Certuma, la IA médica de Varsavsky, desembarca en Argentina

Martín Varsavsky trae Certuma a la Argentina: su startup de IA médica empieza a operar en el país

Martín Varsavsky volvió a la Argentina con una apuesta concreta: Certuma, la startup de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico clínico que fundó en diciembre de 2025 en Austin, Texas, ya está disponible para instituciones de salud en el país. El desembarco llega junto a una expansión regional que incluye Chile y se apoya en una ronda semilla de US$10M liderada por 8VC, el fondo de Joe Lonsdale, cofundador de Palantir. Al frente de la operación en LATAM quedó Bruno Marino como Head regional.

Para un founder que mira el sector salud desde Hispanoamérica, el movimiento importa por dos razones: es una de las primeras healthtech en tratar a la región como mercado de lanzamiento —no como expansión tardía— y llega en un momento en que el capital riesgo regional atraviesa una etapa de maduración clara.

¿Qué hace Certuma y cómo funciona MedCanon?

El corazón del producto es MedCanon, el motor propio de razonamiento clínico de la compañía, sobre el que corre Certuma Copilot, la pieza que se integra al flujo de consulta. Su función actual es triple: registrar y organizar la información del paciente, asistir al profesional en el razonamiento clínico y absorber parte del trabajo administrativo que hoy consume la jornada de un médico.

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La compañía enmarca su propuesta como la de un "copiloto clínico": la IA documenta, ordena y acompaña el razonamiento, pero la decisión final y la firma quedan a cargo del médico matriculado. En Argentina —donde el diagnóstico y la prescripción están reservados a profesionales habilitados— ese encuadre no es marketing, es un requisito legal.

Para dimensionar la carga que viene a aliviar, los datos de la American Medical Association citados por iProfesional marcan que el 81% de los médicos estadounidenses ya usa IA en su práctica, frente al 38% de 2023. Y la experiencia documentada por NEJM Catalyst en The Permanente Medical Group (perteneciente a Kaiser Permanente) mostró que los sistemas de documentación con IA superaron los 2,5 millones de usos en un año y ahorraron más de 15.700 horas de documentación, el equivalente a 1.794 días de trabajo médico.

La estrategia de doble vía: FDA en EE.UU., chatbot consumer en Argentina

Lo que separa a Certuma de un copiloto clínico más es su objetivo regulatorio. Según reportó Forbes en julio de 2026, la compañía trabaja para ser la primera IA con aprobación formal de la FDA como "médico digital" y tiene una lista inicial de 25 condiciones de bajo riesgo y alta frecuencia —incluidas infecciones urinarias, faringitis estreptocócica y sinusitis— seleccionadas porque sus árboles de decisión clínica están bien establecidos y tienen baja variabilidad.

Esa búsqueda de autonomía regulatoria convive con una jugada más agresiva: en Argentina, Certuma ya opera un chatbot面向消费者 con reguladores locales para ofrecer diagnóstico y recomendaciones de prescripción, apalancada en el marco normativo de salud digital y protección de datos vigente y con la mirada puesta en una futura aprobación de ANMAT. Para Varsavsky, el país no es mercado de prueba: es trampolín regulatorio.

La visión de largo plazo, según Forbes, incluye además cabinas robóticas autónomas donde los pacientes puedan hacerse imágenes o extracciones de sangre, integradas al mismo flujo de IA.

El contexto global: la IA médica dejó de ser piloto

El desembarco argentino no ocurre en el vacío. Doctronic, la startup neoyorquina que apuesta por reemplazar al médico en prescripciones de mantenimiento, levantó en marzo de 2026 una Serie B de US$40M co-liderada por Abstract y Lightspeed, acumulando US$65M totales, y opera bajo un acuerdo de no-enforcement con el estado de Utah para renovar recetas sin intervención humana en el 72% de los casos, según datos del piloto reportados por Forbes.

