave, tu endpoint, tu prosa". El programa no incluye ningún modelo, no alquila acceso a ninguno y no opera ningún servidor propio. Esto se refleja en decisiones técnicas concretas que la página del proyecto enumera y que se pueden auditar en el repositorio:

• Sin analytics: no hay librería, ni endpoint, ni eventos.
• Sin telemetría: no se mide ni se envía nada.
• Sin crash reporter: los errores van a un log local que puedes leer.
• Sin install id: nada identifica tu máquina.
• Sin cuenta: no hay nada a lo que iniciar sesión.

La única excepción, según los autores, es una verificación opcional de actualizaciones que viene desactivada de fábrica. Si la activas, solo lee un número de versión; no descarga ni reemplaza nada.

El panel de configuración, accesible con la tecla coma, lista los proveedores compatibles: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama, LM Studio, llama.cpp, KoboldCpp y un endpoint personalizado. Tu clave se guarda en un archivo privado en tu máquina y solo viaja al proveedor al que pertenece. Si corres un modelo local, no necesitas clave. Los manuscritos se almacenan en archivos de texto plano en tu disco y un export los convierte a Markdown en la misma carpeta.

Qué puedes hacer (y qué no) con 1667

La documentación oficial lo resume con una frase: "It drafts. You decide what stays". Es decir, la herramienta no escribe el libro por ti; escribe un párrafo cuando se lo pides, en la dirección que le diste, y se detiene a esperar. Tú eliges la toma, tú cortas la línea, tú decides qué entra al capítulo.

Lo que la herramienta deja fuera a propósito, también listado por los autores:

• Sin telemetría.
• Sin nube: ni sync ni servidor propio.
• Sin autocompletado fantasma: no se genera nada hasta que pulses una tecla que lo pida.
• Sin barra lateral de chat: escribes una instrucción, recibes un párrafo, no hay hilo al que volver.

El atajo principal para empezar es curl -fsSL https://1667.ai/install.sh | sh en macOS o Linux, irm https://1667.ai/install.ps1 | iex en Windows con PowerShell, o npm install --global @1667-ai/cli@latest. Para construir desde fuente hay que clonar el repositorio en GitHub (github.com/1667-ai/1667).

¿Qué significa esto para tu startup?

1667 no es solo una curiosidad para novelistas. Para founders y equipos de producto sugiere tres lecciones accionables sobre el ecosistema de IA en 2026:

• El "bring your own key" ya es un patrón de producto maduro. El proyecto demuestra que es viable montar una herramienta creativa seria sin gestionar endpoints propios, sin cobros recurrentes y sin servidor. Si tu startup está pensando en una capa de IA para creadores, diseñadores o escritores, esta arquitectura (cliente + endpoint configurable + archivo plano) reduce superficie legal, costes de infraestructura y complejidad de facturación a casi cero.
• Privacidad verificable > privacidad declarada. 1667 expone una lista de cinco "nones" (analytics, telemetría, crash reporter, install id, cuenta) y remite al código fuente como prueba. Esto contrasta con productos SaaS que prometen privacidad en marketing y la matizan en los TOS. Si vendes a clientes empresariales, regulatoriamente sensibles (salud, legal, finanzas) o europeos bajo GDPR, un producto auditable y self-hosted es una ventaja competitiva concreta.
• El modelo de "árbol de tomas" es replicable fuera de la ficción. La idea de generar varias versiones de un output, conservarlas todas y dejar al humano comparar/combinar es aplicable a copy de marketing, variantes de email, propuestas a clientes o iteraciones de prompts. Antes de invertir en un "AI copilot" que produce una sola sugerencia y la tira, vale la pena prototipar el flujo de "generar N, conservar N, dejar elegir".

Conclusión

1667 es un caso atípico: una herramienta de escritura creativa con IA que es open source, no tiene backend propio, no recoge datos y se controla 100% con el teclado. No pretende reemplazar a un editor ni a un novelista; propone una interfaz distinta para una tarea concreta (terminar un primer borrador de ~50.000 palabras) y deja al usuario el control total del modelo, del endpoint y de los archivos.

Para founders hispanohablantes, lo más interesante no es la herramienta en sí, sino lo que señala sobre el resto del mercado: que es posible construir productos de IA serios sin servidor, sin cuenta y sin tracking, y que hay usuarios dispuestos a instalar un binario y aprender ocho teclas a cambio de esa transparencia.

Fuentes

• 1667 – Write your novel in the terminal