Etched Fields, rival de Nvidia, apunta a más de US$40.000M

¿Por qué Etched Fields vuelve a duplicar su valoración en cuestión de meses?

Etched Fields, la startup que diseña chips especializados en inferencia para inteligencia artificial, está recibiendo ofertas de inversión que llevarían su valoración por encima de US$40.000 millones, según reportó Reuters y replicó Cadena 3 este 5 de octubre de 2026. Las conversaciones se encuentran en una etapa inicial, por lo que los términos podrían cambiar, y la compañía no ha realizado comentarios al respecto. Lo concreto: hace apenas meses, Etched había cerrado una Serie D de US$700 millones a una valoración de US$21.000 millones, así que el nuevo ticket representaría prácticamente duplicar el precio por acción en menos de un trimestre.

Para un founder de deep tech, el dato clave no es la cifra en sí, sino la velocidad: si Etched levanta un monto similar al de su ronda anterior, la compañía contaría con hasta 3,5 años de runway, según fuentes citadas por Cadena 3. Con ese capital en caja, la presión de volver al mercado en 2027 se diluye.

¿Qué hace diferente al chip de Etched frente a Nvidia?

La promesa de Etched es estrecha y concreta: la empresa asegura haber diseñado desde cero dos componentes pensados para acelerar la inferencia de IA, la fase de cómputo que ocurre después de que un usuario envía un prompt. En conversación con TechCrunch, el cofundador y COO Robert Wachen explicó que su chip opera a un voltaje mucho más bajo que cualquier otro chip de IA, lo que reduce el calor y permite empaquetar más transistores. Para la etapa de «decode», Etched creó una tecnología de memoria e interconexión que llama «cluster-scale memory», que permite sumar varios chips en un mismo pool de memoria con muy baja latencia. El resultado prometido: más tokens por segundo a menor costo por inferencia que las GPUs de Nvidia.

La apuesta cuenta con el respaldo de clientes para los que la latencia es dinero. La firma de trading cuantitativo Jane Street no solo lideró la Serie D de US$700 millones, sino que se convirtió en cliente al recibir un rack del sistema de Etched. En un comunicado recogido por The Epoch Times, Jane Street dijo haber probado el chip y quedado «complacida con los primeros resultados», destacando «la precisión» del enfoque de Etched para soportar sus cargas de trabajo más exigentes. Etched también afirma haber superado los US$1.000 millones en contratos de clientes, según reportó la propia compañía en julio y replicó The Epoch Times, aunque por ahora no se han divulgado los nombres de la mayoría de los compradores ni los términos de esos contratos.

Otro factor que despierta interés entre los inversores es el talento. Según Cadena 3, aproximadamente el 15% de los 400 empleados de Etched proviene de Nvidia, una señal directa de la capacidad técnica del equipo en un sector donde reclutar ingenieros de hardware con experiencia en producción a gran escala es extremadamente difícil. La compañía opera además un nuevo centro de datos de 10 megavatios en Silicon Valley y abrió una instalación en Taiwán para coordinar la producción cerca de TSMC, donde fabricó su primer silicio A0 a principios de 2026.

¿Cómo pasó Etched de US$5.000M a más de US$40.000M en menos de un año?

El salto de Etched es uno de los más agresivos vistos en infraestructura de IA en 2026. Según TechCrunch, en diciembre de 2025 la compañía cerró una ronda de US$500 millones a una valoración post-money de US$5.000 millones. Apenas siete meses después, en julio de 2026, Etched anunció una Serie C de US$300 millones a US$10.300 millones, liderada por Sequoia y con la participación de Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street y Diffusion Capital. La tecnológica describió esa operación como «la valoración más alta jamás alcanzada en una Serie C liderada por Sequoia».

Pocas semanas más tarde llegó la Serie D de US$700 millones a US$21.000 millones, esta vez con Jane Street como inversionista líder y el respaldo de Sequoia, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, Blackstone y Peter Thiel, según The Epoch Times. Ahora, las nuevas ofertas llevarían la valoración por encima de los US$40.000 millones, lo que dejaría a Etched por encima de varias firmas cotizadas de semiconductores tradicionales. La ronda sigue a la noticia de que Etched salió de stealth en julio y de que ya había enviado racks de prueba a clientes en sectores con bajas tolerancias a la latencia, según reportó TechCrunch.

¿Por qué la inferencia se convirtió en el nuevo campo de batalla de los chips de IA?

