IBM prepara Kookaburra: el chip cuántico hacia Starling

IBM ya tiene fecha para su próxima cita cuántica

El 11, 12 y 13 de noviembre, IBM celebra su conferencia anual de computación cuántica. La compañía ya adelantó que presentará su itinerario actualizado, sus últimos procesadores y sus avances hacia la ventaja cuántica, y todo apunta a que el nombre propio será Kookaburra. No es un lanzamiento más: este chip está contemplado en la última revisión del roadmap y ocupa un lugar central en el camino hacia Starling, el ordenador cuántico tolerante a fallos que IBM quiere tener listo en 2029.

Para un founder que sigue deep tech, la fecha importa menos que la arquitectura. Kookaburra no compite por el titular de "más cúbits", sino por resolver el cuello de botella que hoy separa a la computación cuántica de un uso comercial real: los errores.

Qué tiene de distinto Kookaburra

La apuesta del chip es integrar en un mismo módulo una unidad de procesamiento lógico y una memoria cuántica. La memoria permite almacenar información cuántica codificada de forma que sea más fácil detectar y corregir errores; la unidad lógica permite operar sobre esa información sin destruir la protección.

Describir el problema es sencillo. Resolverlo, no. Almacenar información cuántica protegida no alcanza: hay que poder manipularla y ejecutar operaciones lógicas manteniendo activa la corrección de errores. IBM lleva años trabajando en esa dirección y Kookaburra busca demostrar que la estrategia es la correcta.

Cúbits lógicos: el número que de verdad importa

Aquí está la clave técnica que conviene entender. Los cúbits físicos (o de hardware) son extremadamente sensibles al ruido y propensos a fallar. Los cúbits lógicos se construyen de forma abstracta sobre varios cúbits físicos: un único cúbit lógico codifica un solo cúbit de información, pero con redundancia. Esa redundancia es la que permite detectar y corregir los errores presentes en el hardware.

Hasta hace poco, el número de cúbits físicos necesarios para implementar un único cúbit lógico inmune a errores era impracticable. IBM asegura haber encontrado la solución. Como resume Yuval Boger, directivo de QuEra Computing, en declaraciones a TechNewsWorld: "los recuentos de cúbits físicos y de chips dan titulares limpios, pero el número que realmente importará es el de cúbits lógicos fiables".

Starling 2029: 200 cúbits lógicos y 100 millones de operaciones

El objetivo final de esta carrera es Starling. Según Network World, IBM prevé que el sistema ejecute circuitos de 100 millones de puertas cuánticas sobre 200 cúbits lógicos en 2029, y destina 10.000 millones de dólares a desarrollar y comercializar la tecnología. La meta de 200 cúbits lógicos y 100 millones de operaciones cuánticas también aparece en la información de Xataka.

Puesto en perspectiva: pasar de unas pocas decenas de cúbits lógicos a 200 con esa profundidad de circuito es el salto que separa un experimento de laboratorio de una herramienta que una empresa pueda usar en producción.

Los hitos que IBM ya cumplió este año

El roadmap no es solo promesa. Estos son los avances verificables reportados por la prensa especializada:

• Módulos criogénicos conectados. El 19 de agosto de 2026, IBM anunció que unió y enfrió dos módulos criogénicos en un único entorno, con temperaturas por debajo de 15 milikelvin y hasta 12 veces más espacio de cableado que sus sistemas cuánticos más usados. El plan es usar esa arquitectura para llegar a 1.000 cúbits programables en 2027.
• Nighthawk r2. Según GCN, el procesador ya está disponible en la plataforma IBM Quantum con 120 cúbits programables y capacidad de ejecutar más de 100.000 circuitos por segundo, 25 veces el rendimiento de la flota Heron. Alcanzó en septiembre un objetivo que IBM había fijado para finales de 2026.
• 70 cúbits lógicos en 15 minutos. Un trabajo de IBM y la Universidad de Chicago, difundido por ScienceDaily, resolvió un problema inabordable para los mejores métodos clásicos usando 70 cúbits lógicos, con tasas de error lógico 10 veces menores que las físicas.
• Validación externa. The Motley Fool reportó que IBM avanzó en octubre a la etapa C del Quantum Benchmarking Initiative de DARPA, un programa que evalúa si es factible construir un ordenador cuántico tolerante a fallos comercialmente viable hacia 2033 y que puede otorgar hasta 300 millones de dólares por participante.

A eso se suma el cierre de la compra de HRL Laboratories, según GCN, una operación que le aporta experiencia en cúbits de espín de silicio, criogenia y empaquetado.

¿Qué significa esto para tu startup?

La computación cuántica tolerante a fallos sigue a años vista. Eso no significa que no haya nada que hacer hoy.

1. Empieza por el acceso, no por el hardware. Ninguna startup va a comprar un refrigerador de dilución. Lo que sí está disponible es el acceso en la nube: según GCN, Nighthawk r2 se ofrece en planes Open, Flex y Premium, además de despliegue on-premise. La jugada sensata es identificar un problema pequeño —optimización, simulación de materiales, muestreo— y probarlo en el plan abierto para entender si tu equipo puede construir pipelines híbridos cuántico-clásicos.

2. Mapea tu exposición a largo plazo. Si tu producto maneja datos que deben seguir siendo confidenciales en 2035 (salud, fintech, infraestructura crítica), el calendario que IBM y DARPA manejan —2029 y 2033— es tu horizonte de planificación. No se trata de migrar hoy, sino de saber qué activos tendrían que sobrevivir a un cambio de paradigma criptográfico.

3. Sigue la métrica correcta. Si vas a evaluar proveedores cuánticos, ignora el conteo de cúbits físicos. Mira cúbits lógicos, tasas de error lógico y capacidad de verificación. La propia IBM y la Universidad de Chicago señalaron que verificar el resultado de un cálculo cuántico es hoy uno de los mayores desafíos del campo: un proveedor que no puede demostrar que su resultado es fiable no te sirve para producción.

Conclusión

Kookaburra es la pieza que IBM necesita para demostrar que memoria cuántica y procesamiento lógico pueden convivir en un mismo módulo. Si la conferencia de noviembre confirma ese paso, el camino hacia Starling en 2029 gana un tramo. Para el ecosistema emprendedor, la lectura práctica es otra: el valor no está en esperar el ordenador definitivo, sino en entender desde ahora qué problemas de tu negocio se vuelven abordables cuando los errores dejen de ser el freno.

Fuentes

• Xataka: IBM prepara Kookaburra (fuente original)
• Network World: IBM moves closer to fault-tolerant quantum computing
• IBM / PRNewswire: IBM Connects Its First Modular Cryogenic Systems
• GCN: IBM Nighthawk r2 runs 100,000 quantum circuits per second
• ScienceDaily: IBM quantum computer solves classically intractable problem in 15 minutes
• The Motley Fool: DARPA Just Revealed the 2 Best Quantum Computing Stocks