En el otro extremo del espectro, Ada Health (Berlín) ya levantó US$242M, tiene 13 millones de usuarios y ha completado más de 32 millones de evaluaciones de síntomas a nivel global, con un estudio revisado por pares en BMJ que la posicionó como la mejor app de symptom-checking entre ocho evaluadas.

Y mientras las startups empujan los límites, los grandes modelos se mueven en la vereda del copiloto: Anthropic lanzó Claude for Healthcare en enero de 2026 en la conferencia de salud de J.P. Morgan, con un encuadre explícitamente centrado en apoyar —no reemplazar— al profesional. La línea entre "asistente" y "sustituto" se está negociando en tiempo real, y los reguladores ya están reaccionando: a mediados de 2026, cerca de 37 estados de EE.UU. habían aprobado o introducido legislación sobre IA en salud, con una tendencia dominante en California, Texas y Nebraska que exige un clínico humano con licencia para la decisión final.

Los propios médicos están inquietos: una encuesta reciente de Sermo recogida por Forbes muestra que el 58% de los profesionales cree que la IA va a disminuir su rol o a tornar obsoletos a los médicos directamente. En esa misma línea, Revere Health concretó algunos de los primeros recortes de personal vinculados a IA en salud en EE.UU.: eliminó aproximadamente 200 puestos —cerca del 7% de su plantilla— en áreas de codificación médica, facturación y documentación, aunque sin tocar a los médicos.

Argentina en el mapa: por qué la región importa

Los datos regionales dan contexto al movimiento. Según un informe de CEAPI, IE University y CFA Society Spain publicado en enero de 2026, la inversión en startups latinoamericanas alcanzó US$4.600M en 2024, distribuidos en 751 operaciones, con un crecimiento del 10% interanual. Healthtech representa alrededor del 10% de esa torta, detrás de fintech (40%) y movilidad (15%), pero en plena expansión.

La Organización Panamericana de la Salud (OPS) advirtió, según lo recogido por iProfesional, que la región podría enfrentar un déficit de entre 600.000 y 2 millones de trabajadores de salud para 2030 sin nuevas intervenciones, y señaló específicamente para Argentina una fuerte concentración de instituciones médicas en Buenos Aires con brechas crecientes en las residencias. Esa presión de demanda es, justamente, el terreno donde una IA de diagnóstico encuentra su caso de uso más claro.

Desde el lado del capital, 8VC —el fondo que lideró la semilla— no es un actor menor: Joe Lonsdale es cofundador de Palantir junto a Peter Thiel, y su tesis de inversión suele combinar IA aplicada a sectores regulados. Que haya puesto US$10M en Certuma a una valoración de US$60M, según Forbes, marca un punto de referencia para founders hispanos que estén armando rondas en healthtech con padrino estadounidense.

¿Qué significa esto para tu startup?

Argentina y LATAM son mercado de lanzamiento, no escalón secundario. Certuma no está llegando al país "después" de consolidarse en EE.UU.: está usando el marco regulatorio local como vía rápida mientras pelea la aprobación FDA. Si tu startup opera en un sector regulado, mirar la regulación LATAM como activo —no como obstáculo— puede acelerar tu go-to-market.
El copiloto gana donde el regulador prohíbe al sustituto. Mientras Oregon y Delaware prohíben explícitamente que entidades no humanas usen títulos clínicos, y 37 estados están escribiendo leyes que reservan la decisión final a un clínico humano, el modelo "IA que asiste, médico que firma" tiene menos阻力 regulatorio y menos riesgo reputacional. Diseña tu producto asumiendo que el humano siempre va a tener la última palabra: vas a poder vender en más jurisdicciones.
Los datos clínicos propios son el activo más caro. MedCanon, el motor de razonamiento de Certuma, está construido sobre datos clínicos curados —algo que ni los LLMs genéricos como Claude for Healthcare tienen por defecto. Si tu startup healthtech puede construir un dataset clínico anotado por especialistas, tenés una ventaja competitiva que los grandes modelos no van a poder replicar fácilmente con prompting.