Amazon apaga Nova: concentra su IA en un solo modelo

Amazon acaba de mandar la mayor parte de su inteligencia artificial a la sala de espera. Los modelos Nova de texto, los generadores de video e imagen y las versiones más ambiciosas de la línea quedaron en un estado que internamente llaman "keep the lights on": siguen funcionando para los clientes que ya los usan, pero reciben el mínimo de recursos para sobrevivir, según reportó Bloomberg y recogió Futurism. Una semana antes, la compañía había cerrado su sitio de investigación en AGI en San Francisco, un equipo de 80 personas.

Para cualquier founder que esté decidiendo sobre qué modelo construir su producto, la señal es incómoda: incluso el gigante con la mayor infraestructura de nube del mundo admite que no puede ganar todas las carreras de IA al mismo tiempo. Y eso reordena el mapa de proveedores para los próximos trimestres.

¿Qué modelos Nova quedan vivos y cuáles se apagan?

La reorganización no borra la marca Nova, pero sí define con claridad qué productos dejan de ser prioridad. Según Business Insider, recogido por The Next Web, los que entran en modo de mantenimiento son:

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Nova Premier y Nova Omni, los modelos de gama alta de la familia.
Reel, el generador de video.
Canvas, el generador de imágenes.

Del otro lado de la línea quedan los productos que Amazon considera con tracción comercial: Nova 2 Lite, Nova 2 Sonic, el servicio de personalización Nova Forge y Nova Act, el modelo-agente de navegador que sigue disponible en AWS y en uso por clientes, según GeekWire.

Todo lo demás se concentra en una sola apuesta: un programa llamado Frontier Model Research, con un modelo insignia que se espera para la conferencia re:Invent de este otoño, según reportó Reuters vía The Next Web. Ese modelo podría conservar el nombre Nova.

¿Quién queda al mando de la IA de Amazon?

El nuevo esfuerzo lo lidera Pieter Abbeel, profesor de UC Berkeley que llegó a Amazon en 2024, cuando la compañía licenció la tecnología y contrató al equipo de Covariant, la startup de robótica que él cofundó, según GeekWire. No es un detalle menor: el origen de Abbeel está en modelos para robots, y eso encaja con la obsesión de Amazon por automatizar almacenes y logística.

El laboratorio de AGI que se cierra había sido fundado en diciembre de 2024 alrededor de varias decenas de empleados que llegaron desde la startup Adept, incluido su cofundador y CEO David Luan. Llegó a tener unos 80 empleados en su pico, pero más de una docena de esos fichajes ya se habían ido, Luan entre ellos, según The Information vía GeekWire. Rohit Prasad, el anterior jefe de IA de la compañía, dejó la empresa a finales de 2025, de acuerdo con The Next Web.

En otras palabras: no es solo un recorte de costos. Es un cambio de doctrina sobre quién construye qué dentro de la compañía.

¿Por qué Amazon abandona la carrera por el mejor modelo?

Nova nunca logró el reconocimiento de ChatGPT, Claude o Gemini. Y, según The Next Web, sus sistemas resultaron caros de operar en relación con el valor que devolvían, mientras rivales más baratos presionaban desde abajo.

Amazon respondió replegándose a donde sí gana: la infraestructura. AWS aloja los modelos de otros, con compromisos de cómputo por US$138.000 millones de OpenAI y más de US$100.000 millones de Anthropic, según The Next Web. Sus chips propios Trainium son ya un negocio de miles de millones de dólares que Jeff Bezos describe como el cuarto pilar de la compañía, siempre según ese medio.

Un portavoz de Amazon rechazó la idea de una retirada y sostuvo que los modelos de IA siguen siendo una de las cosas más importantes en las que trabajan. La pregunta que re:Invent tendrá que responder es otra: si Amazon puede construir un modelo frontera que los desarrolladores elijan por encima de Claude, Gemini o GPT, y no solo alojar el de los demás.

¿Qué significa esto para tu startup?

El movimiento de Amazon importa menos por lo que dice de Amazon y más por lo que revela del mercado: la era de "usar el modelo más potente disponible" está dando paso a la era de "usar el modelo que cierra el caso de negocio". Tres cosas concretas para revisar esta semana:

Audita tu dependencia de modelos propietarios. Si tu producto usa Reel, Canvas, Omni o Premier de Nova, estás sobre una línea que acaba de pasar a soporte mínimo. Aunque nada se rompa hoy, define ya un plan de migración y abstrae tu capa de inferencia para no quedar atado a un proveedor que cambia de prioridades.
Haz el ejercicio de costo por valor que hizo Amazon. La razón declarada del repliegue es que los modelos intensivos en cómputo no devolvían lo que costaban. Corre el mismo cálculo en tu producto: cuánto gastas en inferencia por cliente y cuánto ingreso genera ese cliente. Si el número no cierra, un modelo más chico y especializado suele cerrarlo.
Mira dónde queda el dinero. Amazon está empujando agentes: Nova Act, Bedrock AgentCore y aplicaciones como Kiro, Quick, Continuum y Transform, además de un programa de US$1.000 millones de AWS para incrustar ingenieros dentro de empresas que construyen agentes, según GeekWire. Si vendes servicios o software alrededor de AWS, ahí está la demanda que se está financiando.

Conclusión: menos modelos, más caso de negocio

Amazon no está saliendo de la IA. Está saliendo de la parte de la IA donde no tenía ventaja. Conserva la infraestructura, los chips y los agentes, y reduce a una sola apuesta la carrera por el modelo frontera.

Para un founder hispanohablante que construye con IA, la lección es de disciplina: elegir un proveedor de modelos es una decisión de riesgo, no solo de rendimiento. Los que ganen los próximos dos años no serán los que usen el modelo más grande, sino los que sepan cuándo cambiar de modelo sin reescribir su producto.