Agentes de IA y cripto: la moneda del comercio del futuro

Entre 50.000 y 100.000 millones de agentes de IA podrían estar transaccionando en internet en los próximos años

Esa es la cifra que Yat Siu, cofundador y presidente de Animoca Brands, manejó en una entrevista reciente: entre 50.000 y 100.000 millones de agentes autónomos de IA realizando pagos, reservas, programaciones y compras en la web sin intervención humana directa. Siu lo resume sin rodeos: "El futuro de la web es altamente agencial. Todo será realizado por agentes."

La pregunta que aún no tiene respuesta es con qué moneda se pagará ese comercio máquina-a-máquina. Y ahí es donde la industria cripto, los bancos y los gigantes de pagos empiezan a discrepar sobre cuál será la infraestructura monetaria del próximo billón de dólares en transacciones digitales.

¿Stablecoin única, miles de tokens o una "supermoneda" neutral?

El primer consenso es que no serán cuentas bancarias tradicionales. Los agentes de IA no pueden abrir cuentas porque los sistemas de pagos actuales exigen verificación de identidad humana, como recordó Siu: "La criptomoneda es el sistema bancario perfecto para máquinas".

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El segundo consenso es que la criptomoneda toma ese rol por defecto. Erald Ghoos, CEO de OKX Europa, fue más lejos: predijo que existirá una "moneda de IA" específica para agentes, "con diferencia la moneda más grande que este mundo haya visto jamás", y que podría ser una stablecoin u otro tipo de token cripto.

Donde se rompe el consenso es en si habrá una sola moneda dominante o un ecosistema fragmentado:

Tesis de la supermoneda (Ghoos): una stablecoin o token neutro, no vinculado a ningún país, que sirva como estándar de liquidación global para agentes. Una stablecoin en dólares tiene sentido para agentes habilitados por usuarios estadounidenses, pero ¿usarían agentes chinos una stablecoin atada al dólar? ¿Permitiría Washington una stablecoin en yuanes como estándar global? La opción más viable, según Ghoos, sería una "moneda neutral de máquina".
Tesis del multi-token (Siu): los agentes operarán con miles de tokens simultáneamente, gestionando conversiones y decisiones de pago sin que el humano tenga que entender cada activo. "El agente sabe qué hacer. El humano nunca tiene que centrar su atención en mil tokens."

Esta discusión importa porque define quién controla los rieles del comercio digital de la próxima década. Keith Grose, director general senior para asuntos internacionales de Coinbase, dejó la pregunta abierta: "¿Quién va a poseer esas vías, o serán vías compartidas o vías sin permisos? Es demasiado pronto para decirlo".

¿Qué tamaño tendrá realmente este mercado?

Las proyecciones disponibles son agresivas y todavía preliminares. Juniper Research estima que el comercio agentic generará US$1,5 billones a nivel mundial para 2030, según recogió CoinDesk.

Otros estimados lo elevan aún más: un reporte de Research and Markets fechado en agosto de 2026 proyecta que los ingresos globales del comercio agentic podrían situarse entre US$3 billones y US$5 billones para 2030. En el mismo reporte, Juniper prevé un valor de transacciones de comercio agentic de US$8.000 millones en 2026, creciendo hasta US$3,5 billones en 2031, según recogió American Banker.

Estas cifras son proyecciones, no ventas confirmadas, y conviene leerlas como techo aspiracional del sector, no como un ingreso garantizado.

Los tres obstáculos que faltan resolver

Aunque el dinero exista, el comercio agentic no escalará sin resolver tres barreras técnicas y regulatorias que Debo Sen, directora de pagos de Citi, consideró prioritarias:

Confianza e identidad: ¿quién es responsable si un agente compra un viaje a Bahamas cuando se le授权izó comprar papel higiénico? "Tenemos que construir los marcos de confianza adecuados", resumió Sima Gandhi, asesora de FS Vector, en diálogo con American Banker.
Autorización verificable: los sistemas de pago actuales no fueron diseñados para agentes. Como señaló Itai Sela, presidente de B2 Payment Solutions, "los rieles fueron diseñados para un humano haciendo una transacción con una tarjeta". Hoy la autenticación de dos factores ya bloquea a muchos agentes.
Regulación fragmentada: Europa exige 3D Secure y autenticación reforzada (SCA); Suecia usa BankID; Estados Unidos no tiene un equivalente. No hay un marco global que diga quién responde si un agente gasta mal.

