Colombia, cuarta en adopción de IA en LatAm con 56,8 puntos

Colombia se mantiene cuarta en adopción de IA en América Latina

Colombia obtuvo 56,8 puntos sobre 100 en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026 y repitió el cuarto lugar entre 20 países, con una mejora de un punto frente a la medición anterior. El dato que más debería importar a un founder colombiano no es la posición, sino otro: junto a Brasil, Colombia es el único país de la región que explicita un presupuesto para ejecutar su estrategia nacional de inteligencia artificial.

El ILIA lo elaboran el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), en el marco de la Alianza Digital Unión Europea–América Latina y el Caribe, con financiamiento europeo a través de la estrategia Global Gateway. La edición 2026 —presentada el 20 de octubre— evaluó a 20 países con 126 subindicadores agrupados en tres dimensiones: factores habilitantes (infraestructura, datos y talento), investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza. Como novedad, incorporó por primera vez una comparación con cinco países extrarregionales: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.

El informe clasifica a los países en tres grupos: pioneros (más de 60 puntos), adoptantes (entre 35 y 60) y exploradores (por debajo de 35). Colombia es el adoptante mejor clasificado de la región.

¿Cómo quedó el ranking del ILIA 2026?

Chile lideró por cuarto año consecutivo con 71,4 puntos, seguido de Brasil (68,4) y Uruguay (67,0). Los tres integran el grupo de pioneros. La lista completa de puntajes sobre 100, con la variación frente a 2025:

• Chile: 71,4 (+0,9)
• Brasil: 68,4 (+1,0)
• Uruguay: 67,0 (+4,6)
• Colombia: 56,8 (+1,0)
• Costa Rica: 56,0 (+2,2)
• Argentina: 55,6 (+2,6)
• Perú: 52,7 (+0,8)
• México: 52,0 (+5,0)
• Ecuador: 51,8 (+11,1)
• República Dominicana: 45,1 (+0,2)
• Panamá: 39,3 (+0,3)
• El Salvador: 37,9 (+5,9)
• Trinidad y Tobago: 35,5 (+1,4)

Entre los países clasificados como exploradores aparecen Jamaica (34,4), Paraguay (32,6), Cuba (30,9), Guatemala (29,0), Bolivia (26,4), Honduras (26,2) y Venezuela (23,2).

El crecimiento más notorio en puntos fue el de Ecuador (+11,1), seguido de El Salvador (+5,9), México (+5,0) y Uruguay (+4,6). Colombia crece, pero a un ritmo menor que varios de sus vecinos: un punto, igual que Brasil.

¿En qué se destaca Colombia frente a otros países?

El informe reconoce al país por varias capacidades concretas dentro de los 20 evaluados:

• Es el cuarto ecosistema de datos más avanzado de la región, con 71,7 puntos en esa dimensión.
• Cuenta con 30 centros de datos, el cuarto mayor número del ranking, y cuatro centros de investigación de inteligencia artificial.
• Registra una tasa de adopción de IA de 20,4%, el cuarto lugar regional, con 8,2 millones de usuarios de aplicaciones de IA generativa (tercer mayor volumen) y una intensidad de uso de 5,9 visitas por usuario (también tercera de la región).
• En la subdimensión de adopción —que mide uso entre personas, empresas y organismos públicos— Colombia alcanzó 69,3 puntos, dentro del grupo que supera los 60 junto a Brasil (79), Chile (74), Uruguay (71,4) y Costa Rica (63,8), según el detalle publicado por Gerencia.
• Tiene, junto a Brasil, el único presupuesto explícito para su estrategia nacional de IA: US$116 millones entre 2025 y 2030, frente a los US$444 millones entre 2024 y 2028 de Brasil.

El país también destaca en energía: el informe señala que Paraguay, Costa Rica, Uruguay, Venezuela, Brasil y Colombia tienen una participación de energías limpias superior a la de Portugal, el país extrarregional con mayor proporción de renovables entre los analizados. Y en conectividad, Colombia aparece entre las naciones con cobertura 5G destacada.

En formación de talento, el índice ubica a Manizales como la quinta mayor concentración de talento en ingeniería de IA de América Latina, en un caso que la CEPAL y CENIA describen como demostración de que "una fuerte concentración de talento no requiere necesariamente escala metropolitana o grandes infraestructuras tecnológicas". La ciudad alberga la primera facultad dedicada a inteligencia artificial de América Latina. Además, Colombia es segundo en demanda de cursos de IA en la región, con más de 309.000 estudiantes activos, y primero por número de programas de magíster en IA entre universidades del Ranking QS, con 13 programas. Eso le da la tercera mayor concentración de personas con habilidades en IA de la región, con 11,3 puntos en ese indicador.

¿Cuáles son las brechas que todavía frenan a Colombia?

El propio índice marca dónde está la debilidad. En el indicador de formación profesional y desarrollo de expertos en IA, Colombia obtiene 19,6 puntos sobre 100, su peor registro. Está por encima del promedio regional (12,4), pero por debajo de Paraguay, Brasil y Costa Rica, según el análisis del informe.

