Google Doppl: IA, try-on virtual y discovery shoppable

¿Qué es Doppl y cómo funciona?

Google Doppl es una app experimental lanzada por Google Labs que utiliza inteligencia artificial y visión computarizada para permitir a los usuarios probarse ropa de forma virtual. El usuario sube una foto de cuerpo completo y una imagen de una prenda (extraída de la web, redes sociales o capturas de pantalla), y la app genera un video animado con el outfit superpuesto, mostrando cómo le quedaría de una manera dinámica y realista.

La revolución del discovery feed “shoppable”

La nueva función principal es el discovery feed shoppable. Aquí, los usuarios acceden a recomendaciones de prendas personalizadas según su perfil de estilo e historial en la app. Cada recomendación incluye videos AI de los productos y casi todo en el feed es comprable con links directos a los comercios. Así, Doppl busca ser el puente entre la inspiración fashion y la compra rápida, sin etapas intermedias ni salir de la experiencia digital de la app.

Impacto en el e-commerce y desafíos de adopción

Estrategias como Doppl muestran la utilidad de la IA en e-commerce para optimizar la experiencia de compra y reducir devoluciones, gracias a una mayor precisión en la visualización y ajuste de las prendas. Para los founders de LATAM, el caso Doppl es referente de cómo integrar IA + UX para acelerar conversiones. El reto estará en generalizar el acceso fuera de EE.UU. y probar la aceptación cultural local frente a cuestiones de privacidad o confianza en la virtualización de la moda.

Oportunidades para founders tech

La tecnología detrás de Doppl abre oportunidades para startups en verticales de moda, retail y personalización digital. La integración de videos generados por IA es aplicable no solo a ropa, sino también a accesorios, calzado y hasta experiencias en otros sectores donde el try-on virtual pueda agregar valor diferencial.

Conclusión

Google Doppl confirma la tendencia: la convergencia entre IA generativa y e-commerce transforma la relación entre consumidores y marcas. Startups que analicen a fondo estos avances pueden encontrar palancas de diferenciación claves para el mercado latinoamericano.

Fuentes

1. https://techcrunch.com/2025/12/08/googles-ai-try-on-app-doppl-adds-a-shoppable-discovery-feed/ (fuente original)
2. https://labs.google/doppl (fuente adicional)
3. https://www.perfectcorp.com/consumer/blog/ai-clothes/google-launches-doppl-for-virtual-try-on (fuente adicional)
4. https://salt.agency/blog/google-doppl/ (fuente adicional)
5. https://www.techbuzz.ai/articles/google-s-doppl-ai-app-gets-shoppable-fashion-feed (fuente adicional)
6. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.labs.glam&hl=en_US (fuente adicional)
7. https://blog.google/technology/google-labs/discover-new-outfits-try-them-on-and-shop-from-doppls-new-discovery-feed/ (fuente adicional)

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