La ronda que pone a Valencia en el mapa de la infraestructura de IA
La startup valenciana iPronics anunció el 2 de septiembre el cierre de una Serie B de US$125 millones, co-liderada por Maverick Silicon y Light Street Capital, con participación de Nvidia y de un grupo de inversores estratégicos entre los que figuran Bosch Ventures, Triatomic Capital, Catalight Capital, European Innovation Council Fund, The Tate Family Trust, Fine Structure Ventures, Amadeus Capital Partners, Build Collective y Criteria Venture Tech. La cifra total captada por la compañía asciende ya a US$177 millones, según el comunicado oficial que la empresa distribuyó desde Valencia y Santa Clara.
La ronda es relevante por dos razones. La primera es el tamaño: pocas Series B de una empresa europea de deep tech llegan a esta cifra, y menos aún con Nvidia dentro del cap table. La segunda es el terreno en el que juega iPronics: el de la conmutación óptica de circuitos (OCS) dentro de los centros de datos de IA, una capa que hasta ahora quedaba fuera de los titulares pero que empieza a ser estratégica a medida que los clústeres de GPUs crecen.
Qué hace iPronics exactamente
El producto estrella es iPronics ONE, una plataforma de conmutación óptica montada en rack construida sobre fotónica de silicio. En lugar de enrutar paquetes como un switch tradicional, un OCS establece caminos ópticos directos entre endpoints y puede reconfigurar esas conexiones en sub-milisegundos. El modelo ONE-32, presentado en marzo de 2025, ofrece 32 puertos, reconfiguración inferior a 300 microsegundos y menos de 30 nanosegundos de latencia, según datos de la propia empresa que recoge Unite.ai.
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👥 Aplicarla en la comunidadLa idea de fondo es que los centros de datos de IA actuales obligan a elegir una topología de red y convivir con ella. Cuando un clúster crece, esa rigidez se traduce en GPUs ociosas, consumo extra y reorganizaciones costosas. iPronics defiende que su plataforma permite recablear la red bajo demanda, según la carga de trabajo o los fallos que aparezcan. La compañía afirma además que su hardware reduce unas 20 veces el tamaño de los equipos OCS actuales, una métrica que recogió Reuters y que es clave en instalaciones donde cada unidad de rack cuenta.
La capa de control integra telemetría óptica en tiempo real y APIs que se enchufan a orquestadores de red definidos por software, lo que permite mover conexiones según lo que pidan los jobs de entrenamiento o de inferencia, o desviar tráfico cuando falla un componente.
Por qué Nvidia pone dinero, y no solo chips
La participación de Nvidia en la Serie B no es un gesto decorativo. La tesis del fabricante de GPUs es que cada mejora en la red que aumenta la utilización de sus aceleradores hace más valioso el conjunto de su plataforma. Si un OCS programable consigue que una GPU pase menos tiempo esperando datos, el coste total de propiedad del clúster baja, y comprar más GPUs se vuelve una decisión más fácil para el cliente. CryptoBriefing lo expresa en términos directos: si un centro de datos exprime más cómputo útil de cada GPU Nvidia, el precio de comprar más GPUs baja.
Además del capital, la entrada de Nvidia legitima a iPronics en conversaciones con hyperscalers y fabricantes de equipos de IA donde el nombre del inversor es, a veces, el primer filtro. La operación coloca además a dos figuras pesadas en el consejo: Manish Muthal, senior managing director de Maverick Silicon, y Geoffrey Tate, ex CEO de Rambus y co-fundador de Flex Logix (adquirida por Analog Devices), como advisor de Light Street Capital. Tate ya estaba en el consejo de Ayar Labs, uno de los rivales más visibles de iPronics en el espacio de la interconexión óptica. Como advisor se suma también Young Sohn, de Catalight Capital, con experiencia previa como presidente y CSO de Samsung y CEO de Inphi, y actualmente en los consejos de Arm y Cadence.
