¿Estamos ante un cambio de era comparable a la revolución industrial?
La conversación sobre agentes de IA dejó de ser futurista para volverse operativa. María Francisca Yáñez, directora de empresas y experta en IA, comparó el momento actual con la revolución industrial: "se crean nuevas oportunidades, nuevos roles, nuevos puestos de trabajo, pero hay un período de transición que es complejo". Estimó que esa movilidad laboral se extenderá durante una o dos décadas, un periodo en el que las funciones más afectadas serán las cognitivas, según el análisis recogido por DF Lab.
Los datos lo respaldan. El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial proyecta que el 39% de las habilidades centrales de los trabajadores cambiará hacia 2030, y que más de un millón de empleos serán desplazados mientras surgen nuevos roles. En la misma línea, la encuesta State of AI 2026 de McKinsey detectó que el 39% de los ejecutivos ya espera reducciones netas de plantilla atribuibles a IA, un salto desde el 32% del año anterior.
¿Sustituyen los agentes de IA al trabajo humano o a tareas concretas?
Denisse Goldfarb, CEO y fundadora de The People Future, advirtió que conviene analizar el impacto por función y no por cargo completo. "Hay otra porción de nuestras tareas donde vamos a interactuar con la IA (…) y hay otro porcentaje de ellas que no se va a automatizar, como las funciones 100% humanas, que tienen que ver con la coordinación, con inspirar a los equipos, con potenciar la creatividad y tener una buena conversación de feedback", dijo a DF Lab.
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👥 Probar 7 díasLas ocupaciones más expuestas son las cognitivas, con los traductores como caso típico. Las menos expuestas combinan fuerte componente físico, como dentistas o veterinarios, aunque Goldfarb aclaró que con el avance de la IA física y la robótica "ningún cargo está 100% a salvo". Un artículo publicado en septiembre en The New England Journal of Medicine por el Dr. Dhruv Khullar, de Weill Cornell Medicine, refuerza esa lectura: incluso en especialidades clínicas altamente expuestas como radiología o psiquiatría, automatizar tareas no equivale a automatizar el empleo, y por la llamada paradoja de Jevons la demanda de clínicos podría incluso expandirse.
¿Qué habilidades serán las más demandadas hacia 2030?
Goldfarb resumió la nueva mezcla: tecnología más habilidades humanas. A la IA y la ciberseguridad se suman creatividad, pensamiento analítico, liderazgo e influencia social. El Future of Jobs Report 2025 del WEF coincide con ese ranking y suma resiliencia y curiosidad como competencias diferenciales.
El aprendizaje continuo deja de ser complemento para volverse infraestructura. Una señal de fondo: el 53% de los empleadores consultados por Test Gorilla ya había eliminado los requisitos de título en 2025, frente al 30% del año anterior, y firmas como IBM, Google, Delta Air Lines y Bank of America han retirado el título universitario para categorías amplias de puestos, según recogió Forbes Business Council.
¿Cómo será la empresa del futuro con un "core agéntico"?
Yáñez describió un nuevo modelo operativo: las empresas del futuro cercano contarán con un "core agéntico" que coordina procesos, y en la periferia humanos ejecutando "las cosas que los agentes no pueden hacer". La métrica clásica de tamaño por número de empleados deja de tener sentido: una firma de pocas personas apoyada por agentes podría alcanzar una capitalización de mercado mayor que otra con miles de empleados.
McKinsey ya está viviendo su propia tesis. Su CEO Bob Sternfels reveló que la firma opera aproximadamente 25.000 agentes de IA junto a 40.000 consultores humanos, con la meta de alcanzar paridad 1:1 hacia fin de año. Las funciones de back-office se redujeron 25% mientras las de cara al cliente crecieron 25%, según el reportaje de Tech Times sobre el reporte. Entre los "AI high performers" de la encuesta de McKinsey, casi tres cuartas partes rediseñaron workflows por completo, frente a apenas una cuarta parte del resto.
¿Qué riesgos introduce una fuerza laboral de agentes?
Goldfarb puso el foco en un punto incómodo: las empresas unipersonales potenciadas por agentes deberán contar con mecanismos para levantar alertas y reforzar el seguimiento de procesos. La startup Cymphony, respaldada por Sequoia Capital con una Serie A de US$25M, estima que en una empresa pública estadounidense detectó cerca de 85.000 archivos que se habían vuelto accesibles a herramientas y agentes de IA sin supervisión. La propia Sequoia y la firma japonesa SMBC Fin Atlas Beyond Fund co-lideraron la ronda, que valoró a Cymphony por encima de US$100M tras la inversión, según reportó TechCrunch.
El motivo: los agentes no pasan por los mismos controles de identidad que los empleados y pueden tomar rutas distintas para completar una tarea, adquirir nuevas capacidades e incluso crear otros agentes. Gartner estima en su análisis de marzo de 2026 que un workflow agentic puede generar entre 5 y 30 veces más tokens de inferencia por tarea que un chatbot estándar, un multiplicador que vuelve menos predecibles los costos operativos.
¿Qué significa esto para tu startup?
La conversación deja tres acciones concretas para founders que están diseñando equipos hoy:
- 1. Rediseña procesos, no insertes herramientas. El dato de McKinsey es claro: lo que separa al 6% que captura valor en el EBIT del resto es haber rediseñado workflows completos, no haber agregado un copilot encima. Elige un proceso (soporte, calificación de leads, generación de propuestas) y reconstruye sus pasos alrededor del agente.
- 2. Mide qué tareas automatizas, no qué "puesto reemplazas". La distinción entre función y cargo de Goldfarb cambia la decisión de contratación: desglosa cada rol en tareas y evalúa cuáles admite agente, cuáles requieren coordinación humana y cuáles son física o éticamente intocables.
- 3. Trata la identidad y el monitoreo de agentes como una línea de seguridad, no como un tema de IT. Si vas a desplegar agentes con acceso a datos sensibles, define desde el día uno quién audita qué accedió, registra los permisos y revisa logs. Cymphony surgió porque esa pregunta aún no estaba resuelta en la mayoría de las grandes empresas.
El aprendizaje continuo del equipo fundador deja de ser nice to have: con el 39% de las skills cambiando en menos de cuatro años, la obsolescencia ya está calendarizada.
Fuentes
- Futuro del trabajo: cómo los agentes de IA están redefiniendo roles, habilidades y la… (fuente original)
- Why The Next Generation Of Employees Will Need Skills, Not Just Credentials - Forbes
- Sequoia doubles down on Cymphony as AI agents create new enterprise security risks - TechCrunch
- How will AI impact the future of the clinical workforce? - Medical Xpress
- Record AI Spending Can't Move Earnings Needle for 94% of Enterprises, McKinsey Finds - Tech Times
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