IAB Spain: 52% usa IA en España pero 85% se queda en básico

El mapa que deja el I Estudio de IAB Spain: el 52% ya usa IA, pero el 85% no pasa del nivel básico

El I Estudio de Inteligencia Artificial de IAB Spain, elaborado con Elogia y presentado en el 2º Encuentro IA(B) Spain, dibuja un mercado español con adopción masiva y profundidad escasa. El 52% de los internautas de 16 a 75 años ha utilizado herramientas de IA en el último año, pero el 85% se queda en un uso básico, puntual o de apoyo. Solo el 15% ha integrado la IA en sus rutinas, ha automatizado procesos o delega tareas completas.

La edad es el factor que más discrimina: la Generación Z alcanza una penetración del 79%, los Millennials del 64%, la Generación X del 47% y los Boomers del 33%. El usuario medio de IA tiene 46 años, el 58% cuenta con estudios superiores y el 69% está trabajando. El no usuario es más sénior —54 años de media— y solo el 34% afirma que probablemente empezará a usarla en los próximos 12 meses.

La conclusión que repite Belén Acebes, Directora de Operaciones de IAB Spain, es la del estudio: "el reto ya no es la adopción, sino la profundidad".

Frecuencia alta, uso raso: lo que hacen los 25,8 millones de usuarios únicos

Entre junio de 2025 y junio de 2026, el total de usuarios únicos de herramientas de IA en España pasó de 17,3 a 25,8 millones, un 49% más, según los datos comportamentales de GfK DAM que el estudio incorpora. En ese mismo periodo:

• ChatGPT creció de 14,3 a 20,4 millones (+42,5%)
• Gemini triplicó su audiencia: de 3,3 a 10,2 millones
• Microsoft Copilot pasó de 2,2 a 2,8 millones (+25%)
• Claude multiplicó por 12 sus usuarios únicos: de 0,18 a 2,09 millones
• Meta AI los multiplicó por 9: de 0,22 a 2,02 millones

El 86% de los usuarios declara usar la IA a diario o cada semana, y el 43% lo hace a diario (55% en Gen Z, 50% en Millennials, frente a 37% en Gen X y 35% en Boomers). El 73% la usa en el ámbito personal para buscar información. Aun así, 4 de cada 10 usuarios se sentirían decepcionados si mañana no pudieran usarla y, al mismo tiempo, el 59% no utiliza ninguna funcionalidad avanzada.

La barrera no es el rechazo: la falta de formación es el primer freno (31%), por delante del precio (30%) y de la calidad irregular (28%). Como resume el informe, "el gran salto pendiente es pasar del chat a los flujos": del uso conversacional a la integración en procesos automatizados.

El podio real: ChatGPT manda, Gemini se acerca y Claude fideliza

El uso real se concentra en muy pocas herramientas. ChatGPT es conocida por el 97% de los usuarios de IA, la utiliza el 70% y es la preferida por el 52%. Gemini se asienta en segunda posición: la conoce el 85%, la usa el 43% y es la mejor valorada en facilidad de uso (53%). Entre ambas suman 3 de cada 4 elecciones como herramienta favorita. Microsoft Copilot completa el podio: tercer puesto en notoriedad, 20% de uso actual y 8% de preferencia.

Lo más interesante está donde casi nadie mira: Claude, con menor alcance, logra la mayor fidelidad tras ChatGPT —el 66% de quienes la usan la prefieren— y quienes la han probado la sitúan a la cabeza en calidad (57%) y fiabilidad (54%). Para un founder que está eligiendo con qué modelo construir, esa brecha entre fidelidad declarada y cuota de uso es la señal más útil del estudio.

Monetización: el 13% paga, y la palanca no es el precio, es la frecuencia

Aquí está la cifra que más debería preocupar a quien vive de productos de IA en España: el 87% de los usuarios utiliza principalmente la versión gratuita y solo el 13% paga de algún modo (7% a través de su empresa, 6% de su bolsillo). Casi la mitad del mercado no descarta pagar: 14% no paga pero lo haría y 33% no sabe si lo hará, frente a un 47% que no piensa hacerlo.

El umbral de precio es bajo: 2 de cada 3 usuarios dispuestos a pagar no superarían los 10 euros al mes, y la media se sitúa en 9,4 euros. La palanca, según el estudio, no es bajar el precio, sino demostrar valor a través de la frecuencia: entre los usuarios intensivos (uso diario) el porcentaje que paga sube al 21%, frente al 13% del total.

La paradoja de la productividad: más rápido, pero con más carga

El 48% de los usuarios ya utiliza la IA en su trabajo (65% en Gen Z, 55% en Millennials). Los usos principales son redactar textos y emails (40%), investigar (33%) y analizar datos (27%). El 90% de los profesionales percibe algún impacto positivo: el 53% trabaja más rápido (63% en Gen Z), el 40% ha aumentado la calidad y otro 40% libera tiempo.

