España y México sellan alianza por una IA soberana

Una «IA humanista» desde España y México: de qué habla realmente la propuesta de Óscar López

El ministro para la Transformación Digital, Óscar López, cerró el viernes su visita oficial a México con una conferencia en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) titulada «Por una IA soberana y democrática», en la que propuso construir una inteligencia artificial «humanista, ética y segura» como «tercera vía» frente a los modelos desarrollados en Estados Unidos o China —ChatGPT, Gemini o DeepSeek—. Su visita dejó además un acuerdo bilateral firmado el día anterior con la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones de México (ATDT), según reportó EFE el 4 de septiembre de 2026.

La idea de fondo no es nueva: España lleva casi dos años construyendo un andamiaje institucional propio —la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), la Carta de Derechos Digitales y un Panel Científico Independiente en la ONU— que ahora quiere proyectar a escala iberoamericana. Lo que cambia en este viaje es el socio: México se convierte en el primer país con el que España articula una agenda digital coordinada de cara al Foro Digital Iberoamericano que se celebrará en Madrid a principios de noviembre, en el marco de la Cumbre Iberoamericana, según el Ministerio para la Transformación Digital.

Para los fundadores hispanohablantes, la pregunta práctica es otra: ¿se traduce este discurso en reglas del juego, contratos o fondos accesibles, o se queda en una declaración política más? Hay señales en ambos sentidos, y conviene leerlas con detalle.

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¿Qué dijo exactamente el ministro en la UNAM?

En la conferencia, recogida por 101tv.es, López advirtió que «la carrera por la IA, los chips y la capacidad de cómputo está redefiniendo el tablero político del mundo» porque la IA «está cerca de ser más codiciada y determinante que el petróleo». El diagnóstico incluye riesgos concretos: desinformación, discursos de odio, deepfakes contra menores y el consumo hídrico de los centros de datos —citó que en Irlanda los data centers drenan el 30% del agua nacional, un dato que usó para defender una IA «infraestructura seria, soberana, sostenible y confiable»—.

También mencionó el reciente ataque a la plataforma Hugging Face que generó preocupación al CEO de OpenAI, Sam Altman, para insistir en que la gobernanza debe llegar «antes» y no después de los incidentes. La frase más citada de la jornada fue: «es el momento de decidir si queremos que la IA sea una burbuja digital o una infraestructura seria, soberana, sostenible y confiable».

López defendió además la idea de que la IA «habla náhuatl, euskera, mixteco o catalán» y que proteger esas lenguas en los modelos no es folklore, sino soberanía. Su propuesta concreta es cooperar con México —y menciona también a Japón— para presentar proyectos conjuntos en el Foro Digital Iberoamericano de noviembre en Madrid, basados en «datos interoperables, modelos abiertos y cooperación en supercomputación».

El acuerdo España-México: qué se firmó y qué cambia

El jueves 3 de septiembre de 2026, López y el titular de la ATDT, José Antonio Peña Merino, suscribieron en Ciudad de México un Memorando de Entendimiento en Digitalización, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y Conectividad, con un cronograma de actividades previstas hasta junio de 2027, según reportó EFE.

El plan de trabajo tiene diez ejes, entre los que destaca la colaboración en modelos de lenguaje (LLM) para construir modelos «que también aprendan el español» y su aplicación en la función pública. También se acordó cooperar en simplificación de trámites administrativos con IA, identidad digital para servicios públicos, capacitación digital de servidores públicos y mejora de la conectividad en México, de acuerdo con el desglose que publicó la agencia.

Según América Económica, el memorando se estructura en áreas paralelas: IA con modelos abiertos y transferencia tecnológica; supercomputación científica; ciberseguridad para redes y servicios críticos; centros de datos sostenibles; identidad y servicios digitales; conectividad; uso de IA frente a desastres naturales y cambio climático; y formación con intercambio de expertos. El acuerdo se inscribe, además, en un contexto económico relevante: la economía digital española representó el 27% del PIB en 2025 frente al 18,7% de 2019, con un impacto cercano a los 455.300 millones de euros, según datos del Ministerio para la Transformación Digital citados por ese medio.

El proyecto más tangible que ya existía antes del viaje es Coatlicue, la supercomputadora pública mexicana que la ATDT proyecta con 314 PFlops de capacidad —lo que, según el Gobierno mexicano, la convertiría en la más potente de América Latina—. El Barcelona Supercomputing Center (BSC) acompaña el desarrollo, y en junio de 2026 firmó un memorando con el Instituto Politécnico Nacional para conectar el sistema latinoamericano de supercómputo con el ecosistema europeo EuroHPC, según reportó América Económica.