La brecha más grande de toda la región es la capacidad de cómputo. Los cinco países de referencia —Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur— disponen, en promedio, de cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe. Y esa capacidad está muy concentrada: Brasil reúne el 87,7% de las GPU y el 92% de la capacidad de procesamiento regional. Para una startup que entrena o sirve modelos, eso significa que el acceso a cómputo en la región es escaso, desigual y caro.

El otro cuello de botella es la adopción empresarial. Solo el 27,6% de las grandes empresas latinoamericanas usa IA, frente al 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas. En los países de comparación extrarregional, esas proporciones llegan al 66%, 41% y 24%. La brecha en pymes es de casi cuatro veces.

A esto se suma un problema transversal: la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos (TDM) limita la construcción de bases de información para entrenar modelos, incluso cuando los datos existen. Y persiste la brecha de género: las mujeres representan solo el 24,8% de las personas que investigan en inteligencia artificial en la región.

En el frente normativo hay avances, pero fragmentarios. Un estudio de la Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC) de Colombia recogido por El Español señala que el país está en una etapa inicial de construcción de su marco normativo de IA: las normas existentes en protección de datos y derechos digitales son "fragmentarias" y no cubren de manera completa los riesgos y responsabilidades de los sistemas de IA, lo que genera incertidumbre jurídica. El mismo estudio apunta que las operadoras de telecomunicaciones colombianas planean elevar su gasto en IA doce veces en los próximos cinco años respecto al periodo 2020–2025, empujadas por el despliegue de 5G.

¿Qué significa esto para tu startup?

Un índice no factura. Lo que sí mueve la aguja es leerlo como un mapa de oportunidades y de riesgos. Estas son las lecturas prácticas para un founder que opera en Colombia o quiere venderle a la región:

• Si vendes software a pymes colombianas, el mercado está casi virgen. Solo el 6,8% de las pequeñas empresas de América Latina usa IA, contra el 24% en los países de referencia. El argumento de venta no puede ser "IA" como concepto: tiene que ser un problema operativo concreto, con retorno medible en semanas, porque ese segmento no tiene presupuesto para experimentos largos.
• Mapea el dinero público antes de salir a levantar capital privado. El presupuesto de US$116 millones entre 2025 y 2030 para la estrategia nacional de IA es el único explícito de la región. Vale la pena entender qué porción se ejecuta vía convocatorias, pilotos con entidades públicas o compras de tecnología, porque ese flujo puede financiar tus primeros contratos y darte tracción demostrable.
• Trata el talento especializado como tu principal riesgo operativo. La formación de expertos en IA es justamente la debilidad medida de Colombia (19,6 puntos). Si tu producto depende de perfiles senior de machine learning, vas a competir por un pool chico y contra empresas con más presupuesto. Alternativas: formar internamente con los 309.000 estudiantes activos en cursos de IA del país, mirar hacia Manizales y su facultad dedicada, o diseñar tu arquitectura para necesitar menos perfiles de investigación y más de producto.
• Diseña tu producto asumiendo cómputo escaso y caro. Con Brasil concentrando el 87,7% de las GPU de los clústeres analizados, cualquier arquitectura que dependa de entrenamiento propio en la región arranca en desventaja. Evalúa proveedores de nube externos, modelos más pequeños y ajuste fino en lugar de entrenamiento desde cero, y presupuesta el costo de inferencia como línea crítica de tu unit economics.
• Aprovecha la energía limpia como diferencial. Colombia está entre los seis países de la región cuya participación de energías renovables supera la de Portugal. Si tu tesis incluye infraestructura, datos o cómputo, ese es un activo que casi ningún otro mercado de la región puede ofrecer con la misma combinación de cobertura 5G y matriz limpia.

Conclusión

Colombia está cuarta, lidera el grupo de adoptantes y es uno de los dos únicos países de la región con presupuesto asignado a su estrategia de IA. Es un lugar sólido, pero no cómodo: el país crece un punto mientras Ecuador crece 11,1 y México cinco. Como advirtió el secretario ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar-Xirinachs, el riesgo no es quedarse fuera de la revolución tecnológica, sino integrarse de forma pasiva: "una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región".

Para un founder, esa frase se traduce en una decisión concreta: usar IA para construir capacidad propia —producto, datos, talento— en lugar de revender la de otro. El informe lo resume con su propio lema: "el partido de la IA se juega en equipo", y las capacidades de la región están distribuidas. Quien las combine primero, gana.

Fuentes

• La República: Colombia se mantiene cuarta en adopción de inteligencia artificial en la región (fuente original)
• IFM Noticias: Colombia, cuarta en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026
• Emol: Chile obtuvo el mayor puntaje en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial
• Gerencia: ILIA 2026, cuarta edición
• El Español: el sector de telecomunicaciones de Colombia se sitúa al frente en la adopción de la IA