Filtraciones frenan IA en Latam: 41% retira sus agentes

El dato más duro: 4 de cada 10 empresas en Latam retiraron su agente de IA por una filtración

El estudio The AI Production Paradox, elaborado por Sinch —empresa sueco-latina con sede en Estocolmo, cotizada en Nasdaq Stockholm bajo el ticker SINCH y con USD 3.000 millones de ingresos en 2025 según su propio comunicado de prensa—, encuestó a 2.527 responsables de decisiones en 10 países de Latinoamérica y seis industrias. La cifra que mejor resume el estado del mercado es esta: el 41% de las empresas latinoamericanas tuvo que retirar un agente de inteligencia artificial después de que sufriera una filtración de datos.

No es un caso aislado. El reporte detecta que los problemas de gobernanza, infraestructura y protección de datos son los tres factores que más inciden a la hora no solo de adoptar IA, sino de mantenerla en producción. La paradoja que da título al estudio es que, aun así, el 21% de las organizaciones planea aumentar su inversión en agentes de IA en un 50% o más durante el próximo ciclo. Quieren avanzar más rápido que el mercado, pero el mercado se lo está poniendo difícil.

Por qué Latam avanza rápido pero tropieza al pasar a producción

El CEO de Sinch, Mario Marchetti, lo resumió así: «escalar la tecnología sin escalar al mismo tiempo sus controles y capacidades operativas puede convertirse en el verdadero cuello de botella». El reporte insiste en algo que contradice la intuición: las empresas con mecanismos de gobernanza más maduros son también las que muestran mayor avance en sus implementaciones de IA, lo que refuerza la idea de que invertir en controles no frena la adopción, la acelera.

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Para dimensionar el problema regional, el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 de la CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile —citado por Forbes Centroamérica— aporta el contexto macro. Según el análisis del ILIA que recogió Finanzas Digital, Latinoamérica concentra el 6,6% del PIB mundial y el 8,8% de la población, pero apenas el 1,12% de la inversión global en IA. El propio índice advierte que ningún país de la región supera el promedio mundial de inversión en IA sobre PIB per cápita, y que el promedio regional es seis veces inferior a ese umbral.

El reporte divide a los 19 países medidos en tres grupos. Chile, Brasil y Uruguay son los «pioneros» (más de 60 puntos), seguidos por «adoptantes» como Colombia, Ecuador, Costa Rica y República Dominicana (entre 35 y 60 puntos), y un tercer grupo de «exploradores» por debajo de los 35 puntos. La puntuación media regional se sitúa en 42,98, con un máximo de 70,56 y un mínimo de 24,65, según el análisis publicado en El Español. Lo más revelador para founders: la investigación académica en IA se concentra en solo cinco países —Brasil, México, Colombia, Chile y Argentina—, lo que limita la diversificación de enfoques y la visibilidad regional.

WhatsApp se corona como el canal rey para vender con IA

El estudio de Sinch introduce un dato clave sobre el canal dominante para los próximos despliegues: el 66,4% de las organizaciones latinoamericanas planea usar WhatsApp como soporte de sus agentes de IA, frente al 36% que registra Norteamérica. La cifra casi duplica la preferencia del mercado del norte.

No es casual. Datos de HubSpot, citados en el reporte, indican que el 67% de las campañas de mensajería empresarial en Latinoamérica se concentran en WhatsApp, y que entre el 62% y el 80% de los usuarios de la aplicación ya se comunican activamente con marcas a través de esta vía. Para una startup que esté diseñando su stack de atención al cliente, esto significa que construir primero sobre la API de WhatsApp Business no es una decisión regional menor: es alinearse con el comportamiento real del consumidor latinoamericano.

La fragmentación de canales, el otro cuello de botella que nadie está resolviendo

El estudio de Sinch también expone una brecha entre expectativa y realidad. El 59% de los consumidores considera indispensable que la información fluya sin interrupciones entre canales —correo electrónico, SMS, chat y voz—, pero solo el 13% de los negocios a nivel global logra trasladar con éxito el contexto completo de un cliente de un canal a otro. El costo de esa fragmentación es concreto: el 81% de los clientes experimenta frustración al verse obligado a repetir su problema cada vez que cambia de medio.

El reporte es claro al advertir que llevar un agente de IA a canales conversacionales implica algo más que automatizar respuestas: a medida que crecen las interacciones, los agentes necesitan mantener contexto, responder a escala y operar bajo controles que acompañen esa expansión. Sinch ya puso fichas en esa dirección: el 26 de febrero de 2026, la compañía lanzó Agentic Conversations, una suite que incluye Sinch Agent Builder, Sinch Functions y Sinch Skills, según su comunicado de prensa distribuido por Cision/PR Newswire.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres movimientos accionables si estás construyendo o vendiendo con IA en la región:

Trata la gobernanza de datos como producto, no como cumplimiento. El estudio confirma que las empresas con controles maduros son las que más rápido escalan. Antes de lanzar un agente, define qué datos puede leer, qué puede escribir, quién audita las conversaciones y cómo se revierte una decisión automatizada. Un agente que filtra datos cuesta más caro en reputación y churn que cualquier ahorro operativo.
Diseña WhatsApp primero, omnicanalidad después. Con 66,4% de las empresas apostando por WhatsApp como canal de agentes y entre 62% y 80% de usuarios ya interactuando con marcas allí, el ROI inicial está casi garantizado en Latam. Invierte una integración robusta con la API oficial de WhatsApp Business y resuelve bien el handoff a humano antes de sumar un segundo canal.
Resuelve el problema del contexto entre canales o no compitas por retención. Solo el 13% de las empresas globales lo hace bien y el 81% de los clientes castiga con frustración a quien lo hace mal. Si tu agente no recuerda la conversación anterior cuando el cliente salta de WhatsApp al mail, tu costo de soporte sube y tu NPS baja. Implementa una capa de estado de conversación compartida desde el día uno.

La conclusión de Marchetti es la que importa para el roadmap de cualquier founder: la próxima carrera de la IA no será por implementar más agentes, sino por conseguir que funcionen cuando aumenten las conversaciones, los datos y la complejidad.