Bain: 75% de empresas subirá inversión en IA este año

El 75% de los ejecutivos destinará entre 5% y 10% del presupuesto tech a IA

El 75% de los ejecutivos que compran tecnología a nivel global planea dedicar entre el 5% y el 10% de su presupuesto de servicios tecnológicos exclusivamente a inteligencia artificial y machine learning durante 2026, según la encuesta Tech Services Buyer Survey: Betting Big on AI and Resilience de Bain & Company. El relevamiento, publicado el 22 de abril de 2026, consultó a 280 ejecutivos de 14 industrias. En banca minorista e institucional, y en petróleo y gas, una proporción significativa de los encuestados proyecta asignar más del 20% de esos recursos a capacidades de IA, según el mismo estudio.

Para los founders que venden tecnología B2B, el dato es una señal clara: la IA dejó de ser un proyecto piloto financiado con presupuesto de innovación y se convirtió en una línea presupuestaria con porcentaje definido. «Las empresas están reasignando presupuesto con una claridad que no veíamos hace unos años, cuando la norma era construir sobre la experimentación», resume Luis Díez, socio y líder de la práctica de Enterprise Technology de Bain en América del Sur, en declaraciones recogidas por Los Andes.

¿Qué cambió frente a 2025: de la experimentación a los resultados medibles?

El cambio de tono se nota en las exigencias. Los ejecutivos ya no piden demostraciones: piden mejoras de productividad de dos dígitos, plazos más cortos y precios atados a resultados, según la encuesta de Bain. En las áreas más escalables —productividad de desarrolladores, automatización de pruebas y automatización de centros de contacto— los encuestados proyectan mejoras por encima del 16% para 2026, un salto de 2,6 puntos frente al 13,6% del año anterior.

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El viraje coincide con lo que viene reportando el resto de la industria. La edición 2026 del State of AI de McKinsey, basada en 1.719 encuestados en 97 países, encontró que solo el 6% de las organizaciones se clasifica como AI high performers —es decir, atribuye al menos el 5% de su EBIT al uso de IA y describe el impacto como significativo. El 94% restante sigue sin poder mover el indicador de ganancias pese a haber adoptado la tecnología de manera amplia, según el mismo relevamiento.

La presión se siente también en las finanzas corporativas. Un análisis de KPMG del primer trimestre de 2026, citado en la encuesta de McKinsey, reportó que el presupuesto empresarial promedio de IA alcanzó los US$186 millones, pero solo el 8% de esas compañías declaró tener un retorno tangible sobre la inversión.

¿En qué prioridades concretas se gastará ese presupuesto?

Las tres prioridades de inversión en servicios tecnológicos para 2026, según Bain, son la ciberseguridad (51%), la transformación de procesos con IA agéntica (40%) y la habilitación empresarial (40%). La modernización de sistemas core y la optimización del gasto en nube quedaron relegadas, con alrededor del 35% de las respuestas cada una.

La centralidad de la ciberseguridad no es exclusiva del estudio de Bain. El reporte Digital Trust Insights 2027 de PwC, con 4.000 líderes de negocio y tecnología en 71 países, encontró que la ciberseguridad es un tema permanente de directorio en el 47% de las organizaciones. La gobernanza de IA todavía está fragmentada: solo un tercio ha incorporado roles dedicados a IA (chief AI officer, miembros de directorio especializados), y en el 11% de los casos la responsabilidad se reparte de forma poco clara entre varias áreas, según PwC.

¿Qué presión cae sobre las firmas de servicios tech?

La exigencia de resultados medibles está redibujando el modelo de negocio de las firmas que prestan estos servicios. A medida que la IA automatiza tareas, los clientes empezarán a demandar esquemas de cobro alineados con el valor generado y no con los recursos empleados (modelo FTE). Bain recomienda a las empresas de TI rediseñar sus estructuras de precios antes de que el mercado lo pida.

