¿Qué es la IA agentic y por qué importa para startups?
La IA agentic se refiere a sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, delegar subtareas, integrar múltiples herramientas y adaptarse a escenarios complejos. En el contexto startup, utilizar IA agentic implica acelerar procesos, reducir costos operativos y aumentar la escalabilidad desde fases tempranas.
El nuevo framework: dos dimensiones clave
El nuevo marco de referencia para IA agentic presentado por VentureBeat plantea dos dimensiones esenciales a considerar al adoptar este tipo de IA:
- Adaptación del agente: Capacidad del agente para ajustar su comportamiento ante distintos contextos y objetivos. En práctica, esto significa que la IA puede modificar estrategias de resolución de acuerdo a los cambios del entorno o los datos recibidos.
- Adaptación de herramientas: Nivel en que las herramientas que usa el agente pueden personalizarse o reemplazarse según necesidades emergentes, permitiendo modularidad y escalabilidad.
Cuatro estrategias de adopción y su relevancia para startups tech
El marco identifica cuatro estrategias principales en la adopción de IA agentic:
- Agentes y herramientas fijas: Bajo costo y sencilla implementación, pero limitada capacidad de generalización.
- Agentes adaptativos con herramientas fijas: Mayor flexibilidad ante nuevos retos sin incrementar complejidad en desarrollo.
- Agentes fijos con herramientas adaptativas: Útil para equipos que buscan mejorar funciones puntuales dentro de flujos conocidos.
- Agentes y herramientas adaptativas: Máximo nivel de modularidad y generalización, ideal para startups en fase de escalamiento o iteración rápida.
Costos, modularidad y progresión en la adopción
Cada enfoque impacta directamente en los costos de desarrollo e infraestructura. Apostar por modularidad puede implicar una inversión inicial mayor, pero favorece la integración de nuevas tecnologías y la resiliencia ante cambios del mercado. Startups tecnológicas pueden comenzar con un enfoque simple e ir migrando, progresivamente, hacia modelos más adaptativos a medida que crecen sus necesidades.
Recomendaciones para founders de LATAM
Para founders en LATAM, se recomienda evaluar los casos de uso iniciales y priorizar modularidad para prevenir lock-in tecnológico. Además, vincularse con comunidades de práctica y compartir aprendizajes acelera la curva de adopción y reduce riesgos comunes en la industria.
Conclusión
Implementar un framework agentic permite optimizar el uso de herramientas IA según contexto, presupuesto y necesidades. Ser estratégicos en la elección de estrategias adaptativas garantiza mayor resiliencia, escalabilidad y eficiencia para startups tecnológicas en LATAM.
Descubre cómo otros founders implementan estas soluciones en IA agentic y comparte tus aprendizajes
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Fuentes
- https://venturebeat.com/orchestration/new-framework-simplifies-the-complex-landscape-of-agentic-ai (fuente original)
- https://venturebeat.com/2025/12/28/new-framework-simplifies-the-complex-landscape-of-agentic-ai/ (fuente adicional)
- https://medium.com/@danielkorn/how-to-navigate-agentic-ai-frameworks-f3d45d5b9f1e (fuente adicional)