Pero ese tiempo liberado no siempre se traduce en descanso. De quienes liberan tiempo gracias a la IA, el 47% lo dedica a su vida personal, pero un 46% lo destina a asumir más carga de trabajo, el 37% a tareas estratégicas y el 26% a formación. El estudio lo llama la paradoja de la productividad: la herramienta que debía aliviar la carga termina amplificándola si la organización no rediseña el trabajo.

Compras: la IA ayuda a elegir, pero no decide (todavía)

El 45% de los usuarios actuales ha usado IA para ayudarse en una compra (23% del total de internautas, 54% en Gen Z). La usan sobre todo en comparación (66%) e investigación (57%), y 3 de cada 10 arrancan en ella su búsqueda de producto. En la decisión final siguen mandando la recomendación de familiares y amigos (50%) y las opiniones de otros usuarios (47%), frente al 16% que cita la IA.

La compra autónoma es la siguiente frontera. El 65% de quienes han usado IA en una compra no dejaría que una IA comprara por ellos en modo agente, un 21% solo lo aceptaría con supervisión y un 14% sin condiciones. Y entre quienes lo permitirían, casi la mitad (49%) no le dejaría gastar ni un euro sin revisarlo. Se delega lo funcional y de bajo riesgo —viajes (39%), tecnología (37%) y hogar (36%)— y se retiene lo más personal —productos infantiles (7%) u óptica (11%).

La confianza sigue siendo el cuello de botella. El 68% cree que la IA será imprescindible en el futuro, pero solo el 29% confía en ella —una brecha de 40 puntos que el estudio define como "el verdadero termómetro del mercado". El 66% está preocupado por la privacidad de lo que comparte con la IA, aunque el 67% ya ha compartido algún dato personal, y el 95% contrasta en alguna medida la información que recibe.

España en el contexto global: sexta economía en adopción, lejos del podium de pago

El I Estudio de IAB Spain se publica en un momento en que la posición de España en el mapa global es llamativa. Según el informe de Difusión Global de la Inteligencia Artificial de Microsoft correspondiente al segundo trimestre de 2026, el 45,1% de la población en edad de trabajar en España utiliza herramientas de IA generativa, lo que mantiene al país como el sexto del mundo en adopción, por delante del Reino Unido, Países Bajos, Alemania o Estados Unidos. La media global es del 18,8%.

En el lado empresarial, casi el 20% de las empresas españolas ya usan sistemas de IA según el último informe del Banco de España recogido por Interempresas, y el 90% de los profesionales usuarios perciben un impacto positivo en su trabajo, según IAB Spain. Pero la conversión a pago (13%) y la integración real en procesos (15%) siguen muy por detrás de la adopción declarada.

Qué significa esto para tu startup

El estudio de IAB Spain deja tres lecturas accionables para founders hispanohablantes que construyen o venden productos con IA:

• Si vendes IA a usuarios finales en España, el techo de precio está en 9,4 €/mes y solo lo pagan usuarios intensivos. Olvida el modelo freemium "light y luego upsell": la palanca real es llevar al usuario del chat ocasional a un flujo diario. Eso implica onboarding orientado a casos de uso recurrentes (no tutoriales genéricos) y métricas de activación centradas en días de uso activos en los primeros 14 días, no en registro. Si tu producto requiere 30 días para generar hábito, no llegará al 21% de pago.
• El 31% de los usuarios se frena por falta de formación. Esto es un problema de mercado, no de tu producto: el siguiente cuello de botella no es la calidad del modelo, es la alfabetización en IA del usuario. Founders que vendan a PYMEs en España pueden capturar cuota posicionándose como "el que te enseña a usarlo", no como "el que tiene el mejor modelo". Invertir en plantillas, casos de uso sectoriales y soporte humano es diferencial mientras el mercado siga en fase básica.
• La confianza es el activo que falta: 68% la ve imprescindible, solo 29% confía en ella. El 95% contrasta la información que le da la IA. Si tu producto no muestra trazabilidad de fuentes, controles de gasto en modo agente y opciones claras de privacidad, vas a perder contra alternativas que sí lo hagan, aunque sean técnicamente inferiores. En categorías de compra personal (infantil, óptica, salud) el agente autónomo tiene el camino casi cerrado: construye para asistir, no para sustituir.

Acción concreta 1: Audita tu embudo de activación. Si menos del 30% de tus usuarios llega al "día 7 con uso activo", tienes un problema de onboarding disfrazado de problema de modelo. Antes de cambiar de LLM, rediseña los primeros tres casos de uso con plantillas listas para copiar.

Acción concreta 2: Si vendes IA al consumidor español, publica un "modo de gasto y límites" visible antes de cualquier función agéntica. El 49% de los usuarios que aceptarían un agente autónomo no le dejaría gastar ni un euro sin revisarlo: el producto que gane será el que haga ese control trivial, no el que tenga el agente más potente.

Fuentes

• IAB Spain publica primera edición del estudio sobre el uso de la IA en España - Marketing Insider Review (fuente original)
• El 45,1% de la población en edad de trabajar en España usa herramientas de IA - El Periódico Extremadura (EFE)
• España acelera la adopción de Inteligencia Artificial: ya la usa casi el 20% de las empresas - Interempresas