¿Qué se juega España en esta apuesta?

López puso sobre la mesa las herramientas que el Gobierno ha desplegado en los últimos años como prueba de que la propuesta no es solo retórica: la Carta y el Observatorio de los Derechos Digitales, la Ley de Buen uso y gobernanza de la IA, la creación de la AESIA y el impulso al Panel Científico Independiente de la IA en la ONU.

La AESIA, con sede en A Coruña, es la pieza más operativa. Fundada en junio de 2024 bajo la dirección inicial de Ignasi Belda, cambió de liderazgo en diciembre de 2025 con el nombramiento de Alberto Gago como nuevo director general, según La Voz de Galicia y Europa Press. Bajo su nueva etapa, la agencia cerró el primer semestre de 2026 con más de 1.200 consultas atendidas —ciudadanos, empresas y administraciones— y más de 600 jornadas y eventos de divulgación, según la Cadena SER del 10 de julio de 2026. La plantilla actual ronda los 40 profesionales y está previsto que se acerque a los 60 con la incorporación de perfiles de filosofía, lingüística y sociología para reforzar el enfoque multidisciplinar.

Esta arquitectura institucional busca deliberadamente diferenciarse del enfoque regulatorio de la AI Act europea, no por oposición sino por anticipación: la AESIA ha pilotado el primer sandbox regulatorio de IA en España y participa en una veintena de grupos de trabajo de la UE, según Europa Press. La idea de López en México es exportar ese modelo como «infraestructura de confianza» para que los países iberoamericanos no compren solo tecnología, sino también marco regulatorio.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para founders que operan en mercados hispanohablantes, el movimiento tiene tres lecturas concretas, una ventana y un riesgo.

1. Reglas que llegan antes de lo que crees. El sandbox de la AESIA y la inminente trasposición nacional de la AI Act europea van a condicionar el roadmap de producto de cualquier startup que sirva modelos en la UE o a clientes europeos. Si entrenas o fine-tuneas LLMs con datos de menores, biométricos o de salud, el tiempo de ponerse al día con clasificación de riesgo es ahora, no en 2027. La AESIA ya recibe consultas de empresas —no solo de ciudadanos—, según la Cadena SER, y opera como punto de contacto operativo antes de que llegue una sanción.

2. Una ventana para vender «IA en español» e IA pública. El acuerdo menciona explícitamente LLM en español para función pública y modelos de identidad digital. Si tu producto toca alguno de estos ejes —chatbots institucionales, verificación de identidad, asistentes administrativos en lenguas cooficiales o indígenas—, los pliegos y los pilotos van a salir de aquí a la Cumbre Iberoamericana de noviembre en Madrid. Empresas como Veridas (identidad digital y biometría) e Indra-Minsait (ciberseguridad) ya están en el terreno mexicano tras la visita ministerial, según América Económica.

3. Acceso a infraestructura compartida. El proyecto Coatlicue, la conexión con EuroHPC vía BSC y la agenda de supercomputación abren una puerta poco habitual: acceder a capacidad de cómputo pública de gran escala sin pasar por hyperscalers estadounidenses. Para startups de IA intensiva en cómputo —biotech, climatech, simuladores—, la pista concreta es seguir las convocatorias del BSC y los nodos mexicanos en 2026-2027.

Acción concreta 1: Audita esta semana qué datos de entrenamiento usas y clasifica tu producto según el nivel de riesgo de la AI Act; si estás en «alto riesgo» y vendes a la UE, escribe a la AESIA antes de que el sandbox se llene.

Acción concreta 2: Si trabajas con administración pública, prepara una propuesta en español y en alguna lengua cooficial o indígena para los pilotos que saldrán del Foro Digital Iberoamericano de noviembre en Madrid; el «IA que habla tu idioma» va a ser un criterio de compra explícito, no marketing.

El riesgo, como siempre, es el gap entre el anuncio y el presupuesto. Por ahora no hay un fondo hispano-mexicano de IA anunciado, solo un cronograma de cooperación hasta junio de 2027. La Cumbre Iberoamericana de noviembre será la primera prueba real de si los proyectos conjuntos se concretan en licitaciones y no en fotos.