Gustavo Marioni lanza AiCHEMIST, consultora IA de marketing

Una consultora que promete dejar de automatizar lo que ya no debería existir

AiCHEMIST arrancó operaciones con una premisa incómoda para los equipos de marketing: la mayoría ya usa inteligencia artificial para producir más rápido, pero muy pocas transformaron los procesos que esa velocidad debería atacar. La nueva consultora, fundada por Gustavo Marioni, se posiciona justo en ese hueco: aplicar IA con método para redefinir cómo trabajan, deciden y crean estas áreas, no solo para acelerar lo que ya hacen.

La tesis importa porque toca un punto ciego habitual. Cuando una empresa conecta ChatGPT, Midjourney o un copiloto a un flujo que ya estaba mal diseñado, lo único que consigue es ejecutar más rápido un proceso que probablemente debería eliminarse. AiCHEMIST llega para hacer la pregunta antes de tocar una sola herramienta.

Quién está detrás y por qué importa su trayectoria

Gustavo Marioni acumula más de 25 años entre creatividad, marketing y tecnología. Su carrera se construyó liderando equipos en agencias como LOLA MullenLowe y Shackleton, y antes de fundar AiCHEMIST fue parte de Globant GUT y Accenture Song, donde trabajó cruzando creatividad, tecnología y procesos. Esa trayectoria mixta —agencias creativas más consultoras de tecnología— es la que da forma al enfoque.

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Como Advisor de la consultora aparece Nicolás Pimentel, cuya lectura del momento resume bien el ángulo del lanzamiento: «La mayor oportunidad que trae la inteligencia artificial es ayudar a los equipos a redescubrir su verdadero superpoder. Hay muchas tareas en los equipos de marketing que llevan tiempo, agregan poco valor y que nunca fueron revisadas».

El método: Discovery antes que automatización

AiCHEMIST combina tres capas que, según Marioni, rara vez aparecen juntas en el mismo proyecto:

Metodologías de innovación y Design Thinking para entender el negocio antes de proponer tecnología.
Una visión AI-first que pone la inteligencia artificial como punto de partida del rediseño.
Soluciones a medida que, según explica el founder, «permanecen dentro de la organización como activos que fortalecen a sus equipos y su autonomía».

El proceso arranca con un Discovery profundo que mapea qué procesos pueden resolverse con IA, cuáles deben seguir bajo criterio humano y cómo alinearlo con los objetivos del negocio. Sólo después se construyen las soluciones.

La consultora ya trabaja con marcas como Farmacity y ShopGallery, donde, según el comunicado, desarrolló «las primeras capacidades de IA aplicadas a la operación».

El contexto: el mercado de IA se consolida (y se concentra)

El lanzamiento se produce en un momento en que la categoría completa se está reordenando. Según el último reporte de MarketsandMarkets publicado en agosto, el mercado global de Agentic AI —los sistemas que razonan, planifican y ejecutan flujos de varias etapas— está estimado en US$19.330 millones en 2026 y se proyecta que alcance US$205.880 millones para 2033, con un crecimiento anual compuesto del 40,2%. El segmento de software representa el 71,9% del mercado este año y la región Asia-Pacífico es la que más rápido crece (42,9% CAGR).

La consolidación ya es visible en las grandes operaciones. Según el mismo reporte, en lo que va de 2026 se cerraron o se firmaron acuerdos como:

Salesforce acordó la adquisición de Fin por aproximadamente US$3.600 millones.
ServiceNow completó la compra de Moveworks por US$2.850 millones en diciembre de 2025.
Cognition AI firmó la adquisición de Windsurf para combinar su agente de ingeniería de software con un IDE agéntico.

El tablero de proveedores lo encabezan Microsoft, AWS, Google, Salesforce, ServiceNow, IBM, Oracle, SAP, UiPath y OpenAI, que en conjunto controlan el 47,16% del mercado. Para Microsoft, según datos de su propio canal de partners reportados por CRN, el mercado direccionable combinado (enterprise, corporativo y SMB) supera US$1,3 billones en su año fiscal 2027, y IDC estima US$625.000 millones solo para el segmento SMB.

Para una consultora especializada como AiCHEMIST, ese contexto es una oportunidad y un riesgo a la vez: los hyperscalers y las grandes firmas se llevan la integración de plataformas, mientras que la pregunta por el rediseño de procesos y el criterio de adopción queda en manos de equipos más pequeños con expertise sectorial.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque AiCHEMIST apunta a equipos de marketing de marcas establecidas, el razonamiento de fondo aplica a cualquier fundador que esté metiendo IA en su operación. Dos acciones concretas para empezar esta semana:

Audita procesos antes de tocar una herramienta. Lista los flujos de tu equipo de marketing (briefing, producción, aprobación, reporting, atención al cliente) y marca cuáles son lentos porque están mal diseñados, no porque faltan manos. Solo los primeros son candidatos a IA.
Separa qué tareas van a IA y cuáles a criterio humano, por escrito. No lo dejes en una conversación de Slack. Documenta qué decisiones quedan bajo el equipo y por qué. Es la única forma de defender ese criterio cuando llegue la presión por «automatizar todo».

El propio Marioni lo plantea como tesis central: «La próxima ventaja competitiva del marketing será cultural. Las organizaciones que construyan equipos capaces de integrar la inteligencia artificial de forma sostenible serán las que redefinan el rol estratégico que el marketing puede ocupar dentro de la compañía».

Conclusión

AiCHEMIST no llega a vender otra capa de herramientas: llega a vender una pausa. En un mercado donde los US$19.330 millones de 2026 y la consolidación vía M&A imitan un ritmo de ejecución cada vez más agresivo, la idea de «transformación consciente» se sostiene porque hay un diagnóstico real detrás: la mayoría de las empresas automatizó primero y pensó después. Para founders y líderes de marketing que están del otro lado —los que están a punto de meter IA en su equipo este trimestre— la lección útil es opuesta a la del FOMO: empezar por el mapa de procesos, no por la licencia.