IA y paro en España: programadores, los más expuestos

Qué encontró el estudio del IEB sobre la IA y el paro en España

Por cada diez puntos adicionales de exposición a la IA, el paro de una profesión sube un 1,2%. Ese es el dato central que deja un documento de trabajo del Institut d'Economia de Barcelona (IEB) de la Universitat de Barcelona, que cruzó 502 ocupaciones con datos del SEPE entre enero de 2021 y marzo de 2026.

El periodo medido arranca antes del estallido de la IA generativa y llega hasta hoy, lo que permite ver la evolución. En los 25 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT, a finales de 2022, el incremento fue del 1,2% por cada diez puntos de exposición. Cuando la IA se volvió más presente en las empresas, ese porcentaje escaló hasta el 1,7% por cada diez puntos.

Los propios autores piden cautela con la segunda cifra: admiten que es imprecisa y que no debería usarse con fines estadísticos, sino como una referencia que apunta a una tendencia. El trabajo lo firman Diego González-González, Nicolás González-Pampillón, Héctor Jiménez Portilla y Javier Vázquez-Grenno, según recoge La Vanguardia.

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La conclusión de fondo es que no hay un derrumbe, pero sí una dirección clara: la brecha entre las ocupaciones expuestas a la IA y las que no empieza a abrirse.

Qué profesiones están más expuestas a la IA

Para medir la exposición, el equipo no usó una estimación teórica de qué tareas "podría" hacer un modelo. Usó la métrica de Anthropic, que analiza el uso real de Claude en cada puesto de trabajo. Es una diferencia importante: mide lo que la gente ya está delegando a la IA, no lo que la tecnología es capaz de hacer en un laboratorio.

El ranking lo encabezan los programadores, con un 75% de sus tareas ya cubiertas por la IA. Les siguen los grabadores de datos, los agentes comerciales y los analistas financieros. Los analistas y diseñadores de software y multimedia también entran en el top 10 de profesiones con mayor riesgo.

La Vanguardia añade a los matemáticos y a los formadores entre los perfiles de primera línea. Un detalle llamativo: los servicios financieros todavía no aparecen en las primeras posiciones, pese a que los bancos están desplegando inversiones enormes para exprimir la eficiencia de la IA.

Hay un patrón que explica el mapa: más del 40% de los ocupados con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición a la IA, frente a alrededor del 15% de quienes tienen la ESO o menos. La IA no está golpeando primero al trabajo poco cualificado, sino al trabajo de oficina y de cuello blanco.

Por qué el empleo no se derrumba pero el paro se acumula

Aquí está la paradoja que más debería interesar a quien gestiona un equipo. Un informe de BBVA Research y Fedea detectó que el empleo en las ocupaciones más expuestas a la IA crece por encima de la media, desmintiendo el apocalipsis laboral que se vaticinaba.

Pero el estudio del IEB encuentra algo distinto y compatible a la vez: en esas ocupaciones no se contrata menos, pero hay más parados registrados. Los investigadores de la Universitat de Barcelona lo llaman "acumulación de desempleo registrado". Se contrata igual, pero el paro se va apilando.

Los autores no resuelven la incógnita de por qué. Solo hay dos explicaciones posibles: o entra más gente al desempleo, o los parados tardan más en encontrar trabajo. El informe no se moja.

Una hipótesis que sí aparece en el trabajo de Fedea y BBVA Research es que, con la tecnología en plena adopción, las empresas contratan perfiles para implantar la IA. La pregunta abierta es qué pasa después: si habrá una reinvención de tareas antes de llegar a los recortes.

Los jóvenes y los perfiles junior: la grieta más profunda

Si hay un segmento donde el efecto deja de ser una grieta fina, es el de los que empiezan. Investigadores de Stanford encontraron que el empleo de los 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA está un 19% por debajo de lo esperado. Y el mecanismo importa: ocurre sobre todo porque se contrata menos, no porque se despida más.

La explicación que dan los autores es que la IA cambió el perfil que buscan las empresas, priorizando a quienes ya tienen experiencia. Los datos de la propia plantilla de Anthropic lo ilustran: los perfiles junior pasaron del 27% al 9% de sus contrataciones técnicas entre principios de 2025 y junio de 2026.

En España, el estudio del IEB detectó que el paro sube más entre los empleados de 30 a 39 años, hasta un 3,4% por cada diez puntos de exposición en el último tramo. Los contratos a menores de 30 en ocupaciones expuestas también crecen, aunque los autores sospechan que se debe a una mayor rotación y no a empleos más estables.

El mercado español confirma la tendencia por el lado de la oferta. Según el estudio de la Fundación CYD con DigitalES e InfoJobs que recoge El Confidencial, las vacantes para programadores júnior cayeron un 33% en el primer trimestre de 2026 respecto al mismo periodo del año anterior. Las ofertas IT júnior bajaron un 5%, mientras que las vacantes sénior subieron un 13%.

El contraste con la demanda de perfiles de IA es brutal: España registró 8.713 ofertas para desarrollo e integración de IA en el primer trimestre de 2026, un 64% más que el año anterior y un 178% más que en 2024.

Qué significa esto para tu startup

La lectura fácil sería "la IA se lleva los puestos junior". La lectura útil es más incómoda: el mercado está premiando a quien sabe usar la IA y castigando al que solo ejecuta tareas que la IA ya cubre. Para un equipo pequeño, eso es una ventaja si se gestiona bien y un problema si se ignora.

1. Audita tareas, no puestos. Antes de decidir una contratación, desglosa el rol en tareas concretas y pregúntate cuáles de ellas ya puede cubrir un modelo. El estudio del IEB mide exposición por tareas, no por cargos: un programador puede tener el 75% de sus tareas cubiertas y seguir siendo imprescindible para el 25% restante. Rediseña el rol alrededor de ese 25%.

2. No cierres la cantera junior, reestructúrala. El dato de Anthropic (del 27% al 9% de contrataciones técnicas junior) es una advertencia, no un modelo a copiar. Si dejas de contratar junior hoy, en tres años no tendrás senior. La jugada es cambiar el onboarding: menos tareas repetitivas de arranque, más responsabilidad temprana sobre problemas que la IA no resuelve sola, y formación explícita en las herramientas que tu equipo ya usa.

3. Contrata perfiles híbridos y paga por criterio. El informe de CYD muestra que la exigencia de manejar asistentes de IA creció un 45% interanual en las ofertas españolas. En un equipo pequeño, la ventaja no está en tener más manos, sino en tener personas que sepan dirigir la IA y validar lo que produce. Eso es criterio, y el criterio no se automatiza.

4. Vigila tu propia rotación. Si en tu empresa los perfiles junior entran y salen rápido, probablemente estés reproduciendo el patrón de "acumulación de desempleo" que detectó el IEB: contratas igual, pero la gente no se queda. Mide el tiempo hasta la primera contribución real, no solo el número de contrataciones.

Conclusión

La IA todavía no ha provocado el apocalipsis laboral que se anunciaba, pero ya dejó una marca medible en el mercado español: 1,2% más de paro por cada diez puntos de exposición, con los programadores y diseñadores en la primera línea. El empleo no se hunde, pero el paro se acumula y los perfiles junior son los que más lo sienten.

Para un founder, la conclusión práctica es que el impacto no llega por el lado del despido masivo, sino por el de la contratación selectiva. El mercado está premiando a quien sabe integrar IA y castigando al que compite por tareas que un modelo ya hace. Adaptar los roles y la cantera junior ahora es más barato que reconstruir el equipo senior dentro de tres años.