🎧 Escuchar en Spotify | 📺 Ver en YouTube | 🌐 Episodio completo
Tres emprendedores del ecosistema tech chileno se sentaron a hablar de lo que realmente está pasando con la IA — sin el hype, sin el marketing, con experiencia real. Nació Es la Hora de Aprender.
En este primer episodio, Cristian Tala (fundador de Pago Fácil, exit US$23M), Diego Arias (fundador de Desafío Latam) y Rodrigo Rojo comparten sus experiencias con agentes de IA personalizados y discuten el impacto que se viene en el mercado laboral.
El episodio
⏱️ Duración: 59:39
¿Qué es OpenClaw? El agente de IA que está cambiando las reglas
OpenClaw es un protocolo que permite crear agentes de IA personalizados que viven en una instancia propia — un servidor, un VPS o un computador físico. A diferencia de un chatbot como ChatGPT, un agente OpenClaw:
- Aprende de tu contexto constantemente — no tienes que explicarle todo cada vez
- Accede a tus herramientas — APIs, bases de datos, archivos, servicios web
- Actúa proactivamente — no espera instrucciones, propone y ejecuta
- Persiste en memoria — mantiene archivos de lo que aprende entre sesiones
Como lo describió Rodrigo Rojo en el episodio:
«Es como tener a Alfred de Batman. Un mayordomo proactivo que se antepone, que tiene acceso a mi contexto, que tiene las llaves de la casa. Siento que es parecido cuando ocupé por primera vez ChatGPT el 30 de noviembre de 2022.»
Tres emprendedores, tres agentes, tres filosofías
Cada uno de los hosts tiene su propio agente con nombre y personalidad:
- Nyx (Cristian Tala) — «La diosa de la noche». Se auto-puso su nombre. Corre en un VPS de $6 USD/mes y ha reemplazado $1,500 USD mensuales en servicios SaaS.
- Rosita (Diego Arias) — La tercera iteración después de Sarita («una mentirosa compulsiva»). Diego reconoce que instalarlo no fue trivial: «Lo tuve como mil veces pegado, reiniciándolo, peleando con la cuestión.»
- Sheldon (Rodrigo Rojo) — Basado en un personaje de D&D. Ya está suelto en grupos de WhatsApp respondiendo preguntas de la comunidad todo el día.
Caso real: de $1,500 a $106 USD al mes
Cristian Tala compartió números concretos de lo que ahorró en la primera semana:
- CRM: De High Level ($297/mes) a Twenty CRM open source ($0)
- Email marketing: De MailerLite ($185/mes) a Listmonk self-hosted ($0)
- Gestión de tareas: De Asana (pago) a base de datos propia ($0)
- Automatización: De n8n Cloud a n8n self-hosted ($0)
Costo total actual: ~$6 USD/mes por el VPS + $100 USD/mes por Claude Max (el «cerebro» de la IA). Versus los $1,500+ que pagaba antes.
VPS vs computador físico: ¿dónde instalar tu agente?
Una de las discusiones centrales del episodio. Hay dos filosofías claras:
VPS/Servidor en la nube (enfoque de Cristian): Barato ($6 USD/mes), siempre encendido, accesible desde cualquier lugar. Ideal si usas APIs externas (Claude, GPT) como cerebro.
Computador físico (enfoque de Rodrigo): Permite correr modelos de IA locales, compartir archivos fácilmente. Rodrigo usa un clon chino de Mac Mini con Linux. Necesitas mínimo 24GB de RAM para modelos útiles.
Dato importante: Si compran un Mac Mini, que sea con mucha RAM. Con 8GB no van a correr ningún modelo local útil. Con 24GB pueden correr modelos de 8-14 billion parameters, suficiente para la mayoría de tareas.
De reuniones a propuestas comerciales automáticas
Rodrigo compartió un flujo de automatización que combina varias herramientas:
- Graba reuniones con Granola
- Un plugin de Obsidian copia las notas localmente
- El agente revisa la carpeta 2-3 veces al día
- Extrae tareas y las envía a Todoist automáticamente
- Tiene un skill con catálogo de servicios, pricing y reglas de negocio
- Con una nota de voz por Telegram, genera propuestas comerciales completas en Dropbox
«No solo es ser más productivo, sino que te permite hacer cosas que nunca se te hubiesen ocurrido. Te habilita, te explota la cabeza. Hace tres semanas no estaría haciendo lo que hoy hago.»
