Asimov (YC W26) Contrata para Entrenar Robots Humanoides

¿Qué es Asimov y por qué está captando atención en el ecosistema tech?

Asimov es una startup respaldada por Y Combinator (batch Winter 2026) que está revolucionando el desarrollo de robots humanoides mediante una propuesta innovadora: entrenar modelos de inteligencia artificial con datos del mundo real capturados directamente desde la perspectiva humana.

La compañía está construyendo el dataset más grande de video egocéntrico —grabado desde el punto de vista de quien realiza la acción— para enseñar a robots cómo ejecutar tareas cotidianas con la fluidez y adaptabilidad que caracteriza a los humanos. Este enfoque responde a uno de los mayores desafíos de la robótica moderna: la brecha entre simulaciones controladas y la complejidad del mundo real.

Cómo funciona el programa de recolección de datos

Asimov está contratando personas en todo el mundo para capturar actividades diarias mientras las realizan. No se requiere experiencia técnica previa ni formación especializada. El proceso es sencillo:

Equipamiento proporcionado: Recibes un kit completo que incluye una diadema ligera con soporte para smartphone y acceso a la aplicación propietaria de Asimov.
Tarea principal: Grabar video desde tu perspectiva mientras realizas actividades cotidianas (cocinar, limpiar, organizar, trabajar en tareas manuales, etc.).
Privacidad garantizada: El sistema no captura audio y cuenta con tecnología de borrado automático de rostros y datos personales identificables.
Flexibilidad total: Trabajo 100% remoto desde cualquier ubicación geográfica, con horarios adaptables a tu rutina.

Compensación y condiciones

La propuesta económica de Asimov es competitiva para un rol que no requiere habilidades técnicas previas:

Pago base: 20 USD por hora de grabación efectiva.
Incrementos progresivos: A medida que aportas más datos de calidad, tu tarifa puede aumentar.
Sistema de bonos: Incentivos adicionales por completar tareas específicas o alcanzar objetivos de calidad.
Pagos internacionales: Compatible con métodos de pago globales, facilitando la participación desde Latinoamérica y otras regiones.

Para founders y equipos de startups que buscan ingresos complementarios o formas de financiar sus proyectos en etapa temprana, esta puede ser una opción interesante que además ofrece exposición directa a tecnologías de IA aplicada y robótica de última generación.

El contexto: por qué importa el video egocéntrico en robótica

El entrenamiento tradicional de robots se ha basado históricamente en simulaciones, teloperación o programación manual de movimientos. Sin embargo, estos métodos tienen limitaciones significativas cuando los robots deben operar en entornos no estructurados o realizar tareas complejas que requieren adaptabilidad.

El video egocéntrico —capturado desde la perspectiva de primera persona— ofrece ventajas únicas:

Perspectiva natural: Los robots humanoides tienen sensores ubicados aproximadamente donde estaría la cabeza humana, haciendo que este ángulo sea ideal para el aprendizaje.
Contexto implícito: El video captura no solo la acción, sino también el entorno, los obstáculos, las correcciones y la secuencia natural de movimientos.
Diversidad de escenarios: Al recopilar datos de miles de personas en diferentes contextos geográficos y culturales, se entrena a los modelos para generalizar mejor.
Escalabilidad: Es mucho más eficiente y económico que contratar ingenieros para programar cada tarea manualmente.

Empresas como Tesla (con Optimus), Figure AI y 1X Technologies están invirtiendo miles de millones en robótica humanoide. El enfoque de Asimov de construir datasets masivos desde cero posiciona a la startup en una intersección estratégica: proveer la materia prima (datos de entrenamiento de alta calidad) que toda la industria necesita.

Oportunidad para el ecosistema latinoamericano

Esta convocatoria representa una vía concreta de participación en la economía global de IA para founders y profesionales de Latinoamérica:

Democratización del acceso: No hay barreras geográficas ni requisitos de visa o permisos especiales.
Compensación en dólares: Pagos en USD que, dependiendo del país, pueden representar ingresos significativamente superiores al salario promedio local.
Aprendizaje práctico: Exposición directa a cómo funcionan los pipelines de datos para IA, una habilidad cada vez más valiosa.
Red de contactos: Conexión indirecta con el ecosistema de Y Combinator y potencial para futuras oportunidades.

Para equipos de startups en etapa de bootstrapping, esto puede ser una forma de generar runway adicional sin depender exclusivamente de fundraising o ingresos del producto principal.

Cómo aplicar y qué esperar

El proceso de aplicación es directo:

Visita https://tryasimov.ai/collectors
Completa el formulario de registro con información básica.
Recibirás instrucciones sobre el envío del kit o configuración de la app.
Completa el entrenamiento (generalmente vía video o documentación).
Comienza a grabar y enviar datos.

Es importante mencionar que, como con cualquier oportunidad de trabajo remoto en startups early-stage, es recomendable:

Leer detenidamente los términos de privacidad y uso de datos.
Confirmar métodos de pago disponibles en tu región.
Entender las expectativas de calidad y volumen de datos.
Considerar las implicaciones fiscales de recibir pagos internacionales.

Conclusión

Asimov está apostando por un enfoque data-centric para acelerar el desarrollo de robots humanoides, y está abriendo las puertas para que cualquier persona —independientemente de su ubicación o formación técnica— pueda participar en la construcción de esta tecnología mientras genera ingresos competitivos.

Para el ecosistema de founders hispanos, esta convocatoria representa tanto una oportunidad económica como una ventana para entender de primera mano cómo las startups más ambiciosas están resolviendo problemas de IA y robótica a escala. Ya sea como fuente de ingresos complementarios o como experiencia de aprendizaje, vale la pena explorar esta propuesta respaldada por uno de los aceleradores más prestigiosos del mundo.

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