La criticidad de los datos de máquina en la era de la IA
De acuerdo con los ejecutivos de Cisco, el 55% del crecimiento de datos empresariales proviene de máquinas, pero la mayoría de los modelos de IA actuales no están aprovechando este valioso recurso. Esta brecha representa tanto un desafío como una oportunidad significativa para las empresas que buscan diferenciarse en la era de la inteligencia artificial.
Por qué las empresas de productos deben convertirse en empresas de modelos
Jeetu Patel, Presidente y Chief Product Officer de Cisco, sostiene que en el futuro próximo no habrá distinción entre empresas de productos y empresas de modelos. La verdadera ventaja competitiva residirá en la capacidad de construir modelos que impulsen el comportamiento de los productos, creando un ciclo de mejora continua.
El potencial inexplorado de los datos de máquina
Mientras que los modelos actuales se han entrenado principalmente con datos públicos generados por humanos, el próximo gran salto en IA vendrá del aprovechamiento de los datos de máquina empresariales. Greg Brockman de OpenAI estima que se necesitarán 10 mil millones de GPUs para dar a cada humano los agentes de IA que necesitará, y estos agentes generarán cantidades masivas de datos de máquina que deben ser procesados eficientemente.
La ventaja del hardware en la era del software
Contrariamente a la creencia popular, Cisco argumenta que el hardware es un activo valioso en la era de la IA. La capacidad de correlacionar datos de máquina con modelos de series temporales permite:
- Predecir fallos de sistema con días de anticipación
- Optimizar el redireccionamiento de tráfico
- Mejorar la estabilidad de la infraestructura
El compromiso con el código abierto
El modelo de seguridad Foundation-Sec-8B de Cisco, que ya ha alcanzado 200,000 descargas en Hugging Face, demuestra el compromiso de la empresa con la comunidad open source. Esta iniciativa busca fortalecer la defensa colectiva contra amenazas, reconociendo que los atacantes también tienen acceso a modelos abiertos.
El estado actual de la preparación empresarial para IA
Según el Índice de Preparación para IA de Cisco 2025, solo el 13% de las organizaciones tienen una estrategia sólida de IA. Las empresas más preparadas, denominadas ‘Pacesetters’, combinan:
- Estrategia disciplinada
- Infraestructura robusta
- Seguridad integral
- Gestión efectiva de datos
Conclusión
La capacidad de aprovechar los datos de máquina se está convirtiendo rápidamente en un diferenciador crítico para las estrategias de IA empresariales. Las organizaciones que no incorporen estos datos en sus modelos de IA quedarán en desventaja competitiva. La convergencia entre hardware, software y modelos de IA será fundamental para el éxito en la próxima fase de la transformación digital.
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Fuentes
- https://venturebeat.com/security/cisco-warns-enterprises-without-tapping-machine-data-your-ai-strategy-is (fuente original)
- https://www.prnewswire.com/news-releases/cisco-data-fabric-transforms-machine-data-into-ai-ready-intelligence-302549852.html
- https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/ai/readiness-index/2025-m10/documents/cisco-ai-readiness-index-2025-realizing-the-value-of-ai.pdf
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