Instinct Selections: el AI agent que ya recomienda y molesta

El lanzamiento que activa el primer «ick» del sector

El AI agent Instinct lanzó esta semana Instinct Selections, una función que empuja recomendaciones de productos, restaurantes y rutas a usuarios que no las pidieron. En menos de 24 horas, Shruti Gandhi (general partner de la firma Array VC), el emprendedor Andrew Yeung y Chat Joglekar, fundador de un marketplace de compra de negocios, coincidieron en X al recibir, sin haberlo solicitado, sugerencias de carry-on luggage, sunglasses y un brim hat. «Tuve mi primer momento de ‘ewwww’ con un AI assistant cuando Instinct empezó a sugerirme productos que debía comprar basándose en mis emails y viajes próximos», escribió Joglekar.

La función se llama Instinct Selections y, según explicó el fundador Noah Shinn en X, busca asociarse con chefs, diseñadores, arquitectos y guías de viaje locales para ofrecer recomendaciones curadas por humanos, no solo por el entrenamiento del modelo. «La próxima vez que busques un restaurante, Instinct puede sacar de una lista curada por chefs que conocen los tesoros ocultos de tu zona», escribió Shinn.

El detalle clave que incomoda: las recomendaciones aparecen en intervalos aleatorios, sin pedido explícito del usuario, lo que para varios críticos convierte al agente en una suerte de adware conversacional. Instinct no confirmó si ya monetiza estas recomendaciones, aunque la propia naturaleza del feature —anunciado pocos días después de cerrar su ronda Serie C— huele a publicidad, comercio o affiliate en preparación.

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Un AI agent muy joven que ya mueve miles de millones

Instinct no es un experimento pequeño. La semana pasada la compañía confirmó su Serie C de US$1.000 millones a una valoración de US$10.000 millones, con Sequoia Capital, Benchmark y Coatue como inversores, según reportó Pulse2. Apenas en agosto, Instinct había cerrado una ronda previa de US$250 millones a US$2.500 millones de valoración, llevando el total levantado a US$350 millones, de acuerdo con Fortune (citado por UA News).

Su fundador, Noah Shinn, tiene 23 años y fundó la empresa el año pasado. El servicio arrancó en beta cerrada en febrero y pasó a beta por invitación el mes pasado, con cada usuario recibiendo cinco invitaciones — algunas de las cuales, según Shinn, ya se revendían en eBay sin que la compañía haya gastado un dólar en marketing.

En una conversación con el inversor Patrick O’Shaugnessy en el podcast Invest Like the Best, Shinn dijo que la plataforma se acerca a los US$1.000 millones en volumen anual de transacciones y que más del 50% están relacionadas con viajes. Instinct no ha revelado su número de usuarios activos, una cifra clave para justificar el salto de valoración.

El producto opera por texto y teléfono, con el agente usando sus propias capacidades de computador y teléfono para completar acciones en nombre del usuario: planificar viajes, cancelar suscripciones, hacer reservas, coordinar agendas, resolver problemas con proveedores. Pulse2 detalla además un componente de seguridad con sandboxes aislados, credenciales locales de corta vida y un «sistema detective activo» para filtrar alucinaciones antes de que lleguen al usuario o disparen una acción. La suite incluye además Instinct Concierge (un servicio white-glove para reservas y problemas complejos) y la Trusted Person Network, un protocolo Instinct-to-Instinct para que los agentes de distintos usuarios se comuniquen entre sí.

En el lado competitivo, Meta presentó este mes su agente personal Muse, que según estimaciones de Apptopia citadas por Fortune acumuló 2,8 millones de instalaciones en sus primeros 12 días. El chief AI officer de Meta, Alexandr Wang, ha ironizado en X comparando ambos productos. Ninguno de los dos —Muse ni ChatGPT de OpenAI— empuja hoy recomendaciones de productos no solicitadas, lo que hace aún más visible el movimiento de Instinct.

La monetización que se viene (y que Instinct aún no nombra)

El movimiento de Instinct Selections no es aislado: es la señal más reciente de que los AI agents están buscando su propio modelo de ingresos, y la publicidad agéntica es el terreno caliente. El 16 de septiembre de 2026, OpenAI formalizó sus Sponsored Agents, unidades financiadas por marcas (Wayfair entre los primeros socios) que inician conversaciones etiquetadas dentro de ChatGPT y se integran con backends de comercio como Shopify y HubSpot, según reportó Forkast. OpenAI asegura haber alcanzado un run-rate de US$1.000 millones en ingresos publicitarios en menos de 200 días, y proyecta US$2.500 millones en ingresos por publicidad como parte de un run-rate anualizado que supera los US$40.000 millones.

El tamaño de la oportunidad, según un informe de Research and Markets citado por Yahoo Finance, es enorme: los ingresos globales por agentic commerce podrían moverse entre US$3 y US$5 billones para 2030, con la adopción de IA concentrada en las primeras etapas del journey de compra — 62% en comparación de productos, frente a 23% en checkout y 19% en post-compra. El mismo informe documenta que el tráfico de referencia de IA generativa a sitios de retail en EEUU creció hasta 4.700% interanual en julio de 2025, mientras el tráfico orgánico caía.

En ese tablero, Instinct Selections es la primera prueba en producción de que un agente personal está dispuesto a tensar la confianza del usuario a cambio de una eventual línea de ingresos por publicidad, afiliación o comercio. La pregunta que deja abierta el episodio es si el mercado premia la proactividad invasiva (más revenue a corto plazo) o la castiga (churn silencioso y daño de marca).

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso Instinct Selections deja tres lecciones accionables para cualquier founder construyendo agentes, asistentes o productos conversacionales con monetización pendiente:

Las recomendaciones no pedidas destruyen confianza más rápido de lo que generan ingresos. Si vas a sugerir un producto o servicio, asegúrate de que el usuario lo haya solicitado o de que la sugerencia encaje de forma natural en la conversación que ya está teniendo. De lo contrario, el coste de reputación supera cualquier comisión de afiliado, y el «ick» se viraliza en 24 horas.
El modelo «agentic commerce» ya es una tesis de inversión, no un experimento. Con US$3-5 billones proyectados a 2030 y OpenAI moviendo US$1.000 millones de ARR publicitario en 200 días, el espacio tiene capital, infraestructura y voluntad de plataforma. Si tu producto toca discovery, checkout o post-venta, diseña tu capa de monetización ahora, antes de que la categoría se cierre alrededor de dos o tres gigantes.
Tu ventaja competitiva puede estar en lo que no haces. Muse (Meta) e Instinct están apostando por agentes cada vez más proactivos; OpenAI está integrando anuncios en ChatGPT. Si tu producto compite en este espacio, una UX que limite la proactividad no pedida puede ser tu mejor defensa — y un argumento de marketing honesto en un mercado saturado de spam conversacional.