Iberdrola despliega 500 agentes de IA en su operación global

Iberdrola cuenta actualmente con cerca de 500 agentes de inteligencia artificial entre aplicaciones ya desplegadas y otras en desarrollo, consolidando una de las estrategias más ambiciosas de IA agéntica en el sector industrial europeo. La energética vasca liderada por Ignacio Sánchez Galán enmarca este proceso bajo su visión de convertirse en la "AI Utility of the Future", un modelo donde la experiencia humana y las capacidades de la inteligencia artificial funcionan de manera conjunta.

La compañía opera alrededor de 1,4 millones de kilómetros de redes eléctricas distribuidos entre Estados Unidos, Reino Unido, Brasil y España, con unos 57.000 MW de capacidad instalada a escala mundial, de los cuales más de 46.000 MW corresponden a tecnologías renovables. En este contexto de infraestructura crítica y complejidad operativa creciente, la IA agéntica se presenta como una herramienta para anticipar incidencias, acelerar procesos y optimizar recursos.

¿En qué áreas operan estos agentes?

Las aplicaciones de IA de Iberdrola cubren las principales actividades del grupo:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Redes: detección anticipada de incidencias en infraestructuras y recuperación del suministro en cuestión de minutos mediante procesamiento de datos en tiempo real.
Generación: planificación de trabajos, coordinación de tareas de mantenimiento y acceso al conocimiento técnico para la gestión de activos.
Atención al cliente: voicebots y chatbots que agilizan consultas, reclamaciones y trámites documentales.
Funciones corporativas: automatización de procesos administrativos, financieros, jurídicos y tecnológicos, con agentes especializados orientados a gestionar incidencias y acelerar la resolución de problemas.

El enfoque se sustenta en programas de formación y acompañamiento dirigidos a la plantilla, buscando que sean los propios trabajadores quienes detecten nuevas oportunidades de aplicación y desarrollen casos de uso orientados a resolver retos concretos del negocio. La compañía insiste en que el control y la responsabilidad final de las decisiones permanecen siempre en las personas.

El contexto del mercado: adopción masiva con altas tasas de cancelación

La estrategia de Iberdrola se inscribe en una tendencia global de rápida expansión de la IA agéntica, aunque los datos de consultoría advierten sobre desafíos importantes de implementación.

Según Gartner, el 40% de las aplicaciones empresariales integrará agentes de IA para tareas específicas al final de 2026, frente a menos del 5% en 2025 —un salto de ocho veces en un año, según publicó el medio PATech Labs citando datos del analista.

Sin embargo, esta adopción acelerada convive con cifras preocupantes. Gartner prevé que más del 40% de los proyectos de IA agéntica será cancelado antes del final de 2027, debido a costos crecientes, valor empresarial poco claro y controles de riesgo insuficientes. Además, el analista estima que solo unos 130 de los miles de proveedores que se presentan como empresas de IA agéntica tienen capacidades sustanciales, advirtiendo sobre lo que denomina "agent washing" —la práctica de etiquetar productos convencionales como agentes autónomos.

McKinsey, por su parte, observa en su encuesta global que el 23% de las empresas participantes ya escala sistemas de IA agéntica en alguna parte de la organización, mientras otro 39% está experimentando. Pero ninguna función empresarial supera el 10% de participantes que reportan uso escalado, lo que indica que el auge es amplio pero la profundidad operativa sigue limitada.

¿Qué significa esto para tu startup?

La noticia de Iberdrola revela dos lecciones críticas para cualquier fundador que considere implementar IA agéntica en su organización:

1. Empieza con flujos de trabajo medibles, no con el número de agentes.

El contraste entre la adopción generalizada y las altas tasas de cancelación demuestra que desplegar agentes no equivale automáticamente a generar valor. Los programas empresariales más sólidos comienzan identificando un flujo de trabajo concreto, medible y repetitivo donde un agente pueda aportar resultados cuantificables. En lugar de lanzar decenas de agentes sin métricas claras, enfócate en uno o dos procesos donde puedas medir el impacto real: reducción de tiempo de respuesta, disminución de errores o aumento de throughput.

2. Diseña el control humano desde el día uno.

Iberdrola mantiene explícitamente que la responsabilidad final de las decisiones permanece en las personas, incluso cuando los agentes operan en infraestructuras críticas. Para startups, esto se traduce en diseñar arquitecturas donde los agentes propongan, ejecuten tareas rutinarias o generen recomendaciones, pero donde el juicio crítico y la aprobación final residan en humanos —especialmente en áreas sensibles como finanzas, atención al cliente o toma de decisiones estratégicas. Esta postura no solo mitiga riesgos operativos, sino que construye confianza interna y externa con la tecnología.

Además, la inversión en capacitación de equipos para identificar nuevos casos de uso (como hace Iberdrola) puede ser un diferenciador competitivo: convierte a la IA de un proyecto tecnológico impuesto desde arriba en una herramienta adoptada orgánicamente por quienes conocen mejor los dolores del negocio.