Visa, Mastercard y Cross River Bank ya están moviéndose: Mastercard publicó en julio de 2026, junto a Sunrate, el white paper Beyond Automation: Defining Agentic Global Payments en la WAIC 2026 de Shanghái, donde propuso el concepto de Know Your Agent (KYA) y productos como Agent Pay y Verifiable Intent. Visa y Mastercard, según American Banker, están invirtiendo fuerte en agentic commerce para mantener la ventaja de las tarjetas en este nuevo canal.

¿Por qué importa para founders y equipos de producto?

Más allá de la discusión filosófica sobre el "dinero de las máquinas", el agentic commerce ya está llegando al producto mínimo viable. Algunos datos operativos del reporte de American Banker que sirven para calibrar dónde está la adopción real:

La IA generativa ya envía hasta 4.700% más tráfico referido interanual a sitios de retail estadounidenses (julio de 2025), mientras el tráfico orgánico cae.
En el customer journey, ~62% de los usuarios usa IA en la etapa de comparación de productos, pero solo ~23% llega al checkout con un agente y ~19% en post-compra. La fricción está exactamente donde está el dinero.
Microsoft, Google, ChatGPT y Amazon ya corren pilotos de checkout agéntico con un puñado de comerciantes.

Para un founder hispanohablante, esto significa tres movimientos prácticos:

Auditar la "legibilidad" de tu catálogo para agentes. Si un bot no puede leer tus fichas de producto, precios y disponibilidad, no llegará a la etapa de pago. Trabaja en datos estructurados, schema markup y APIs limpias antes de invertir en publicidad que un agente va a absorber sin pagarte.
Diseñar tu checkout pensando en el agente, no solo en el humano. Eso incluye tokens de pago, autorización delegable (Agent Pay, KYA), y reglas claras de gasto máximo y categorías permitidas. Mastercard, Visa y Stripe ya tienen productos en este espacio.
Decidir tu postura sobre stablecoins y pagos programáticos. Si vendes SaaS B2B, APIs, datos o contenidos, abre al menos un canal de micropagos en stablecoin o cripto: el costo marginal por transacción hace viables modelos (pago por lectura, pay-per-call) que la tarjeta destruyó por comisiones.

El ángulo geopolítico: por qué "una sola moneda" es más difícil de lo que parece

El debate de la supermoneda no es solo técnico. Detrás de la stablecoin en dólares está la misma pregunta que divide al mundo de los pagos digitales desde 2014: ¿es el sistema financiero global una infraestructura neutral o un instrumento de poder? El propio Ghoos lo planteó: si una stablecoin atada al dólar queda como estándar global para agentes de IA, China difícilmente la adoptará; y un equivalente en yuanes sería visto como amenaza por Washington.

La respuesta de algunos constructores, como Siu, es esquivar la pregunta: si los agentes intercambian valor entre miles de tokens sin que el usuario final vea la frontera, la elección de "una moneda hegemónica" deja de importar. La de otros, como Ghoos, es construirla desde el principio como infraestructura sin afiliación nacional.

Ambas tesis conviven con una tercera vía, la de las redes de pago tradicionales, que ya están integrando IA en sus rieles sin cambiar la capa de dinero. Quien termine controlando esa capa —sea un exchange, una red de tarjetas, una stablecoin privada o un protocolo on-chain— habrá capturado una buena parte del billón de dólares que el comercio agentic promete mover hacia 2030.

Conclusión

El comercio agentic ya no es una hipótesis de laboratorio: está en pilotos reales de Microsoft, Google, ChatGPT, Amazon, Mastercard, Visa, Animoca y Coinbase, y los analistas lo cifran entre US$1,5 billones y US$5 billones para 2030. La pregunta del millón ya no es si los agentes de IA transaccionarán entre sí, sino bajo qué infraestructura monetaria y quién la controlará.

Para founders, la ventana para diseñar producto pensando en agentes —no solo en humanos— se está abriendo ahora. Esperar a que el estándar esté consolidado probablemente signifique llegar tarde al riel del próximo billón.