Emily.AI gana el AI for Good Innovation Factory Catalonia

Emily.AI: la startup que quiere salvar vidas con oxígeno inteligente

En un concurso donde la IA tiene que demostrar impacto real —no solo métricas de benchmark—, Emily.AI se alzó como ganadora del AI for Good Innovation Factory Catalonia el pasado 5 de marzo de 2026. El premio no es simbólico: la startup barcelonesa participará en la cumbre global AI for Good en Ginebra durante el verano de 2026, un evento impulsado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) de la ONU que conecta a los innovadores de IA con mayor impacto social del planeta.

Para un founder del ecosistema tech, esta noticia tiene varias capas que vale la pena analizar: desde el modelo de negocio hasta la arquitectura de IA que hace posible el producto, pasando por la tracción inversora que ya tiene detrás.

¿Qué hace exactamente Emily.AI?

Emily.AI desarrolla un dispositivo médico de inteligencia artificial explicable que individualiza la oxigenoterapia a largo plazo en pacientes con enfermedades respiratorias crónicas. La propuesta de valor es concreta: mantener la saturación de oxígeno (SpO2) del paciente en rangos seguros de forma autónoma, ajustando el suministro de oxígeno en tiempo real sin necesidad de supervisión médica constante.

El sistema monitoriza más de 40 parámetros clínicos simultáneamente —frecuencia respiratoria, saturación, actividad, entre otros— y utiliza una red neuronal explicable para tomar decisiones de ajuste. El adjetivo «explicable» aquí no es marketing: significa que los médicos pueden auditar y comprender por qué el algoritmo tomó cada decisión, algo crítico en entornos regulatorios de dispositivos médicos (CE, FDA).

Los números que importan

El prototipo actual de Emily.AI logra que el paciente esté en rango seguro de SpO2 durante el 87% del tiempo, superando a los mejores dispositivos de bucle cerrado competidores, que alcanzan un máximo del 81%. La hoja de ruta apunta a superar el 95% en la próxima versión, con comercialización prevista en aproximadamente un año y medio.

El origen: una idea que nació antes de la pandemia

Daniel Oliva, CEO y fundador de Emily.AI, comenzó a trabajar en este proyecto en 2020, inspirado en la lógica de las bombas de insulina para diabéticos: si podemos cerrar el bucle en el control de glucemia, ¿por qué no hacerlo con el oxígeno? La startup fue fundada formalmente en 2019 y está basada en Barcelona, Cataluña, en el corazón del ecosistema healthtech español.

En abril de 2024, Emily.AI cerró una ronda de 480.000 euros liderada por BStartup (el fondo de venture de Banco Sabadell) con participación de business angels. Fue la primera inversión de la VI convocatoria de BStartup Health, seleccionada entre 108 candidatas. Una señal clara de validación institucional en etapa temprana.

¿Qué es el AI for Good Innovation Factory Catalonia?

El concurso AI for Good Innovation Factory Catalonia forma parte del ecosistema global de iniciativas AI for Good, promovido por la UIT (Unión Internacional de Telecomunicaciones) de Naciones Unidas. Su objetivo es identificar startups y proyectos de inteligencia artificial que demuestren impacto tangible en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

Ganar la edición catalana no es simplemente un trofeo local: es el pasaporte directo a la cumbre global en Ginebra, donde los finalistas de todo el mundo acceden a visibilidad internacional, networking con inversores y organismos multilaterales, y —más importante para una startup en etapa de validación— legitimidad global para acelerar procesos regulatorios y de distribución.

Por qué esto es relevante para el ecosistema startup tech

Más allá de la historia de Emily.AI en particular, este tipo de casos abren conversaciones estratégicas para cualquier founder que trabaje en IA aplicada a industrias reguladas:

1. La «explicabilidad» como ventaja competitiva real

En salud, finanzas y sectores críticos, la IA explicable (XAI) no es una preferencia filosófica sino un requisito regulatorio emergente. El Reglamento de IA de la Unión Europea clasifica los sistemas de IA en salud como de alto riesgo, lo que exige trazabilidad y transparencia en las decisiones algorítmicas. Apostar por XAI desde el diseño es, estratégicamente, construir barreras de entrada.

2. Hardware + software como moat

Emily.AI no es solo un algoritmo: es un dispositivo médico que combina hardware propio con IA. Este enfoque integrado genera un foso competitivo mucho más difícil de replicar que una solución puramente software, a costa de ciclos de desarrollo más largos y mayor intensidad de capital.

3. Concursos globales como acelerador de distribución

Para startups healthtech con necesidad de distribución internacional, los concursos patrocinados por organismos como la ONU o la UIT pueden ser palancas de entrada a mercados de salud pública en países emergentes —incluyendo LATAM— donde la relación con organismos multilaterales abre puertas que el pitch deck solo no puede abrir.

El mercado: healthtech en España y la oportunidad LATAM

Cataluña y, en particular, Barcelona, se consolidan como polo europeo de healthtech. El envejecimiento demográfico en España —con más de 9 millones de personas mayores de 65 años con patologías respiratorias crónicas en el radar— representa un mercado doméstico significativo antes de cualquier expansión. El vector LATAM también es natural: la prevalencia de EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica) es alta en países como México, Colombia y Argentina, y los sistemas de salud están en proceso de modernización tecnológica.

Conclusión

Emily.AI es un ejemplo nítido de lo que ocurre cuando un founder combina un problema clínico real, arquitectura de IA robusta y una estrategia de validación que va más allá del PMF local. Ganar el AI for Good Innovation Factory Catalonia y proyectarse hacia Ginebra no es el final del camino: es el inicio de la fase de escala internacional. Para el ecosistema de founders hispanohablantes que trabajan en IA aplicada a salud, este caso es un referente concreto de cómo navegar la intersección entre regulación, innovación y negocio.

Si estás construyendo en el espacio healthtech o explorando cómo aplicar inteligencia artificial explicable en industrias reguladas, las lecciones de Daniel Oliva y su equipo merecen estar en tu radar.

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