ASML: ventas récord de €11.662M por demanda de IA

ASML cierra un trimestre récord impulsado por la IA

ASML reportó ventas netas de 11.662 millones de euros en el tercer trimestre de 2026, su máximo histórico, con un beneficio neto de 4.960 millones de euros y un margen bruto del 57,5%. La cifra representa un alza de alrededor del 25% frente a los 9.326 millones del trimestre anterior y de cerca del 55% respecto a los 7.516 millones del mismo periodo del año pasado.

Para un founder que construye con IA, el dato no es una curiosidad bursátil. ASML es el único fabricante del mundo de máquinas de litografía ultravioleta extrema (EUV), el equipo sin el cual no se puede producir ningún chip de última generación. Cuando ASML dice que no puede fabricar lo suficiente, está describiendo el techo físico de toda la cadena de IA.

El margen bruto del 57,5% quedó cerca del límite superior del rango que la propia empresa había guiado (55%-57%). En el trimestre se vendieron 113 sistemas nuevos de litografía, frente a 86 en el segundo trimestre, y los ingresos por gestión de la base instalada —mantenimiento y actualizaciones de equipos ya en planta— alcanzaron los 3.289 millones de euros, por encima de los 2.762 millones del trimestre previo.

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Según SBS News, ASML vendió 17 sistemas EUV en el trimestre y su director financiero, Roger Dassen, atribuyó el crecimiento del 36% interanual en ventas totales al negocio EUV, que crecería más del 45% este año.

Las previsiones: qué espera ASML para el cuarto trimestre y todo 2026

Para el cuarto trimestre, ASML proyecta ventas netas de entre 14.200 y 15.200 millones de euros, con un margen bruto cercano al 57%. Los gastos de I+D se estiman en unos 1.200 millones de euros y los de venta, generales y administrativos en torno a 400 millones.

La compañía también elevó su previsión de ventas netas para todo 2026 a un rango de 44.000 a 45.000 millones de euros, por encima del pronóstico anterior de 43.000 a 45.000 millones, y espera un margen bruto anual cercano al 56%, frente al rango previo del 54%-56%. Tomando el punto medio de la nueva estimación (44.500 millones), el crecimiento sería de aproximadamente el 36% frente a los 32.667 millones de ingresos de todo 2025.

Además, ASML recompró cerca de 4.100 millones de euros en acciones durante el trimestre dentro de su programa 2026-2028 y anunció un dividendo a cuenta de 1,88 euros por acción, pagadero el 4 de noviembre.

Por qué la demanda de chips de IA desborda la oferta

El mensaje central del reporte no está en los números del trimestre, sino en lo que viene. Christophe Fouquet, presidente y CEO de ASML, señaló que los clientes siguen revisando al alza sus previsiones de demanda de equipos a corto y medio plazo, impulsados por expectativas cada vez más altas sobre la escala y la duración de las inversiones en IA.

El CEO fue más lejos: algunos clientes ya muestran interés en colocar pedidos de equipos para 2029 e incluso 2030. Y con los planes de producción actuales, la capacidad de suministro de 2027 y 2028 podría no alcanzar a cubrir la demanda. Por eso la compañía evalúa ampliar su capacidad de cara a 2028 más allá del plan de expansión del 30% anunciado previamente.

Cryptobriefing apunta que ese plan de expansión del 30% se anunció en julio de 2026 y que ahora la empresa admite que puede no ser suficiente. El mismo medio, citando a Bloomberg, señala que Samsung planea producir en masa con equipos High-NA EUV —de unos 400 millones de dólares por unidad— hacia 2028, mientras que TSMC lo haría hacia 2030.

El cuello de botella que ningún founder puede ignorar

Hay una asimetría estructural que conviene entender. Según Cryptobriefing, ASML es el único productor de máquinas EUV del mundo, y tanto TSMC como Samsung han reafirmado su confianza en esa tecnología. Quien quiera fabricar chips de frontera depende de un solo proveedor.

El detalle que más debería importar a quien planifica infraestructura: los equipos de ASML tardan más de un año desde el pedido hasta la entrega, según SBS News. Eso convierte los resultados de la compañía en un indicador adelantado de los planes de inversión de toda la industria de semiconductores.

Citigroup, en una nota recogida por KuCoin, sostiene que la atención del mercado se está desplazando desde el desempeño de pedidos de corto plazo hacia la expansión de capacidad posterior a 2028 y las oportunidades de margen que traerían los equipos de gama alta. El director financiero Dassen indicó que las negociaciones de precios con los principales clientes ya están cerradas y que su impacto empezaría a materializarse a partir de 2027.

No todo es euforia. Stocktwits reportó que las acciones cayeron en las operaciones previas a la sesión tras conocerse que la cifra en dólares quedó levemente por debajo de algunas estimaciones de analistas, aunque la compañía elevó su previsión anual por tercera vez en el año. Benzinga señaló además que JPMorgan estima que la mayoría de los pedidos de máquinas avanzadas ya están programados para entrega en 2028, y que el CEO de Broadcom, Hock Tan, advirtió que el capital podría convertirse en la mayor restricción de la industria.

Qué significa esto para tu startup

Si tu producto depende de cómputo de IA —ya sea entrenamiento, inferencia o simplemente servir modelos a tus usuarios—, este reporte te está avisando de algo concreto: la oferta de hardware de última generación no va a alcanzar la demanda durante los próximos dos años. Eso tiene consecuencias directas en costes y disponibilidad.

Tres movimientos que puedes hacer esta semana:

  • Revisa tus supuestos de coste de cómputo a 24 y 36 meses. Si tu modelo financiero asume que el precio por hora de GPU va a bajar al ritmo de años anteriores, ese supuesto merece una segunda mirada. Cuando la oferta de equipos está restringida, el poder de fijación de precios se mueve hacia el proveedor, no hacia el cliente.
  • Pregunta a tu proveedor cloud por su plan de capacidad, no por su catálogo. Si no puede explicarte cómo va a cubrir su propia demanda en 2027 y 2028, tienes un riesgo operativo que no está reflejado en tu plan de negocio.
  • Convierte la restricción en producto. Toda escasez crea espacio para quien la resuelve: optimización de inferencia, modelos más pequeños que hacen el mismo trabajo, arquitecturas que reducen el consumo por consulta. Las startups que vendan eficiencia —no capacidad— tienen viento a favor.

Y una nota de cautela para quien esté pensando en levantar capital con la narrativa de IA: la advertencia de Hock Tan, CEO de Broadcom, sobre el capital como principal restricción de la industria, según recogió Benzinga, es una señal de que los inversores van a mirar con más dureza la eficiencia del gasto y no solo su tamaño.

Conclusión

ASML acaba de dar la señal más clara de que el ciclo de inversión en IA no se está desacelerando: no solo vendió más que nunca, sino que sus clientes quieren comprometer equipos para 2029 y 2030. La empresa elevó su previsión anual a 44.000-45.000 millones de euros y proyecta un margen bruto anual en torno al 56%.

El dato incómodo es el otro: la oferta no alcanza. Para un founder, eso significa que el acceso a cómputo de frontera seguirá siendo un recurso escaso y caro durante al menos dos años, y que la ventaja competitiva se desplaza hacia quien sabe hacer más con menos.

Vigilar tres indicadores basta para anticiparse: si ASML formaliza una expansión de capacidad para 2028 más allá del 30% ya anunciado, si el cuarto trimestre cae dentro del rango guiado de 14.200 a 15.200 millones de euros, y a qué velocidad el interés de pedidos para 2029 y 2030 se convierte en compromisos firmes.

Fuentes

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