Google Cloud revoluciona IA: Nuevas herramientas en Vertex AI Agent Builder

Herramientas avanzadas y observabilidad: Las actualizaciones en el Vertex AI Agent Builder de Google Cloud

Google Cloud ha presentado notables actualizaciones en su plataforma Vertex AI Agent Builder, introduciendo un nuevo tablero de observabilidad y herramientas mejoradas de construcción y despliegue que simplifican notablemente el desarrollo y la implementación de agentes de IA. Estas mejoras están diseñadas para acelerar el proceso desde el desarrollo hasta la producción a gran escala.

Entre las capacidades clave destacadas está el nuevo tablero de observabilidad, que incorpora instrumentación automática de telemetría (registros, métricas, alertas, trazabilidad y paneles) para mejorar la vigilancia y resolución de problemas en aplicaciones de agentes de IA, un proceso ahora más accesible mediante un explorador de costos para una visualización detallada del consumo y la utilización.

Desarrollo y despliegue rápidos

La actualización incluye nuevas herramientas de despliegue que permiten activar aplicaciones de IA desde Google AI Studio directamente a Cloud Run con solo un clic, incluso con soporte para puntos finales escalables con GPU. Además, las bibliotecas de Python y JAVA del Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) se han optimizado para facilitar aún más la creación de agentes con gestión de estado, orquestación, y soporte para sistemas de múltiples agentes.

El lanzamiento de aplicaciones prototipo locales a entornos de producción de Agent Engine ahora puede realizarse con un solo comando de línea de comandos, reduciendo significativamente el tiempo hasta la producción de aplicaciones agénticas.

Colaboración entre agentes y seguridad

La soporte nativo para la colaboración Agente-a-Agente (A2A) facilita la comunicación segura, la delegación de tareas y la coordinación entre múltiples agentes, permitiendo flujos de trabajo autónomos complejos. Además, las medidas de seguridad incorporadas, como los controles de servicios de VPC y las claves de cifrado gestionadas por el usuario, aseguran un manejo seguro de los datos durante la operación del agente.

Conclusión

Las últimas actualizaciones de Google Cloud empoderan a los desarrolladores para construir, desplegar, observar y asegurar aplicaciones de agentes de IA de manera más eficiente. Esta plataforma no solo facilita la creación de agentes de IA, sino que también agiliza la adopción y gestión operacional de estas tecnologías inteligentes por parte de las empresas, consolidándose como un actor crucial en la configuración del enterprise autónomo del futuro.

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