Carabela AI: qué hace la startup madrileña que quiere automatizar toda la licitación pública con IA
Carabela AI es una startup madrileña, todavía sin financiación externa, que promete convertir en horas un trabajo que a una pyme le lleva semanas: preparar una oferta para un concurso público. La compañía, fundada por cuatro personas con perfiles complementarios — dos hermanos estudiantes de Ingeniería Aeroespacial en la Universidad Politécnica de Madrid y dos socios con más de 15 años de experiencia en contratación pública—, aspira a cubrir de principio a fin el ciclo de la licitación: desde la búsqueda de la oportunidad hasta la firma y presentación de la oferta.
¿Cómo funciona la tecnología de Carabela AI?
El sistema se conecta a decenas de plataformas españolas y europeas de contratación pública. Cuando detecta un concurso, la IA de Carabela analiza los pliegos y los contrasta con lo que la empresa denomina el «cerebro de la empresa»: un repositorio privado que reúne experiencia, certificaciones, currículum, tecnologías, proyectos anteriores y documentación administrativa del cliente. A partir de ese cruce, el sistema puede:
- Decidir qué oportunidades encajan con el perfil de la pyme.
- Preparar la memoria técnica y organizar la documentación administrativa.
- Analizar adjudicaciones anteriores, competidores, precios y descuentos para orientar la parte económica.
Los fundadores aseguran disponer de «la mayor base de datos de España» en este ámbito, con más de 8 millones de contratos públicos y 1,2 millones de perfiles de empresas proveedoras, según publica el diario El Conciso.
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.
👥 Probar 7 díasEl siguiente paso, explican, es que el sistema pueda firmar y presentar las ofertas de forma completamente autónoma, sin intervención humana. Hoy esa parte todavía la realiza el cliente, aunque la documentación llegue ya casi terminada.
Qué problema resuelven: el cuello de botella de las pymes en las licitaciones
El dolor de fondo es conocido. La consultora de cuatro empleados que mencionan los fundadores apenas podía concurrir a concursos porque cada oferta le costaba 33 horas y obligaba a detener el resto de proyectos. Carabela AI cita esa cifra como referencia de mercado: preparar una licitación en España puede requerir alrededor de 33 horas y la participación de equipos de varias personas, un coste difícil de asumir cuando la adjudicación no está garantizada.
El contexto macro ayuda a entender por qué la oportunidad es grande. El Banco Mundial estima que los gobiernos destinan unos 13 billones de dólares anuales a la contratación pública, alrededor del 15% del PIB mundial. En España, la OIReScon cifró el peso de la contratación pública en el 11,28% del PIB en 2025, según los datos recogidos por El Conciso.
Carabela AI vs Tendios: el otro jugador GovTech que ya levantó €2M
Carabela AI no es la única startup española que aplica IA al ciclo de la licitación. Tendios, nacida en Barcelona a finales de 2022, ha multiplicado por cinco su facturación entre 2024 y 2025 y cerró una ronda de dos millones de euros con Easo Ventures, Ona Capital y Archipelago Next, a la que se sumó Lukkap Venture como inversor previo, según publicó el diario ABC en marzo de 2026. Entre sus clientes figuran Telefónica, Acciona, SEAT, Ford y AXA, y organismos como la Diputación de Barcelona, ADIF o el Ministerio de Defensa.
El Periódico, por su parte, recordó en marzo de 2026 que alrededor del 4% de las licitaciones españolas quedan desiertas porque los pliegos están «fuera de mercado», y describió a Tendios como un «Trivago de los contratos estatales» que ya prepara su salto a Europa y Latinoamérica.
La diferencia con Carabela AI está en el posicionamiento: Tendios opera a ambos lados del mercado (pymes y Administraciones públicas), mientras que la startup madrileña se enfoca en la empresa privada como cliente final. Otra diferencia clave es el enfoque de financiación: Tendios ya captó €2M; Carabela AI sigue bootstrapped y explora ahora programas como Y Combinator y Andreessen Horowitz en el ecosistema estadounidense.
Cómo es el equipo y por qué importa para un founder
El proyecto es un caso de manual sobre cómo combinar perfiles técnicos y experiencia de dominio:
- Alejandro Palazuelos Niño y Nacho Palazuelos Niño lideran el desarrollo tecnológico desde la Universidad Politécnica de Madrid.
- Alejandro Palazuelos Botín y Pablo Palazuelos Botín, con más de 15 años en contratación pública, aportan el conocimiento de dominio y el acceso al cliente.
- Dos personas más se han incorporado al equipo, según El Conciso.
El vínculo familiar entre los fundadores — los dos equipos son hermanos y primos, respectivamente — aporta alineación pero también concentra riesgo, un patrón habitual en muchas startups en fase pre-semilla.
¿Qué significa esto para tu startup?
Si estás construyendo una herramienta B2B para un sector con mucha fricción documental — legal, salud, compliance, licitaciones, contabilidad, gestión tributaria —, el caso de Carabela AI ofrece tres lecciones accionables:
- Vende el resultado, no la herramienta. «La gente lo que busca es la solución completa, no una plataforma más», resume Alejandro Palazuelos Niño en El Conciso. Diseña tu producto para entregar el trabajo terminado y dejar al cliente solo en la revisión final; cualquier paso adicional reduce la conversión.
- Construye un data moat desde el día uno. La base de datos propia — 8M de contratos, 1,2M de perfiles de proveedores — es lo que diferencia a Carabela de un wrapper sobre un LLM. Antes de pivotar, pregúntate qué dataset propietario puedes acumular que tu competidor no pueda replicar fácilmente.
- Mantén opciones de financiación abiertas antes de necesitarlas. Carabela AI explora ahora Y Combinator y Andreessen Horowitz sin haber cerrado ronda, precisamente porque llegar a un programa top-tier lleva meses de preparación. Iniciar la conversación cuando aún no la necesitas te deja margen para negociar y comparar.
La advertencia del otro lado: el riesgo de licitar sin control
No todo es euforia. La Federation of American Scientists advirtió en junio, tras revisar miles de contratos de IA firmados por agencias estatales en California, Florida y Utah, que muchos de esos acuerdos carecen de cláusulas de transparencia, equidad y rendición de cuentas, y que la duración media ronda los siete años, lo que perpetúa malas decisiones. Para una pyme, la lectura es clara: usar IA para licitar acelera el proceso, pero la supervisión humana sobre la calidad de la oferta sigue siendo crítica, tanto por la responsabilidad legal como por la imagen reputacional de la empresa.
Fuentes
- La startup Carabela AI ayuda a las pymes a ganar licitaciones públicas con inteligencia artificial — El Conciso
- Una IA especialista para democratizar el arriscado universo de las licitaciones — ABC
- La IA se cuela en las licitaciones públicas: «El 4% se quedan desiertas porque lo que piden está fuera de mercado» — El Periódico
- The New Rules of Procurement: What It Means to Buy Tech in 2026 — GovTech
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