Jev: qué son los modelos de decisión que usan los data teams
Un pipeline que clasifica 4.000 títulos por 16 centavos Un job de producción que ordena unos 250.000 títulos de trabajo por persona y función corrió en una prueba de 4.000 registros en 66 segundos por 16 centavos usando Jev, según reportó Astronomer a VentureBeat. La misma tarea con la función AI_CLASSIFY de Snowflake habría costado …