— Rodrigo Rojo
El impacto en el mercado laboral: lo que nadie quiere decir
El episodio no esquivó el tema difícil. En octubre de 2025, estudios en Chile mostraron que el 50% de los trabajos eran automatizables — antes de que existieran agentes como OpenClaw.
Los tres hosts coinciden: el cambio es inevitable. Y no solo afecta al «white collar». Diego mencionó que empresas como Meta ya están ordenando a sus empleados trabajar con equipos de agentes — el que no se adapta, se va.
«Es mejor estar asustado y moverse, versus pensar ‘a mí no me pasa nada’. Todos los trabajos están en riesgo. Las empresas quieren bajar costos — siempre ha sido así. Ahora tienen las herramientas para hacerlo.»
— Diego Arias
Cristian fue más directo:
«Si vas a perder tu trabajo, lo que vas a tener que hacer es emprender. Nos vamos a llenar de empresas mucho más pequeñas, con apalancamiento tecnológico, solucionando problemas de nicho. Por $20 dólares al mes tenemos el conocimiento equivalente a todos los doctorados del mundo.»
El one-person billion dollar company
Un punto que resonó fuerte: hoy una startup de 1-3 personas puede competir con corporativos de cientos de empleados. Cristian lo vivió con Pago Fácil — 13 personas compitiendo con empresas de 2,000 empleados. Y ganando en código, servicio y deployments.
El creador de OpenClaw es una sola persona que logró más de 200,000 estrellas en GitHub y fue contratado por OpenAI. Muchos lo señalan como el potencial primer «one-person, one-billion dollar company».
Lo que se viene: empresas contratando agentes, no personas
Diego Arias reveló que en Desafío Latam están evaluando entregar agentes a empresas:
«Una cosa es educar a las personas para que creen agentes, pero no todas van a poder. El mundo va a vivir en dos: los que crean agentes y los que son contratados por agentes.»
— Diego Arias
Rodrigo lo complementó con una reflexión sobre educación: las universidades siguen enseñando las mismas habilidades de hace 10 años. El mercado laboral necesita creatividad, pensamiento crítico y capacidad de trabajar con herramientas de IA — habilidades que deberían enseñarse desde el colegio.
Seguridad: lo que NO darle acceso al agente
Los tres hosts compartieron recomendaciones de seguridad prácticas:
- ❌ No darle acceso al correo personal
- ❌ No conectar gestores de contraseñas (1Password, etc.)
- ❌ No darle acceso directo a cuentas bancarias
- ✅ Crear cuentas separadas para el bot (mail, tarjeta con tope)
- ✅ Empezar con cosas sin riesgo e ir ampliando
- ✅ La herramienta hoy es más segura que hace tres semanas (autenticación en Telegram y WhatsApp)
Consejos finales de los hosts
Diego Arias: «Asústense y estudien. Los que se suman ahora siguen siendo early adopters. Alguien que se mete hoy puede alcanzar el nivel de los que llevan semanas en poco tiempo.»
Rodrigo Rojo: «Fomenten la curiosidad. Metan las manos, jueguen, rompan. Ninguno de nosotros es experto en IA — somos entusiastas que van aprendiendo rompiendo cosas.»
Cristian Tala: «Cáguela, aprenda, repita. La única forma de aprender es echando a perder. Son 6 dólares al mes — dos cafés. No me vengan con que es caro.»
Recursos mencionados en el episodio
- OpenClaw en GitHub
- Hostinger — VPS desde ~$6 USD/mes
- n8n — Automatización de workflows
- Twenty CRM — CRM open source
- Listmonk — Email marketing self-hosted
- Granola — Notas de reuniones con IA
- Cómo corro 8 servicios en 1 VPS — Blog post de Cristian Tala
Suscríbete al podcast
¿Tu startup ya usa agentes de IA? ¿Qué herramientas te están funcionando? Únete a la conversación en Cágala, Aprende, Repite — la comunidad donde compartimos implementaciones reales.














