Qué prohibió exactamente el gobierno de EEUU
El Departamento de Seguridad Nacional (DHS) ordenó a las agencias civiles del gobierno federal eliminar cualquier producto o servicio de DeepSeek de sus sistemas, y prohibió a la startup china de inteligencia artificial participar en contratos con el gobierno federal. La notificación se publicó el lunes en el sitio web del Registro Federal.
La medida no se limita a las aplicaciones propias de DeepSeek. Según Gizmodo, el DHS también alcanza a servicios de terceros que funcionan sobre los modelos de la compañía china, un detalle que complica el cumplimiento porque no siempre es evidente qué software está construido sobre el backend de DeepSeek.
El alcance tiene excepciones claras: aplica a agencias civiles del poder ejecutivo, entre ellas los departamentos de Treasury, State y Justice, según los reportes recogidos por Hoodline, y deja fuera al Departamento de Defensa, a la comunidad de inteligencia y a los sistemas de seguridad nacional, que ya tenían sus propias restricciones.
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👥 Probar 7 díasLa orden adjunta, fechada el 24 de julio y firmada por el secretario de Seguridad Nacional Markwayne Mullin, con copia al director de Presupuesto de la Casa Blanca, Russell Vought, advierte que DeepSeek recopila cantidades significativas de datos potencialmente sensibles de los usuarios, que podrían terminar siendo compartidos con el gobierno de Beijing en virtud de las leyes chinas de seguridad de la información.
Mullin fue más específico. Según Gizmodo, sostuvo que el proceso de creación de cuentas de DeepSeek "recopila información de identificación personal (PII) y también puede rastrear y crear huellas digitales de los usuarios". Añadió que los propios modelos pueden contener malware.
¿Cuánto margen tienen las agencias para pedir excepciones?
No es una prohibición absoluta. Según Hoodline, la orden fija una ventana de 60 días desde su emisión para que las agencias soliciten excepciones, con justificación por escrito, y la Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) decide caso por caso.
El problema operativo es de inventario. Como reportó Hoodline citando a The Register, no está claro qué productos de terceros fueron desarrollados con tecnología de DeepSeek, así que las agencias pueden tener dificultades incluso para identificar todo lo que deben desinstalar.
Por qué DeepSeek quedó en la mira de Washington
Desde que su modelo R1 sacudió los mercados a principios del año pasado, DeepSeek quedó bajo escrutinio. Según Gizmodo, la liberación de R1 provocó una liquidación de un billón de dólares en el mercado bursátil y el gobierno estadounidense la calificó como una "amenaza profunda" para la seguridad nacional.
El antecedente regulatorio es largo:
- En enero de 2025, la Defense Information Systems Agency del Pentágono bloqueó el acceso al chatbot en sus redes. La Armada y el Departamento de Comercio también instruyeron a su personal a no usarlo, y NASA y la Cámara de Representantes siguieron el mismo camino, según Hoodline.
- En abril de 2025, el Comité Especial de la Cámara de Representantes sobre China señaló que los vínculos de DeepSeek con Beijing son "significativos".
- En febrero de 2025, los representantes Darin LaHood y Josh Gottheimer presentaron la No DeepSeek on Government Devices Act, que nunca salió de comisión, según Hoodline.
- Varios estados se adelantaron: Texas prohibió DeepSeek en dispositivos oficiales desde enero de 2025, y Nueva York y Virginia siguieron en semanas. Australia, Corea del Sur y Taiwán también lo mantienen fuera de sus sistemas de gobierno, según Hoodline.
A esto se sumó la acusación de destilación. En febrero, OpenAI advirtió a los legisladores estadounidenses que DeepSeek estaba usando esa técnica para extraer datos de los principales sistemas de IA de Estados Unidos y desarrollar su chatbot R1. En una carta conjunta publicada el mes pasado, la NSA, la CISA y el FBI acusaron a varias empresas chinas de campañas de destilación a escala industrial y nombraron específicamente a DeepSeek. El secretario del Tesoro, Scott Bessent, llegó a amenazar con sanciones por lo que calificó como "robo de propiedad intelectual", según Gizmodo.
