Las startups de Deeptech no construyen la siguiente app de delivery. Construyen el próximo gran salto científico: computadoras cuánticas que resolverán problemas que hoy son computacionalmente imposibles, materiales que superan al acero y al plástico, y terapias genéticas que curarán enfermedades hereditarias.
Definición rápida
Deeptech (Tecnología Profunda) son startups basadas en descubrimientos científicos o ingeniería avanzada con alto potencial de impacto transformacional. A diferencia de las startups de software tradicionales, Deeptech resuelve problemas usando ciencia de frontera: IA avanzada, cuántica, biotecnología, materiales y fotónica.
¿Qué significa Deeptech?
El término Deeptech fue acuñado por Swati Chaturvedi (Propel(x)) para distinguir startups basadas en ciencia fundamental de las startups de software o marketplaces. La diferencia es profunda: mientras una startup SaaS puede construirse con código disponible y herramientas estándar, una startup Deeptech requiere años de investigación científica, equipo con doctorados, y capital intensivo antes de tener un producto comercializable.
Las categorías principales de Deeptech incluyen: Inteligencia Artificial avanzada (más allá del ML estándar), Computación Cuántica, Biotecnología y Biología Sintética, Materiales Avanzados, Fotónica y Semiconductores, Robótica Avanzada, Energías del Futuro (fusión nuclear, hidrógeno) y Tecnologías Espaciales.
El ecosistema Deeptech global recibió más de USD 60 mil millones en inversión en 2022. Europa y USA lideran, pero LATAM está emergiendo con proyectos notables desde universidades como UNICAMP (Brasil), PUC (Chile), UNAM (México) y Universidad de los Andes (Colombia).
Deeptech vs Startup tecnológica tradicional
| Deeptech | Startup Tech Tradicional |
|---|---|
| IP basada en ciencia fundamental | Código y modelos de negocio |
| Ciclos de 7-15 años | Ciclos de 2-5 años |
| Equipo: PhD + ingenieros especializados | Equipo: developers + product managers |
| Capital intensivo ($10M+ pre-revenue) | Lean startup posible con bajo capital |
| Riesgo tecnológico alto | Riesgo de mercado alto |
| Financiamiento: grants, CVC, deep VC | Financiamiento: ángeles, VC estándar |
Ejemplos reales en LATAM
Not Company (Chile): «NotCo» usa IA para analizar la estructura molecular de alimentos animales y replicarla con ingredientes vegetales. Ha creado NotBurger, NotMilk y NotChicken. Valoración de más de USD 1.5 billones, con inversión de Jeff Bezos y Tiger Global.
IQM Quantum Computers (Finlandia, con labs en Brasil): Una de las pocas empresas de computación cuántica con presencia en LATAM, asociada con universidades brasileñas para investigación.
Quantum Dynamics (Argentina): Startup de simulación cuántica para industria farmacéutica, emergente de la Universidad de Buenos Aires.
Errores comunes en startups Deeptech
- Tecnología buscando problema: Muchas Deeptech construyen tecnología impresionante para problemas que nadie está dispuesto a pagar por resolver.
- Subestimar el tiempo y el capital: Ninguna Deeptech seria llega al mercado en 2 años con USD 500K.
- Equipo solo científico: Necesitas PhDs Y personas con experiencia en comercialización, producto y negocio.
- No proteger la IP desde el inicio: Las patentes son el activo más valioso de una Deeptech.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cómo se financia una startup Deeptech?
El camino típico es: grants de investigación (FONDECYT en Chile, CONACYT en México), programas de transferencia tecnológica universitaria, luego inversores especializados en Deeptech (Corporate VC de empresas como Google, Siemens, Airbus), fondos gubernamentales de innovación, y en etapas maduras, VC generalista con apetito por ciclos largos.
¿Chile tiene potencial Deeptech?
Sí. Chile tiene buenos ecosistemas universitarios (UC, U de Chile, USACH), CORFO con programas de capital semilla para spin-offs científicos, y sectores donde la ciencia de frontera tiene demanda local real: minería inteligente, acuicultura, energía solar y agua. El desafío es la escasa masa crítica de PhD-entrepreneurs.
¿Cuánto tarda una startup Deeptech en llegar al mercado?
La mayoría tarda entre 7 y 15 años desde la investigación inicial hasta un producto comercialmente viable. Algunas tecnologías son tan complejas (fusión nuclear, ciertos tipos de computación cuántica) que el horizonte es mayor. Por eso las Deeptech requieren inversores con paciencia y fondos con plazos más largos que el típico fondo de 10 años.
Recursos relacionados
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