Cómo se siente la IA en 2026: sorpresa, miedo y open web

Sorpresa: las redes neuronales funcionan, aunque nadie sabe exactamente por qué

Lars Tuxen resume el momento actual de la inteligencia artificial con una lista de emociones que cualquier founder reconoce. La primera es la sorpresa: los modelos de lenguaje grandes (LLM) generan tokens uno tras otro, sin planificación ni algoritmo de razonamiento dentro, y aun así algo parecido al razonamiento emerge. Esa intuición coincide con lo que muestran las mediciones más recientes del sector. Un estudio controlado de MIT (METR) realizado en 2025 con 16 desarrolladores open-source experimentados encontró que quienes usaban asistentes de IA terminaron siendo alrededor de un 19% más lentos en tareas reales sobre código maduro, aunque ellos creían haber sido un 25% más rápidos. La brecha entre percepción y realidad es, en sí misma, el dato más útil para un founder.

Miedo: el argumento Yudkowsky sigue sin tener un sandbox real

Tuxen menciona el argumento clásico de Eliezer Yudkowsky sobre la inevitabilidad de que una IA superinteligente destruya a la humanidad, y observa que nadie intenta seriamente aislar a estos sistemas porque son demasiado útiles con acceso a internet y herramientas. En el plano regulatorio, la conversación ha avanzado más en infraestructura técnica que en legislación: la propia industria está improvisando barreras porque los parlamentos no llegaron. Eso no resuelve el riesgo existencial, pero sí desplaza el debate.

Asco: los crawlers de IA están devorando la web abierta

El tercer sentimiento, el asco, apunta a un problema que ya tiene números detrás. Según datos de Cloudflare Radar publicados en julio de 2026, los bots automatizados ya generan el 57,5% de todas las peticiones web en el mundo, cruzando el umbral del 50% mucho antes de lo previsto. Más de la mitad de esas peticiones de crawler —el 52%, frente al 22% de la primavera de 2025— sirven hoy para entrenar modelos, no para indexar búsquedas. Para los editores más afectados, el tráfico humano cayó hasta un 40% en menos de doce meses.

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La contramedida más concreta llegó el 1 de julio de 2026 con el llamado «Content Independence Day 2.0» de Cloudflare: todos los clientes, incluso los del plan gratuito, pueden configurar de forma independiente tres categorías de bots (Search, Agent y Training), cada una con reglas allow/block por separado. A partir del 15 de septiembre de 2026, los nuevos dominios en Cloudflare bloquearán por defecto los bots de Training y Agent en páginas con anuncios, mientras los de Search seguirán pasando. La medida apunta directamente a Googlebot, Applebot y BingBot, que combinan indexación de búsqueda y entrenamiento de IA en un solo rastreador, y los obliga a separarse si quieren conservar acceso.

Para un founder que mantiene un foro, una wiki o un sitio con contenido generado por usuarios, eso significa que el problema ya no se discute: tiene interruptor. Y tiene precio.

Tristeza: los artistas compiten ahora con máquinas que no necesitan comer

La tristeza por los artistas que sufren la competencia del AI slop resume un desplazamiento estructural: hacer música, ilustración o redacción freelance siempre fue un oficio de sacrificio y poco margen. Ahora compiten con modelos que generan «contenido» en segundos y a costo marginal cercano a cero. El dato comparativo que dejó el reporte de Cloudflare es elocuente: por cada visita que los agentes de OpenAI reenviaron a los sitios de origen, rastrearon 1.700 páginas; los de Anthropic llegaron a una proporción de 73.000 a 1. Para el creador independiente, el referer prácticamente ha desaparecido.

Enojo: capital sin contrapeso político, recursos devorados sin límite

El quinto sentimiento —la ira— apunta al sistema político que no logra poner coto al poder del capital. Tuxen lo conecta con el impacto ambiental: los centros de datos de IA consumen agua, energía y tierras raras a un ritmo que la política todavía no ha decidido cómo gravar ni cómo planificar. Esa parte del texto es la menos documentada en cifras recientes, pero el resto de la pieza la enmarca como un problema de gobernanza, no solo de consumo.

Alegría: vivir la transformación del software en primera persona

Cierra con alegría. Tuxen trabaja en desarrollo de software y dice que la práctica se transformó radicalmente en 2026: ahora genera código, imágenes y música que de otro modo nunca habría producido. El reporte de Google «2025 DORA State of AI-Assisted Software Development» matiza ese entusiasmo: las organizaciones con IA muestran mayor throughput de entrega, pero también menor estabilidad, salvo que tengan testing automatizado maduro y disciplina de release. Es decir, la IA no convierte equipos débiles en fuertes; amplifica lo que ya eran.

En la misma línea, Samsung anunció en junio de 2026 un programa corporativo llamado «AI Transformation» (AX) para dar acceso a Gemini, ChatGPT y Claude a sus aproximadamente 280.000 empleados antes de fin de año. Es una señal de hasta dónde llegó la adopción: una de las mayores制造商 del mundo está normalizando el uso de modelos externos como infraestructura interna.

¿Qué significa esto para tu startup?

La reflexión de Tuxen funciona como termómetro: lo que la gente del software siente al trabajar con IA es, a la vez, entusiasmo técnico y preocupación social. Para un founder, eso se traduce en decisiones concretas que no admiten esperar a que un regulador resuelva el problema.

Acciones inmediatas que podés tomar esta semana:

Audita el tráfico de tu sitio o producto. Si dependes de contenido generado por usuarios (foros, docs, wikis), revisá las métricas de bot traffic. Si más de la mitad son crawlers y una fracción mínima vuelve como usuarios reales, ya sos parte del 57,5% que Cloudflare documentó. Activá las reglas de Search/Agent/Training en tu panel antes del 15 de septiembre de 2026, especialmente si monetizás con anuncios.
No midas productividad de tu equipo de ingeniería por líneas de código ni por aceptación de sugerencias de IA. El estudio de MIT/METR mostró que la percepción engaña. Medí throughput del sistema completo (cycle time, tasa de cambio en producción, regresiones evitadas) y comparalo trimestre a trimestre. La IA acelera el código, pero si tu cuello de botella está en QA, release o compliance, no vas a sentir la mejora.
Tratá el acceso a contenido como un costo de tu propio stack de IA. Si usás modelos para algo que depende de datos externos (agentes, RAG, scraping), sumá a tu presupuesto la posibilidad de pagar por pay-per-crawl en sitios protegidos por Cloudflare. La pasarela x402 ya está operativa en AWS CloudFront desde el 15 de junio y en lista de espera en Cloudflare: llegó para quedarse.

Conclusión

Tuxen termina con una pregunta abierta —¿gana lo bueno o lo malo?— y su propia respuesta: positivo a nivel tecnológico, sombrío a nivel social. Para un founder, esa división no es retórica: es una matriz de decisiones. La tecnología ya está aquí y se puede aprovechar productivamente; la parte social (crawlers, compensación a creadores, energía, gobernanza) se resolverá con infraestructura, regulación o ambos, pero no por sí sola. Tu trabajo es no quedarte del lado que pierde mientras se escribe la nueva regla del juego.