La ronda se inscribe en una ola más amplia de capital fluyendo hacia startups de chips especializados en inferencia, no en entrenamiento. El giro responde a una presión económica concreta: mientras el entrenamiento de modelos consume miles de GPUs durante meses, la inferencia es la fase que paga la factura cada vez que un usuario hace una pregunta a un chatbot o un agente de IA ejecuta una tarea. «El pricing de la IA hoy hace que sea muy difícil para las empresas asumir el riesgo», dijo Gavin Uberti, CEO y cofundador de Etched, en una entrevista con CNBC en julio. «La conversación se va a mover en los próximos 6 a 12 meses hacia qué tan rápido podemos desplegar los modelos, no hacia qué tan inteligente es el modelo».

El movimiento no es exclusivo de Etched. Competidores como Cerebras tuvieron la primera gran IPO del año, y Groq levantó US$650 millones, según TechCrunch. Más recientemente, CNBC reportó que la holandesa Euclyd cerró una Serie A de 200 millones de euros (US$231 millones) co-liderada por Samsung, mientras que la surcoreana Rebellions cerró una Serie C de US$250 millones a una valoración de US$1.400 millones con el respaldo de Samsung, Arm, Pegatron y Korea Development Bank, según CryptoBriefing. Google, AWS, Meta y Microsoft también desarrollan chips propios para reducir la dependencia de un solo proveedor, y OpenAI anunció en agosto su primer chip personalizado, el Jalapeño, fabricado con Broadcom.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso de Etched muestra tres patrones que cualquier founder que trabaje en infraestructura o aplicaciones de IA debe tener en el radar:

• El capital se concentra en inferencia, no en entrenamiento. Si tu startup toca el lado de despliegue, serving o coste por token, este es el segmento con mayor disposición a pagar múltiplos altos. Si tu producto todavía vive en la fase de entrenamiento, considera pivotar hacia workloads de inferencia o agentes para captar la atención de los mismos inversores.
• Los clientes de baja latencia son la mejor venta para chips y servicios de IA. El hecho de que Jane Street, Hudson River Trading y Two Sigma aparezcan como inversores y clientes de Etched no es casual: en trading cuantitativo, microsegundos de ventaja equivalen a millones en ganancias. Si tu startup tiene un cliente así, constrúyelo como caso de estudio antes de levantar capital: el mercado premia a quienes demuestran tracción con usuarios que pagan por velocidad.
• La velocidad de fundraising ya es una métrica de mercado. Etched pasó de US$5.000 millones a más de US$40.000 millones de valoración en menos de un año. En infraestructura profunda, los fondos con cheque grande cierran rápido, pero también castigan rápido: si tu próxima ronda tarda más de lo que el mercado tarda en olvidarte, prepárate para una ronda a la baja o una adquisición a la baja. La disciplina del runway importa más que nunca.

Acciones concretas para founders

• Mapea a los actores del nuevo mapa de inferencia. Arma una lista corta de los competidores y clientes potenciales en inferencia de IA para tu vertical: Etched, Groq, Cerebras, Rebellions, Euclyd, más los chips internos de Google, AWS, Meta y Microsoft. Saber quién financia a quién te ayuda a identificar socios, rivales y posibles compradores.
• Diseña tu pitch alrededor del coste por token, no del tamaño del modelo. El mercado ya no premia solo «el modelo más grande», sino «el modelo que se sirve más barato». Si puedes demostrar una mejora medible en latencia, throughput o coste por token frente a una alternativa basada en Nvidia, tienes una historia que resuena con los mismos fondos que financiaron a Etched.
• Asegura opcionalidad sobre una foundry antes de levantar capital. Etched fabrica en TSMC y abrió oficina en Taiwán; Rebellions y Euclyd lo hacen con Samsung. Si tu startup depende de nodos avanzados, cerrar una relación con al menos una foundry grande antes de la Serie A o Serie B te diferencia del resto.

Fuentes

• Cadena 3 – Etched Fields recibe ofertas que duplican su valoración (fuente original)
• TechCrunch – AI chip startup Etched hits $10.3B valuation
• TechCrunch – Nvidia competitor Etched hits $5B valuation, $1B in sales
• The Epoch Times – Etched valued at $21 billion after funding round
• CNBC – Samsung backs Nvidia AI chip rival Euclyd
• CryptoBriefing – Samsung backs AI chip rival Rebellions

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