El problema de fondo: nadie quiere depender de modelos chinos
La dificultad de Washington es que sus opciones de política pública eran limitadas por la escasez de alternativas estadounidenses frente a los modelos de pesos abiertos chinos, más económicos y personalizables.
Los números explican por qué. Según MarketScale, los modelos chinos de pesos abiertos de DeepSeek, Z.ai y ByteDance ya manejan el 30% de los tokens empresariales a una décima parte del costo de sus rivales estadounidenses. Para un CIO, esa diferencia no es un detalle: es una decisión de compras. El mismo informe señala que el 57% de las empresas ya usa IA, pero solo el 11% alcanza sus objetivos, lo que ubica la brecha en la ejecución y no en la capacidad del modelo.
La presión competitiva no baja. Según Gizmodo, Moonshot, otro laboratorio chino, reavivó los temores en julio con Kimi K3. Del lado estadounidense, a principios de octubre Reflection AI presentó Beam, su primer modelo de pesos abiertos, que según la compañía rivaliza con las alternativas chinas. Nvidia también amplió su familia Nemotron de modelos abiertos. Esos modelos importan además para la computación en el borde, de la que dependen actividades gubernamentales y militares.
Beijing juega su propio tablero. La semana pasada propuso incorporar 23 tecnologías de IA a su lista de control de exportaciones, incluidos grandes modelos de lenguaje, agentes, diseños de chips y clústeres de computación, lo que restringiría la transferencia de pesos y código fuente al exterior. Y según Fox News, China lanzó un grupo estatal de datos, National Data Group, con sede en Xiongan, para impulsar su economía del dato. El telón de fondo diplomático es una reunión prevista para noviembre entre Donald Trump y Xi Jinping, con la IA en la agenda, según Fox News.
¿Qué significa esto para tu startup?
Para un founder hispanohablante, la decisión tiene tres lecturas prácticas.
1. El riesgo regulatorio de los modelos abiertos ya es un ítem de compliance. Si vendes software a gobiernos, a contratistas federales de EEUU o a empresas reguladas, revisa tu stack: si algún componente corre sobre DeepSeek o sobre un servicio de terceros que lo usa por debajo, ese cliente puede quedar obligado a sacarte de su sistema. Haz el inventario ahora, no cuando llegue el pedido del cliente.
2. La ventaja de costo sigue ahí, pero con condiciones. Los modelos chinos de pesos abiertos operan a una décima parte del costo, según MarketScale. Si tu margen depende de eso, la decisión no es "usar o no usar", sino dónde: self-hosted en tu propia infraestructura para cargas sensibles, y API externa solo para lo que no toca datos de cliente. Documenta qué datos entran a cada modelo, porque es la primera pregunta que te va a hacer cualquier comprador enterprise.
3. Diversifica el proveedor antes de que te lo pidan. El mercado de pesos abiertos se está poblando: Reflection AI, Nvidia Nemotron y otros están empujando alternativas. Mantén una capa de abstracción sobre tu proveedor de modelos para poder cambiar de backend sin reescribir el producto. Es la diferencia entre adaptarte en una semana o en un trimestre.
Conclusión
La prohibición del DHS es el capítulo más reciente de una pelea que excede a DeepSeek: quién controla la infraestructura de IA que usan gobiernos y empresas. Para las startups, el mensaje es que la elección de modelo dejó de ser una decisión puramente técnica o de costos. Hoy también es una decisión de riesgo país, de compliance y de continuidad de negocio. Las que documenten su stack y construyan flexibilidad van a poder venderle a clientes grandes; las que no, van a descubrir el problema cuando un cliente les pida certificar de dónde viene su IA.
Fuentes
- DF Lab - EEUU busca prohibir el uso de DeepSeek en los sistemas de las agencias
- Gizmodo - Trump Admin Bans DeepSeek From Federal Agencies
- Hoodline - DHS Orders DeepSeek Wiped From Civilian Federal Computers
- Fox News - China hits back after US bans DeepSeek AI from government systems
- MarketScale - Chinese AI Models Capture 30% Enterprise Tokens at 1/10th the Cost
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