El reto de la privacidad en los asistentes de IA
La irrupción de asistentes de inteligencia artificial ha abierto nuevas posibilidades en productividad y comunicación; sin embargo, la privacidad de datos sigue siendo un gran desafío. Muchas plataformas actuales almacenan información sensible en la nube, exponiéndola a brechas de seguridad o usos no autorizados. Para startups conscientes del valor y riesgo de sus datos, este es un tema fundamental al evaluar soluciones de IA.
¿Qué es Confer y quién está detrás?
Moxie Marlinspike, reconocido por crear Signal ―uno de los sistemas de mensajería más seguros del mundo―, lidera ahora el desarrollo de Confer. Este nuevo asistente de IA busca replicar en el universo de la IA el estándar de privacidad extremo-a-extremo que revolucionó la mensajería. Al igual que Signal, Confer es de código abierto y permite auditoría pública, lo que incrementa la confianza entre founders y usuarios avanzados.
Cifrado extremo a extremo y entornos confiables
Confer implementa cifrado extremo a extremo en las interacciones con la IA, lo que significa que ni los operadores, desarrolladores ni terceros pueden acceder al contenido de las conversaciones, ni siquiera bajo presión legal. Además, utiliza entornos de ejecución confiable (trusted execution environments) para reforzar la seguridad y evitar que los datos queden expuestos en el proceso de inferencia de la IA, algo que diferencia radicalmente a Confer de los proveedores estándar del mercado.
Sincronización segura y experiencia cross-device
Al igual que Signal, Confer permite sincronización segura entre dispositivos sin sacrificar el nivel de protección, abriendo la puerta a casos de uso colaborativos en startups tecnológicas y organizaciones con necesidades de compliance o regulación. Esto representa una ventaja competitiva para equipos que manejan información confidencial o que buscan proteger su propiedad intelectual ante el uso de asistentes de IA.
Implicancias y oportunidades para founders LATAM
La apuesta por código abierto y privacidad avanzada convierte a Confer en una opción especialmente relevante para startups latinoamericanas, donde la confianza y la compliance digital marcan la diferencia frente a mercados globales. La adopción de soluciones como Confer puede posicionar a las startups de la región como líderes en gobernanza de datos y protección de usuarios en el nuevo paradigma de la IA privada por diseño.
Conclusión
El movimiento de Moxie Marlinspike con Confer sienta un nuevo estándar en seguridad y privacidad para asistentes de IA, abriendo posibilidades de integración ética, segura y habilitadora en startups que buscan escalar sin comprometer la confianza de sus usuarios.
Descubre cómo otros founders implementan estas soluciones…
Fuentes
- https://arstechnica.com/security/2026/01/signal-creator-moxie-marlinspike-wants-to-do-for-ai-what-he-did-for-messaging/ (fuente original)
- https://www.theverge.com/2026/01/16/confer-ai-moxie-marlinspike-signal-privacy-encryption (fuente adicional)
- https://techcrunch.com/2026/01/16/signal-confer-ai-encryption-open-source (fuente adicional)