El contexto: por qué la conmutación óptica importa ahora
La foto de fondo la pinta Unite.ai: a medida que los clústeres de IA escalan de un rack a decenas de miles de aceleradores, el networking se vuelve tan determinante como el cómputo. La conectividad entre GPUs, la memoria, el consumo y la refrigeración definen cada vez más cuántos FLOPs útiles entrega un centro de datos.
En ese escenario, los OCS se posicionan como una alternativa a la arquitectura tradicional basada en cobre y packet switching electrónico. La prueba es que los grandes del sector ya están moviéndose. Google lleva años desplegando OCS en sus propios centros de datos para conectar superordenadores de IA, un antecedente que explica por qué varias startups — incluida iPronics — están intentando llevar esa tecnología al mercado generalista. En marzo de 2026, durante el OFC de Los Ángeles, Marvell y Lumentum hicieron una demostración conjunta de interoperabilidad entre los DSP ópticos de Marvell y el OCS R300 de Lumentum, una señal de que el estándar industrial empieza a tomar forma.
La apuesta de iPronics se diferencia en el ángulo de ataque: un producto ya en producción, con línea de fabricación dedicada desde marzo de 2026 en colaboración con el fabricante tailandés Fabrinet, y con un número de clientes hyperscaler y OEM de clústeres de IA que la propia compañía cifró en «los primeros diez» en el momento del anuncio del partnership.
Trayectoria de la compañía
- 2019: iPronics se constituye como spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV), a partir de la investigación del grupo de fotónica del iTEAM en programación de sistemas fotónicos.
- Enero de 2025: Serie A de €20M para avanzar en la tecnología de networking óptico.
- Marzo de 2025: lanzamiento del ONE-32, conmutador óptico de silicio de 32 puertos.
- Marzo de 2026: anuncio de la línea de fabricación dedicada con Fabrinet, orientada a producción de alto volumen.
- Septiembre de 2026: cierre de la Serie B de US$125M con Nvidia en el cap table y apertura de oficina en Santa Clara.
Qué significa esto para tu startup
Que un spin-off de una universidad pública española cierre una Serie B con Nvidia en pleno 2026 es, sobre todo, una señal del tipo de infraestructura que el mercado de IA está dispuesto a financiar a partir de ahora. Hay tres lecturas accionables para founders hispanohablantes:
- La capa de «fontanería» de la IA se está profesionalizando. Durante 2024 y 2025 el dinero se concentró en modelos y GPUs. En 2026, las rondas grandes se desplazan a la red, el empaquetado fotónico, la alimentación y el cooling. Si tu startup toca cualquiera de esas capas, el menú de inversores especializados se ha abierto.
- La barrera de entrada es fabricación, no algoritmo. iPronics no ganó la ronda por una idea en un paper, sino por un producto shipping y una línea de Fabrinet. Para founders de deep tech europeo, el mensaje es claro: sin manufactura validada a escala, no hay Serie B de ocho cifras.
- Europa puede sentarse a la mesa de la infraestructura, pero desde nichos técnicos. iPronics no compite con Nvidia ni con Broadcom. Compite por un slot dentro del rack. La jugada para founders europeos es no intentar replicar la capa del modelo, sino encontrar el componente crítico que el ecosistema global necesita y que todavía no tiene un dominador claro.
Fuentes
- Una startup valenciana ha captado 125 millones de dólares para una pieza invisible de la IA. Nvidia está dentro — Xataka
- iPronics Raises $125 Million to Scale Programmable Optical Networking for AI Data Centers — Yahoo Finance / Globe Newswire
- iPronics Raises $125M Series B to Scale Optical Networking for AI Data Centers — Unite.AI
- iPronics raises $125M from Nvidia and others for chips that rewire data centers in sub-milliseconds — CryptoBriefing
- Marvell and Lumentum to Demonstrate Optical Circuit Switching for Next-generation AI Scale-up Infrastructure — Business Insider / Business Wire
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