Banca de Londres: becarios ya enseñan IA a sus jefes

La banca descubre lo que muchas startups ya sospechaban

Mientras medio mundo debate si la IA va a destruir los empleos junior, los grandes bancos europeos están haciendo exactamente lo contrario: están contratando más becarios que nunca y, además, los están poniendo a enseñar a sus jefes. Bloomberg recogía hace unos días el caso de un becario de un banco privado en Londres al que le encargaron ayudar a su equipo a adoptar IA generativa, crear agentes para automatizar procesos e impartir sesiones individuales a banqueros sénior. El propio becario lo describía como enseñarle a usar el smartphone a un padre.

No es un caso aislado. Según Bloomberg, el 76% de los graduados que se incorporaron este año a la filial británica de Banco Santander lo hicieron a programas vinculados a IA y datos, frente al 45% del año anterior. Lloyds Banking Group acaba de lanzar un programa de aprendizaje dedicado exclusivamente a ingeniería de IA. NatWest ha más que duplicado sus plazas de ingeniería para graduados y ha creado un programa específico de ciencia de datos. Standard Chartered, según Bloomberg, ha elevado la contratación de becarios y graduados un 46% en banca corporativa y de inversión.

Por qué los bancos van a contracorriente del relato general

La decisión parece contraintuitiva si se mira el ruido mediático. El Monster 2026 Graduate AI Readiness Report, recogido por Forbes, señala que el 89% de los graduados de 2026 teme que la IA reemplace los puestos de entrada (frente al 64% del año anterior). Y TechCrunch, citando datos de Ramp Economics Lab y Revelio Labs sobre 21.559 empresas estadounidenses, recuerda que hasta mayo de 2026 se habían anunciado cerca de 90.000 recortes de empleo vinculados a IA, con proyecciones de hasta un 15% del empleo estadounidense eliminado en cinco años.

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Pero el mismo análisis de Ramp–Revelio aporta el matiz que explica a los bancos. Las empresas high-intensity en IA (las que gastan una media de unos 33 dólares por empleado al mes) crecieron plantilla un 10,2%, y los puestos de entrada un 12%. Las de baja intensidad apenas se movieron. Quienes más invierten en IA, contratan más, también en junior. Lloyds es el ejemplo más claro: según eWeek, está reclutando cerca de 300 especialistas en IA y proyecta llegar a más de 1.000 roles vinculados a IA en 2026, con nuevos agentes antifraude lanzados en junio de 2026 y un asistente financiero con IA que ya usan más de 500.000 clientes de Bank of Scotland.

La tesis del sector es directa: si la IA automatiza la tarea repetitiva, el becario deja de hacer Excel y se le puede subir de nivel antes. Tanuj Kapilashrami, director de operaciones de un banco global, lo resumía así ante Bloomberg: la IA automatiza la actividad más rutinaria y libera a los graduados para análisis, resolución de problemas e investigación.

Cómo se manifiesta el cambio de roles

El fenómeno no se queda en el powerPoint de Recursos Humanos. Bloomberg documenta varias señales concretas:

A un becario de un banco estadounidense de inversión en Londres le llegan correos internos que clasifican el uso de IA por equipos, como una liga interna para empujar la adopción.
En la formación inicial de algunos bancos, la instrucción es usa IA para todo, excepto para redactar correos electrónicos.
Lloyds ha puesto en marcha una AI Academy abierta a sus 67.000 empleados: ya se han completado más de 400.000 cursos y más de 65.000 personas han pasado la formación de IA responsable. Además, 33 aprendices se incorporan a una apprenticeship de Nivel 6 en ingeniería de IA.
Los becarios consultados por Bloomberg coinciden en que la tecnología no ha reducido sus jornadas: ha cambiado la naturaleza de lo que hacen en ellas.

Hay además un cálculo de coste. Lloyds declaró a eWeek que la IA generativa ya aportó en torno a 50 millones de libras en 2025 y espera más de 100 millones en 2026. Con esa cifra en la mesa, regatear en formación junior deja de tener sentido financiero.

El riesgo que casi nadie nombra: saber cuándo NO usar IA

No todo es celebración. Sarah Juillet, directora del centro de carreras de posgrado de Bayes Business School en Londres, advertía a Bloomberg que los graduados que prosperen no serán los que mejor sepan usar IA, sino los que sepan cuándo cuestionarla. En un sector donde un error se mide en millones y donde el contenido generado por IA no siempre se detecta a tiempo, ese matiz es el que separa al becario sustituible del futuro banquero.

El propio Banco de Inglaterra, en su Financial Stability in Focus de abril de 2025, define la IA agéntica como sistemas capaces de actuar de forma autónoma hacia objetivos definidos, usando herramientas y aprendiendo de la realimentación. Cuando esa capacidad aterriza en flujos financieros regulados, el margen para el casi correcto se reduce a cero. No es un debate académico: es lo que justifica que Lloyds gaste parte de su nuevo hiring en responsible AI specialists.

¿Qué significa esto para tu startup?

Que un becario londinense termine dando clase a un director general sobre Claude o Gemini no es una anécdota: es la foto de un mercado laboral que se está bifurcando. Y la mitad que más rápido se mueve es la que va a marcar el estándar en tu sector, estés en banca, en SaaS o en retail.

Tres acciones concretas para un founder:

Reescribe tu playbook de hiring junior para premiar el juicio, no solo la herramienta. Si tu filtro de entrevista para un puesto junior es sabe usar X modelo, vas a contratar a alguien que será sustituido por X modelo. Pide ejemplos reales de cuándo esa persona decidió no usar IA, qué hipótesis revisó y qué error detectó.
Convierte a tu equipo junior en tu motor de adopción, igual que Lloyds con su AI Academy. Lloyds ha habilitado formación a 67.000 empleados y ya tiene 400.000 cursos completados, según eWeek. No necesitas ese tamaño: necesitas identificar a las 3-5 personas de tu equipo más curiosas con IA, darles tiempo pagado (no un rato a las 22:00) para experimentar y exigirles que documenten qué funciona para el resto.
Mide la intensidad, no la intención. El estudio de Ramp–Revelio muestra que el corte está en unos 33 USD por empleado al mes de gasto en IA: por debajo, no se ven resultados en plantilla; por encima, la empresa crece y contrata más junior. Haz tú ese mismo cálculo: si tu suscripción a herramientas de IA cuesta menos de 30 USD por empleado al mes, probablemente aún no estás en el tramo donde se capturan los beneficios.

La banca, con todos sus lastres regulatorios, acaba de tomar una decisión que muchas startups todavía evitan: apostar por el talento junior porque viene con la IA bajo el brazo, no a pesar de ello. Quien siga viendo a los becarios como mano de obra barata para tareas que la IA ya sabe hacer, descubrirá dentro de un año que ha externalizado su curva de aprendizaje.