Basecamp Research busca £80M para combatir superbacterias con IA

Basecamp Research negocia una ronda superior a £80M para escalar su IA contra superbacterias

La londinense Basecamp Research, fundada por investigadores de Imperial College London y la Universidad de Oxford, está cerca de cerrar una ronda de financiación de más de £80 millones (~US$107M), según registros de la empresa y fuentes citadas por Yahoo Finance UK. El capital se destinará a ampliar Eden, su sistema de inteligencia artificial biológica, y a escalar su base genética desde más de 10.000 millones de genes identificados hasta el llamado Trillion Gene Atlas, con el objetivo declarado de superar el billón de secuencias analizadas.

La operación incluiría de nuevo a S32, fondo dirigido por antiguos ejecutivos de ciencias biológicas de Google que ya respalda a la compañía, y se produciría tras una aportación previa de aproximadamente US$25M en formato SAFE de Nvidia a principios de 2026, según la misma fuente. El cofundador Oliver Vince declinó hacer comentarios, lo que deja sin confirmar el monto final y los términos exactos mientras el acuerdo no se cierre formalmente.

Una apuesta a la intersección de IA y biotech

Basecamp se inscribe en un segmento que 2026 confirma como caliente: las biotech con IA. Crunchbase News reporta que solo este año más de US$6.000 millones han ido a parar a biotechs con foco en inteligencia artificial, con un liderazgo claro para la londinense Isomorphic Labs, que levantó una Serie B de US$2.100M. La cifra dibuja un patrón: Londres está consolidándose como polo europeo para este cruce de disciplinas, con Ineffable Intelligence (más de US$1.100M) y CuspAI (US$450M para descubrimiento de materiales) como otros ejemplos recientes en 2026.

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En ese contexto, los £80M de Basecamp no rompen récords de tamaño, pero sí refuerzan una tesis: el capital riesgo está dispuesto a pagar por plataformas biológicas a escala que combinen datos propios con modelos fundacionales de IA. La empresa ya ha integrado su sistema con Claude, el modelo de Anthropic, para que los científicos consulten al asistente en el diseño de candidatos a antibióticos y en la priorización de componentes para vacunas.

Qué es realmente Eden y por qué importa la genética del mundo natural

Eden es el nombre del sistema de IA con el que Basecamp procesa una biblioteca genética reunida en expediciones a 30 países, incluyendo fuentes termales, sedimentos de aguas profundas y casquetes polares. El cofundador Glen Gowers explicó en junio que la plataforma podría permitir «diseñar nuevos antibióticos exitosos en minutos», una promesa ambiciosa que, conviene recordar, describe un potencial y no un resultado clínico confirmado.

La lógica científica es directa: las bases de datos genéticas tradicionales cubren solo una fracción de la biodiversidad microbiana del planeta. Ampliar el universo de genes disponibles amplía también el espacio de búsqueda de moléculas con actividad antibacteriana, antiviral o inmunológica. Un estudio reciente de la University of Queensland publicado en Journal of Cheminformatics (junio de 2026) coincide en el diagnóstico: la IA puede acelerar el descubrimiento, pero los científicos luchan con la falta de transparencia del modelo —el llamado black box— que obliga a desarrollar marcos de confianza química antes de tomar decisiones clínicas. Basecamp, como cualquier actor serio del segmento, enfrenta ese mismo reto de explicabilidad.

El reloj biológico detrás del negocio

El capital llega en un momento en que la presión clínica apura. Un estudio de 2026 publicado en Microbiology Spectrum documentó cómo la combinación antibiótica de última línea ceftazidime-avibactam ya está perdiendo efectividad frente a cepas de Pseudomonas aeruginosa en hospitales chinos, con variantes raras del enzima KPC (KPC-71 y KPC-78) que escapan al tratamiento. La OMS estima que la resistencia antimicrobiana causó 1,27 millones de muertes directas en 2019 y proyecta hasta 39 millones de muertes adicionales entre 2024 y 2050 si la tendencia no se revierte.

Esa es la ventana que Basecamp intenta ocupar con capital privado: una urgencia clínica global, datasets biológicos escasos y modelos fundacionales que por fin pueden digerir terabytes de información genética.

Qué significa esto para tu startup

Para founders biotech y de deep tech, la ronda de Basecamp confirma tres señales que vale la pena tomar en serio:

El capital para IA+biotech sigue abierto en Londres. No necesitás estar en San Francisco para levantar rondas grandes en este cruce. Los tres ejemplos de 2026 — Isomorphic, Ineffable y CuspAI — son británicos, y la presencia de Nvidia como socio técnico en Basecamp sugiere que el ecosistema tiene acceso a compute de frontera. Si tu startup está en Europa, este cluster londinense es un punto de entrada real.
La defensibilidad hoy viene del dataset, no solo del modelo. Basecamp presume de 10.000M de genes propios recopilados en campo. Esa es una ventaja competitiva difícil de replicar: cualquiera puede entrenar un modelo, pero pocos pueden colectar secuencias en glaciares islandeses con permisos y logística. Pregunta clave para tu pitch: ¿qué datos propios te hacen insustituible?
La explicabilidad es una ventaja competitiva. El paper de la University of Queensland muestra que los inversores y reguladores cada vez piden más por qué detrás de una predicción de IA, especialmente en fármacos. Si tu startup aplica modelos a biología, salud o clima, construir desde el día uno herramientas de interpretabilidad no es un nice-to-have, es lo que te separa de los demos que no llegan a producto.