Pero el costo va en dos direcciones. Un análisis de Bain, FinOps for AI: From Managing Costs to Maximising Value, recogido por iStart, advierte que, en una empresa modelo de consumo masivo con US$10.000 millones de facturación, los costos de TI podrían crecer 75% hacia 2035 si la organización habilita IA. Las razones: infraestructura, software, ciberseguridad, gestión de datos, modelos operativos paralelos y reskilling de equipos, además de los tokens de inferencia. Gartner, citado en el mismo análisis, complementa el cuadro: el 11% de las organizaciones declaró estar completamente desprevenida de cuánto gastó su área en IA durante 2025.

¿Por qué la ciberseguridad y el talento son el cuello de botella?

La capacidad de capturar esa oportunidad depende de quién puede entregar. Los ejecutivos identificaron las habilidades más difíciles de cubrir como ciberseguridad (73%), ingeniería de IA y ML (70%), ciencia de datos (58%) e ingeniería de API (46%), según Bain. Por eso la mayoría sigue recurriendo a socios externos en lugar de construir internamente, lo que convierte a las firmas de servicios en piezas críticas de la cadena. Las que combinen experiencia sectorial, talento especializado y modelos de pricing orientados a resultados tienen mayores probabilidades de consolidarse como líderes; las que lleguen con capacidades fragmentadas quedarán relegadas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes tecnología a empresas, el mensaje es directo: el comprador de 2026 ya no pregunta «¿puedo probar un piloto?» sino «¿qué porcentaje de mejora concreta vas a entregarme y en qué plazo?». Presupuestar un 5% a 10% del área tech del cliente como destino de IA ya no es hipótesis, es la mediana del mercado global.

Tres acciones concretas para founders hispanohablantes:

Vende resultados, no features. Si tu propuesta no puede nombrar tres workflows específicos donde prometes una mejora medible (reducción de fraude, ciclo de cobranza, throughput de desarrolladores), vas a competir en la categoría equivocada. Como referencia, Commonwealth Bank de Australia vinculó su inversión anual de US$2.400 millones en tecnología a líneas concretas: pérdidas por fraude -20% interanual con un sistema que escanea más de 20 millones de pagos diarios, según los resultados semestrales del banco recogidos por Forbes. Su CFO lo dijo sin rodeos: productividad y mejores outcomes de cliente alimentan el top-line, lo que justifica la siguiente ronda de inversión. El dato coincide con lo que ve McKinsey: los AI high performers (el 6% que ve EBIT) son más del doble de propensos que el resto a tener procesos definidos para medir el impacto de la IA y a haber rediseñado workflows de raíz, no solo añadir la tecnología encima.
Prepárate para pricing por outcomes. El modelo FTE (cobro por horas/recursos) se está erosionando. Empieza a diseñar paquetes donde una parte del precio se active contra un KPI acordado o un caso de uso con SLA medible. La encuesta de Deloitte 2026, recogida por Forbes, mostró que el 74% de las organizaciones espera que la IA haga crecer sus ingresos, pero solo el 20% lo está logrando: la vara subió.
Cuidado con la economía de tokens. Las tareas agénticas consumen entre 5 y 30 veces más tokens que un chat simple, según un análisis de Gartner de marzo de 2026 citado en la encuesta de McKinsey. Si tu modelo de cobro es por uso, internaliza ese multiplicador o tu margen se evapora cuando el cliente escale. El caso Uber —gastó todo su presupuesto 2026 de herramientas de coding con IA en cuatro meses, según reportó Forbes— es la advertencia más concreta de por qué la disciplina de FinOps ya no es opcional.

Y una lectura final honesta: el 60% de los encuestados por McKinsey planea aumentar su inversión en IA el próximo año, pero solo el 6% ve EBIT. La presión de los directorios por ROI va a endurecerse. Las startups que lleguen con datos de impacto en producción —no en piloto— van a captar el grueso del nuevo presupuesto previsto por las grandes corporaciones para 2026.