El Ecosistema Startup > Blog > Actualidad Startup > Cómo reducir costos MongoDB hasta 90% con Hetzner

Cómo reducir costos MongoDB hasta 90% con Hetzner

Cómo reducir drásticamente los costos de MongoDB

El caso de Prosopo ilustra una tendencia clave entre startups SaaS que buscan optimizar infraestructura y reducir gastos operativos. Al migrar de MongoDB Atlas—la solución gestionada ampliamente usada—hacia servidores dedicados en Hetzner, lograron disminuir sus costos en un 90% sin sacrificar rendimiento ni fiabilidad.

Motivaciones para migrar: razones económicas y técnicas

El crecimiento de la base de datos y el uso intensivo de recursos suelen disparar la factura mensual en soluciones como MongoDB Atlas. Startups como Prosopo identifican rápidamente que estos costos pueden ser insostenibles a escala. Migrar a infraestructura dedicada (como Hetzner) permite un control mucho mayor sobre recursos, almacenamiento y seguridad, con reducción significativa del gasto.

Cómo lo implementaron: arquitectura y herramientas

La transición incluyó herramientas sólidas de la industria: Docker para contenerización, Ansible para automatización de configuración y despliegue, y WireGuard para redes privadas seguras. Esta arquitectura mantiene la flexibilidad del entorno cloud pero permite una gestión granular. El equipo también gestionó backups automatizados y monitoreo activo para asegurar alta disponibilidad y tolerancia a fallas.

Ventajas y consideraciones clave

La principal ganancia es el ahorro directo en costos de infraestructura. Sin embargo, asumir el control significa mayor responsabilidad técnica: desde la seguridad hasta el respaldo y la recuperación ante desastres. Muchas startups prefieren esta autonomía mientras cuenten con talento técnico sólido, ya que el ahorro puede reinvertirse en crecimiento de producto y equipo.

Como muestran experiencias similares de migración a Hetzner y diversos artículos de optimización, entender el detalle de la factura cloud es clave para escalar de forma sana.

Buenas prácticas para founders SaaS

  • Revisar el uso real de bases de datos y ajustar specs a necesidades actuales
  • Automatizar backups y monitoreo desde el inicio
  • Evaluar costos vs. tiempo técnico propio: externalizar gestión solo si aporta diferenciación
  • Preparar playbooks (por ejemplo, con Ansible) que permitan escalar/reproducir la infraestructura en nuevos entornos rápidamente

Conclusión

La experiencia de Prosopo y casos afines revela que es posible recortar dramáticamente la factura de infra cloud con decisiones técnicas informadas y foco en eficiencia. Para founders con perfil técnico, este enfoque permite liberar recursos para innovación y acelerar el crecimiento del producto.

Descubre cómo otros founders implementan estas soluciones para escalar SaaS de forma rentable

Aprender con founders

Fuentes

  1. https://prosopo.io/blog/we-cut-our-mongodb-costs-by-90-percent/ (fuente original)
  2. https://cloudzero.com/blog/mongodb-cost-optimization/ (fuente adicional)
  3. https://gotabs.net/2025/02/08/migrating-from-gcp/ (fuente adicional)
  4. https://www.vantage.sh/blog/mongodb-cost-optimization-tips (fuente adicional)
  5. https://www.youtube.com/watch?v=hDNv3z1AlA0 (fuente adicional)
  6. https://www.mongodb.com/company/blog/technical/5-ways-to-reduce-costs-mongodb-atlas (fuente adicional)
¿te gustó o sirvió lo que leíste?, Por favor, comparte.
Share to...