De NEURA a ZuriQ: 7 startups de IA fuera del laboratorio

Siete startups de IA y deeptech que ya no caben en el laboratorio

Más de US$6.000 millones entraron en startups de robots humanoides solo durante 2025, según reportó TechTimes, y ese capital ya no se queda en videos de demostración: se está convirtiendo en fábricas, redes eléctricas y obras. La revista Emprendedores ha reunido siete compañías que ilustran esa transición, y el interés para un founder no está en admirar la tecnología, sino en reconocer los modelos de negocio que se repiten.

Hay un hilo conductor claro: hardware que se vuelve software, IA vertical que conoce el contexto del cliente y capas de control para que las empresas adopten IA sin perder el mando.

¿Qué tienen en común las startups de IA más disruptivas de 2026?

Tres patrones se repiten en las siete compañías del listado y los tres son replicables con presupuesto de startup.

• Autonomía sobre lo que ya existe. Gravis Robotics no fabrica excavadoras: vende un kit que convierte en semi autónomas las máquinas que las constructoras ya tienen. El capex lo paga otro.
• Conocimiento de dominio como foso defensivo. Medly no compite con un chatbot generalista; compite porque conoce las especificaciones de cada examen británico.
• Control y trazabilidad como puerta de entrada. Velatir entra a la empresa por donde duele: saber qué herramientas de IA usan los equipos, qué riesgo generan y cuánto cuestan.

A eso se suma una cuarta señal. Nvidia ha convertido la IA física en una de sus apuestas centrales: anunció su sistema de seguridad Halos for Robotics en junio de 2026 y su CEO, Jensen Huang, describió ese negocio como una línea de casi US$10.000 millones anuales en marzo de 2026, según Ars Technica. Cuando el proveedor de cómputo más grande del mundo invierte en startups como Agility Robotics y Figure AI, el sector deja de ser experimental.

NEURA Robotics: el robot que quiere entrenar a otros robots

NEURA Robotics desarrolla lo que llama robótica cognitiva: máquinas con sensores e IA que entienden su entorno y adaptan lo que hacen en lugar de repetir movimientos fijos. Su apuesta principal es 4NE1, un humanoide de 1,80 metros con cámaras y sensores que detectan lo que ocurre alrededor y perciben el contacto físico, gobernado por AURA, un sistema de IA que interpreta las tareas y se adapta a situaciones nuevas. La compañía también comercializa MiPA, para asistencia en el hogar y servicios, y MAiRA, un brazo robótico industrial.

El movimiento estratégico está en otro lado: Neuraverse, una plataforma tipo tienda de aplicaciones donde terceros crean y comparten capacidades para robots, y los NEURA Gyms, centros físicos para entrenar máquinas con datos de situaciones reales. Con más de 1.400 empleados y presencia internacional, la empresa dice apuntar a producir millones de robots en 2030.

El contexto explica la ambición. TechTimes reportó que la compañía alemana anunció en junio de 2026 una Serie C de hasta US$1.400 millones con una valoración de US$7.000 millones, liderada por Tether y con Qualcomm, Amazon, Nvidia, Bosch, Schaeffler y el Banco Europeo de Inversiones entre los participantes. El mismo medio advierte que el monto está sujeto al cumplimiento de hitos y que la cartera de pedidos supera los US$1.000 millones. Mientras tanto, eWeek recuerda que AgiBot, Unitree y UBTech enviaron más de 1.000 humanoides cada una en 2025: Europa corre por detrás en volumen y juega su carta con capital y alianzas industriales.

Certain Energy: guardar energía durante días, no horas

Certain Energy es una deeptech surgida del Imperial College London que almacena durante horas o incluso días la energía sobrante de parques solares y eólicos para devolverla a la red cuando hace falta. Su tecnología combina una química de hidrógeno y manganeso con características de las baterías de flujo y de las pilas de combustible. Según sus fundadores, sus sistemas superan el 75% de eficiencia en el ciclo completo de carga y descarga y pueden operar más de 20 años.

La ventaja de diseño es la modularidad: para almacenar más, se amplían los depósitos en lugar de construir una batería gigante, de modo que el sistema crece al ritmo de la demanda. Trabaja con socios como Shell, Centrica, Ceres y British Business Bank. El apagón que dejó sin suministro a España y Portugal puso sobre la mesa que la estabilidad de la red es un problema de negocio, no solo de ingeniería.

Medly AI: el tutor que conoce el examen, no solo la materia

Medly construyó un tutor de IA especializado en preparación de exámenes, y su diferencia frente a un chatbot generalista es precisa: conoce el currículo y el sistema de evaluación del alumno, trabaja con las especificaciones de cada prueba y adapta preguntas y explicaciones. Más de 400.000 estudiantes ya usaron la plataforma.

El producto combina tutor disponible 24 horas con práctica adaptativa: analiza qué sabe el estudiante y dónde tiene lagunas, corrige respuestas escritas a mano, evalúa redacciones con criterios de examen y genera simulacros completos. En lugar de dar la respuesta correcta, guía con preguntas y pistas. En Reino Unido está adaptada a GCSE, A-Level y Bachillerato Internacional, y con Medly Open los universitarios suben sus propios apuntes, clases y lecturas para generar resúmenes y ejercicios. En julio de 2026 fue una de las ocho organizaciones seleccionadas en el AI Tutoring Tools Pioneer Programme del Gobierno británico.

