Amazon y sus chips: el negocio de $128B dentro de AWS

AWS genera el 57% de las ganancias de Amazon con solo el 18% de sus ingresos

AWS cerró 2025 con 128.700 millones de dólares en ventas y una participación del 57% en las ganancias operativas totales de Amazon, a pesar de representar únicamente el 18% de los ingresos del grupo. Esa asimetría no es un accidente contable: es el resultado de años apostando por una infraestructura propia que incluye chips diseñados en casa, y ese negocio de hardware está creciendo a tasas de tres dígitos.

Para un founder que usa AWS hoy, entender qué hay detrás de esos números cambia la perspectiva sobre cómo va a evolucionar la plataforma que probablemente sostiene su producto.

¿Qué son Graviton, Trainium y Nitro y por qué importan?

Durante años, Amazon dependió de chips de terceros —principalmente Intel y AMD— para alimentar sus servidores. A partir de 2018 comenzó a diseñar silicio propio bajo tres líneas distintas:

👥 ¿Quieres ir más allá de la noticia?

En nuestra comunidad discutimos las tendencias, compartimos oportunidades y nos ayudamos entre emprendedores. Sin humo, solo acción.

👥 Unirme a la comunidad

Graviton: procesadores de propósito general basados en arquitectura ARM, optimizados para cargas de trabajo en nube. Ofrecen hasta un 40% mejor relación precio-rendimiento frente a instancias x86 equivalentes en AWS, según datos propios de la compañía.
Trainium: chip especializado en entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. La segunda generación (Trainium 2) está en expansión activa de producción y apunta directamente al dominio de NVIDIA en este segmento.
Nitro: un sistema de offload que libera a las CPUs principales de tareas de virtualización y seguridad, mejorando el rendimiento efectivo de toda la instancia.

El consejero delegado Andy Jassy ha señalado en llamadas con analistas que el negocio de chips dentro de AWS crece a tasas de tres dígitos año contra año. No es una línea de negocio marginal: es uno de los motores más rápidos del grupo.

Los números que hacen de esto un negocio brutal

En el cuarto trimestre de 2025, AWS facturó 35.579 millones de dólares, un 24% más que el mismo periodo del año anterior. Fue el ritmo de crecimiento más elevado en 13 trimestres consecutivos. En el cómputo anual, el negocio de nube cerró 2025 con 128.700 millones de dólares (+20% interanual).

Mientras tanto, Amazon acumuló ventas netas totales de 716.900 millones de dólares en 2025, con un crecimiento del 12% para el conjunto del grupo. La diferencia entre el 12% del grupo y el 24% de AWS refleja exactamente dónde están poniendo el foco los inversores —y la dirección de la empresa.

El margen operativo de AWS es muy superior al del resto de divisiones (retail, publicidad, dispositivos), lo que convierte cada dólar de ingresos nube en un generador de caja desproporcionado. Eso financia las apuestas más arriesgadas de Amazon: chips, satélites, robótica.

¿Por qué Amazon quiere dejar de depender de NVIDIA?

La dependencia de NVIDIA es el riesgo sistémico número uno para cualquier proveedor de nube que quiera ofrecer IA. Los chips H100 y H200 de NVIDIA tienen listas de espera que se miden en meses, precios que no bajan y márgenes que benefician a Jensen Huang, no a Jeff Bezos.

Amazon no es el único que lo ha entendido. Google tiene sus TPUs, Microsoft desarrolla chips Maia en colaboración con OpenAI, y Meta diseña MTIA para sus propias cargas. La tendencia es clara: las Big Tech están verticalizando el silicio para controlar costes, velocidad de innovación y diferenciación de producto.

La ventaja de Amazon es que tiene el volumen. Con el 29% del mercado de nube pública global, cualquier mejora de eficiencia en sus chips se replica a escala masiva. Un 10% de ahorro en coste de cómputo sobre 128.700 millones de dólares en ingresos es una cifra que impacta directamente en márgenes.

Proyecto Kuiper: el satélite que complementa la estrategia de chips

Amazon ha confirmado inversiones masivas en Proyecto Kuiper para 2026, su red de internet satelital en órbita baja que compite directamente con Starlink de SpaceX. La integración con AWS no es cosmética: Kuiper permitiría llevar capacidad de cómputo cloud a zonas sin cobertura de fibra, un mercado enorme en América Latina, África y el Sudeste Asiático.

Para startups que operan en mercados emergentes —especialmente en LATAM, donde la conectividad fuera de las grandes ciudades sigue siendo un cuello de botella— la eventual disponibilidad de Kuiper integrado con AWS podría ampliar significativamente el mercado direccionable.

¿Qué significa esto para tu startup?

La movida de Amazon en chips propios tiene consecuencias directas para cualquier founder que use AWS o esté evaluando infraestructura de IA. Aquí van los puntos que deberías tener en el radar:

Precios más competitivos en cómputo IA a mediano plazo. A medida que Trainium 2 escale producción, AWS tendrá incentivos para ofrecer instancias de entrenamiento más baratas que las basadas en GPUs de NVIDIA. Si tu producto entrena modelos propios, monitorea los precios de instancias Trainium en AWS cada trimestre.
Las instancias Graviton ya son una decisión económica racional hoy. Si tu stack es compatible con ARM (la mayoría de workloads en Python, Node.js, Java y Go lo son), migrar a instancias Graviton 4 puede reducir tu factura de cómputo entre un 20% y un 40% sin sacrificar rendimiento. Es una acción que puedes evaluar esta semana.
La consolidación de proveedores cloud es un riesgo real. Cuanto más verticalizan Amazon, Google y Microsoft su hardware, más difícil se vuelve la portabilidad de workloads. Diseña tu arquitectura con abstracciones que no te encadenen a un proveedor específico —Kubernetes, Terraform, bases de datos portables.
El timing importa si usas créditos de startups. AWS Activate, Google for Startups y Azure for Startups ofrecen créditos que se agotan más rápido cuando trabajas con modelos de IA grandes. Optimiza antes de que se acaben; el salto en precio al pagar de tu bolsillo puede ser brutal.

La inversión proyectada de 200.000 millones de dólares que Amazon destina a infraestructura de IA y chips no es solo un número para analistas de Wall Street. Es la señal más clara de que la empresa considera que el hardware propio es el moat defensivo de la próxima década en cloud. Para un founder, esa apuesta de capital significa que AWS seguirá siendo una plataforma activamente desarrollada, con precios que eventualmente bajarán en cómputo IA a medida que la escala de chips propios aumente.

La lección estratégica para founders: verticalizarse donde duele el margen

La historia de Amazon con sus chips es un caso de manual sobre verticalizacion estratégica. Identificaron que el mayor coste variable de su negocio de nube era el hardware de terceros. En vez de aceptarlo como un dato fijo, invirtieron durante años en controlarlo.

La pregunta que vale la pena hacerse como founder es: ¿en qué parte de tu stack estás pagando márgenes a un tercero que podrías recuperar con inversión propia? No hace falta diseñar chips. Puede ser desarrollar una integración que evite una herramienta de software cara, automatizar un proceso que hoy requiere headcount externo, o construir datos propios que reducen tu dependencia de APIs de terceros.

El principio es el mismo: identifica dónde el margen se va, evalúa si recuperarlo está dentro de tu capacidad técnica, y hazlo con suficiente anticipación para que sea una ventaja competitiva, no una reacción de emergencia.