Colombia: 32,7% de empresas tech ya opera agentes de IA

El 32,7% de las empresas de tecnología en Colombia ya opera agentes de IA como «empleados digitales», y otro 45,1% los está explorando o probando en pilotos. El dato viene de un sondeo de Cenisoft, el Centro de Innovación y Productividad de Fedesoft, y marca una línea divisoria: la IA dejó de ser un asistente que ayuda a trabajar mejor para convertirse en parte del producto, las operaciones y el modelo de negocio.

Para un founder, la pregunta ya no es si adoptar agentes, sino contra quién compite cuando su competidor también los tiene operando.

¿Cuántas empresas de tecnología en Colombia ya operan agentes de IA?

El sondeo se levantó entre abril y mayo de 2026 e incluyó a 104 compañías del sector tecnológico, según el detalle publicado por Portafolio. El 66,3% ya tiene soluciones de IA en producción y otro 21,2% está en fase piloto.

Pero tener IA en producción no es lo mismo que operar agentes. Un agente es un sistema que recibe un objetivo, decide dentro de ciertos parámetros, ejecuta una secuencia de acciones y completa un proceso sin instrucción humana paso a paso. Ahí la cifra baja al 32,7% que ya los tiene desplegados.

La expectativa de adopción es alta: el 80,8% considera que los agentes serán una prioridad de implementación alta o muy alta en los próximos dos años. Según Portafolio, el 47,1% los califica como prioridad muy alta y el 33,7%, alta.

¿En qué áreas se usan ya los agentes de IA?

El desarrollo de software es el primer campo de aplicación, con 74% de adopción. Le siguen la automatización de procesos (51%), la atención al cliente (50%), los agentes comerciales o de ventas (42%) y el análisis de datos (35%).

Portafolio añade un dato revelador sobre las herramientas: en desarrollo de software, Claude es la más reportada, con 60,58%, seguida por Gemini, Antigravity y ChatGPT/Codex, con 45,19%, y GitHub Copilot, con 40,38%. En infraestructura, las empresas recurren a Google Cloud AI, Microsoft Azure AI y AWS AI/ML.

Que el stack esté estandarizado es una buena noticia para una startup: baja el costo de empezar. La diferenciación ya no está en qué modelo eliges, sino en qué proceso decides automatizar y cómo demuestras el resultado.

Productividad: la promesa y la brecha de medición

El 88,46% de las empresas señala aumentar la productividad como uno de sus objetivos al incorporar IA, seguido por reducir costos (61,54%) y escalar sin nuevas contrataciones (50,96%).

Los resultados empiezan a aparecer: 50,96% reporta incrementos de productividad moderados o altos. El desglose de Portafolio es más útil para planificar: 26,92% reportó mejoras de entre 10% y 30%, 24,04% de más de 30% y 18,27% leves, de hasta 10%.

El problema es la otra mitad. El 30,77% de las empresas todavía no midió el impacto de los agentes. La adopción avanza más rápido que la capacidad de cuantificar el valor, y ese es el hueco más peligroso para una startup: sin línea base no hay argumento para el próximo presupuesto ni para el board.

Las barreras: talento, desconocimiento y falta de estrategia

La falta de talento especializado es la barrera principal, señalada por 46% de las empresas. Le siguen el desconocimiento de la IA (40%) y la falta de estrategia empresarial (34,62%).

El detalle de Portafolio amplía la lista: dificultad para identificar casos de uso (33,65%), preocupaciones de seguridad (33,65%), costos de implementación (27,88%), barreras de políticas y cultura corporativa (27,88%), integración con sistemas existentes (24,50%) y gobernanza o regulación (22,12%).

Ninguna de esas barreras se resuelve comprando una licencia. Son problemas de proceso, de formación y de definición de objetivos.

¿Cómo se compara Colombia con el resto del mundo?

La paradoja es que el 32,7% colombiano está por encima de varios benchmarks globales. Según la encuesta de Recon Analytics entre más de 120.000 encuestados corporativos, citada por TechRepublic, solo el 8,6% de las empresas a nivel global reporta tener agentes de IA desplegados en producción. La cifra casi se duplicó en cuatro meses: pasó de 7,2% en agosto de 2025 a 13,2% en diciembre de 2025.

Gartner, citado por Tech Times desde el congreso Ai4 2026, encontró que solo el 17% de las organizaciones ha desplegado agentes por completo, mientras más del 60% espera hacerlo en dos años, y proyecta que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de fines de 2027 por costos, valor poco claro y controles insuficientes.

El mismo evento dejó otra advertencia: un informe de Dataiku basado en una encuesta de Harris Poll a 900 CEOs de empresas con más de US$500 millones de ingresos halló que el 96% cree que sus empleados ya usan IA generativa sin autorización formal. En un caso real de manufactura, una auditoría encontró diez veces más agentes de IA en producción de los que la dirección creía tener.

El contexto de mercado acompaña: según TechRepublic, el gasto empresarial global en soluciones de IA generativa pasó de menos de US$2.000 millones en 2023 a unos US$37.000 millones en 2025.

¿Qué significa esto para tu startup?

• Define la línea base antes de desplegar. Mide horas por tarea, costo por ticket o revenue por empleado antes y después del agente. Casi una de cada tres empresas colombianas no lo hace, y sin ese número el proyecto queda indefendible ante el board.
• Empieza por donde la adopción ya probó retorno. Desarrollo de software (74%) y automatización de procesos (51%) concentran los casos más maduros. En atención al cliente, el volumen de tickets hace visible el ahorro más rápido.
• Ponle dueño y presupuesto a cada agente. El caso de Dataiku muestra el costo de dejarlos multiplicarse: credenciales sin gestionar, permisos sin auditar y nadie que sepa qué hacen. Trátalos como empleados: con responsable, costo y revisión periódica.
• Invierte en talento interno. La falta de especialistas es la barrera número uno (46%). Capacitar a tu equipo actual suele ser más rápido que competir por perfiles escasos y caros, sobre todo con el presupuesto de una startup.

Conclusión

El caso colombiano es interesante porque muestra que la adopción de agentes no depende del tamaño del mercado ni del acceso al capital, sino de decisiones de gestión. Un país con productividad por hora baja tiene incentivos fuertes para automatizar: el informe de Fedesoft menciona datos de la OCDE que ubican a Colombia en alrededor de US$21 por hora trabajada, frente a US$132 en Noruega y US$125 en Luxemburgo.

La conversación que Fedesoft llevará a SOFTIC 2026, del 14 al 16 de octubre en Cartagena, apunta en esa dirección: el keynote «Tu próximo competidor no es una empresa, es un agente» y la sesión «AI Native: The New Operating Model» no discuten si adoptar IA, sino cómo rediseñar el negocio alrededor de ella. La empresa que ya opera agentes y mide su impacto lleva meses de ventaja sobre la que todavía debate si vale la pena.

Fuentes

• El 32,7% de las empresas tecnológicas ya opera con Agentes de IA como empleados digitales (fuente original)
• Colombia: el 32,7% de las empresas tecnológicas ya opera con Agentes de IA (DPL News)
• El 32,7% de empresas tecnológicas ya usa agentes de IA como empleados digitales (Vanguardia)
• El reto de las empresas de software en Colombia: usar IA y demostrar cuánto les aporta (Portafolio)
• AI Adoption Trends in the Enterprise 2026 (TechRepublic)
• Ai4 2026 Closes: Enterprise CEOs Are Running 10x More AI Agents Than They Know (Tech Times)

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