Velatir y Guideless: las capas invisibles de la adopción de IA

Velatir, compañía danesa de gobernanza de IA, quiere ser la capa de control que muchas empresas echan en falta: registra y anonimiza las interacciones con herramientas de IA en un panel único y distingue servicios gratuitos de pago para controlar el gasto. Pero no solo observa. Incorpora agentes especializados: Data Protector detecta información sensible antes de que salga de la empresa, Gatekeeper controla el acceso a los servicios permitidos y Coach da recomendaciones a los empleados en tiempo real. Forma parte de NVIDIA Inception y de Microsoft for Startups, está adaptada al marco regulatorio europeo y cerró una ronda semilla de 5 millones de euros.

Guideless ataca otro cuello de botella silencioso: documentar cómo se hacen realmente las cosas. Su IA convierte el trabajo de una persona frente a un programa en una guía de formación lista para usar, con instrucciones, imágenes, subtítulos y narración por voz. No se limita a grabar la pantalla: interpreta cada clic y estructura el flujo para editarlo, actualizarlo, traducirlo o reutilizarlo, con locuciones en más de 40 idiomas y analítica de consulta y abandono. Cada cambio de software deja de ser una pérdida de conocimiento.

Gravis Robotics y ZuriQ: cuando la deeptech toca el barro y los qubits

Gravis Robotics, spinoff de ETH Zurich, convierte excavadoras existentes en máquinas capaces de trabajar de forma autónoma con sensores e IA, sin reemplazar la flota. La compañía reporta hasta un 30% más de productividad al adaptar la forma de trabajo al terreno, mientras el operario supervisa desde una pantalla. Según Robohorizon, cerró una Serie A de US$200 millones liderada por SoftBank —presentada como la mayor del sector— y ya está llevando su tecnología a Europa y Estados Unidos.

ZuriQ ataca el cuello de botella clásico de la computación cuántica: los qubits suelen colocarse en línea y cada unidad adicional complica el sistema. Su propuesta es una red bidimensional, como los puntos de un tablero, con micro trampas Penning y un campo magnético estático que permiten mover y conectar los iones con libertad. Ya probó un chip de nueve qubits en una cuadrícula de 3×3, fabricado junto a Infineon. SiliconANGLE reportó que cerró una semilla de US$25,5 millones liderada por Quantonation, construida sobre un pre-seed de US$4,2 millones no divulgado antes, y en octubre de 2026 Intelligent CIO informó que Infineon y ZuriQ ampliaron su alianza para industrializar el diseño.

¿Qué significa esto para tu startup?

El listado no es una curiosidad tecnológica: describe cuatro jugadas que puedes adaptar sin levantar capital de deeptech.

• Vende la capa, no el fierro. Gravis no compite con los fabricantes de maquinaria, los complementa. Si tienes un modelo de IA que mejora un activo que tus clientes ya compraron —flotas, máquinas, equipos médicos— tu costo de adquisición baja y tu ciclo de venta se acorta.
• Elige un nicho donde el contexto sea el producto. Medly no gana por tener mejor modelo, gana por conocer el sistema de evaluación. Aplica lo mismo a normativa contable local, pliegos de licitación pública o protocolos de salud: el conocimiento específico es más difícil de copiar que el modelo.
• Piensa en gobernanza como puerta de entrada B2B. Velatir entra a la empresa resolviendo una pregunta incómoda: qué herramientas de IA usan tus equipos y qué riesgo generan. Si vendes a empresas reguladas (banca, salud, sector público en España o LATAM), un módulo de control y trazabilidad puede abrir la conversación que el producto principal no abre.
• El dato real es el activo escaso. El propio sector admite que un robot no aprende destreza leyendo internet: tiene que practicar. Si tu producto genera datos propietarios de uso real, ese es tu foso a dos o tres años, no la interfaz.

Un matiz de realismo: casi todo el capital de esta lista es estadounidense, europeo o de fondos soberanos, y las rondas grandes se concentran en hardware intensivo. Para founders hispanohablantes el camino práctico no es competir en fabricación, sino en la capa de software, integración y datos sobre infraestructura ajena.

Conclusión

La IA que importa en 2026 no es la que escribe textos: es la que mueve excavadoras, guarda energía, corrige exámenes y vigila el uso de IA dentro de las empresas. Las siete compañías del listado de Emprendedores comparten una lógica que cualquier startup puede copiar a su escala: resolver un problema caro y concreto para una industria que no es tecnológica, con una capa de software que no exige cambiar todo el hardware. La diferencia entre una demo y un negocio sigue siendo la misma de siempre: quién paga, cuánto y por qué seguiría pagando el año que viene.

Fuentes

• Revista Emprendedores: las startups de IA más disruptivas del mundo
• TechTimes: Neura Robotics raises up to $1.4 billion
• eWeek: Neura Robotics hits $7B valuation
• Ars Technica: Nvidia's big bet on physical AI
• SiliconANGLE: ZuriQ gets $25.5M for 2D trapped-ion design
• Intelligent CIO: Infineon and ZuriQ expand partnership
• Robohorizon: Gravis Robotics recauda 200M para excavadoras con IA