Konecta invierte €150M en IA agéntica para LATAM con Kolibri

Konecta mueve €150 millones para llevar la IA agéntica del piloto a producción

Konecta, el gigante de customer experience con sede en Madrid, anunció el despliegue de €150 millones dentro de su plan estratégico Katalyst 2028. La apuesta combina tres piezas: una plataforma propia de orquestación llamada Kolibri, una biblioteca de casos de uso sectoriales con un 80% de componentes preconfigurados, y un marco de gobernanza certificado bajo la norma ISO 42001. Para los founders que operan en sectores regulados de América Latina (banca, seguros, telecomunicaciones y retail), el movimiento importa porque resuelve uno de los cuellos de botella más repetidos del último año: la diferencia entre tener un piloto de IA en un deck y tener agentes tomando decisiones reales con clientes.

La cifra de la jugada no es menor: Konecta emplea a 109.000 personas, opera en 28 países y maneja alrededor de un millón de interacciones de clientes por día, según datos de la compañía publicados en junio de 2026 al presentar Kolibri. Cerró 2025 con ingresos globales cercanos a €2 mil millones y 500 clientes activos.

Qué es Kolibri y por qué no es "otro agente conversacional"

Kolibri es una plataforma de orquestación de IA agéntica que conecta agentes de IA, expertos humanos y sistemas empresariales en un único ecosistema. La idea de fondo: en lugar de vender software y desentenderse, Konecta opera la plataforma junto al cliente ("skin in the game", según su CEO Nourdine Bihmane), porque la mayoría de los proyectos fallan al pasar de demo a producción.

Según el comunicado del lanzamiento, Kolibri viene con casos listos para producción en áreas como gestión de cobros, soporte técnico, agendamiento, manejo de reclamos, devoluciones, seguimiento de pedidos y triaje de email. Los agentes no solo responden: actualizan registros, procesan transacciones y cierran flujos completos, con cada decisión registrada y auditada en tiempo real.

Tres decisiones técnicas llaman la atención, sobre todo para empresas que evalúan construir algo similar:

• Arquitectura abierta. Kolibri se integra con CRM, CCaaS, ticketing y canales de comunicación, y orquesta tecnología de Google Cloud, ElevenLabs, Uniphore, CrewAI, NiCE y Salesforce. Esto permite cambiar de modelo o proveedor sin lock-in, justo cuando los costos por token de los modelos más nuevos caen trimestre a trimestre.
• FinOps integrado. El pricing se estructura por caso de uso de negocio, no por agente o token, e incluye tableros de visibilidad de consumo en tiempo real. Para los CFOs de la región, eso cambia la conversación: se paga por outcome, no por inferencia.
• Gobernanza ISO 42001. La certificación cubre el ciclo de vida completo del IA: datos, modelos, despliegue y monitoreo. El estándar, publicado en 2023, lo tienen "entre 100 y 150 organizaciones en el mundo, incluyendo Microsoft, AWS, Google Cloud y Anthropic", según reportó Wealth Management en agosto de 2026 al certificarse Orion.

Katalyst 2028: por qué Konecta eligió el camino de la integración y no el del software puro

Mariano Castaños, CEO de Konecta en América, lo planteó como el punto de inflexión entre dos modelos: del BPO tradicional hacia "esquemas complejos de transformación digital impulsados por inteligencia artificial". Es una distinción útil para founders B2B que están definiendo su go-to-market: vender herramienta vs. vender resultado gestionado. El primer modelo escala más rápido en revenue; el segundo escala mejor en margen y retención. Konecta eligió el segundo y lo está financiando con capital propio.

El plan Katalyst 2028 apunta exactamente a eso: invertir en capacidades tecnológicas, de datos y operativas para que los 500 clientes actuales pasen de externalizar llamadas a delegar procesos completos end-to-end, con humanos en el loop para excepciones y supervisión de calidad.

Dónde está funcionando ya en América Latina

El artículo original de Portal ERP y la documentación de Konecta muestran resultados medibles en tres mercados:

• Colombia. Voicebots especializados en procesos de recobro para el sector financiero elevaron el cumplimiento de compromisos de pago en más del 30%. Para una fintech o un neobanco que pelea cobranza, ese número vale oro.
• Perú. Analítica de voz y copilotos de IA para aseguradoras. El caso típico: un agente maneja el siniestro, la IA escucha, transcribe, resume y alerta al humano solo cuando hay una señal de escalación.
• México. Voicebots para gestión de cobros en retail de lujo, un vertical con márgenes altos y tolerancias bajas de fricción, ideal para entrenar y validar el modelo.

El denominador común: en los tres casos la IA está embebida en flujos regulados con métricas duras (cobranza, siniestros, ventas), no en humo de marketing.

Frost & Sullivan reconoce a Konecta como Empresa del Año 2026 en CX

La estrategia le valió a Konecta el premio Frost & Sullivan Empresa del Año 2026 en el segmento de servicios de gestión de experiencia de cliente para Europa y Latinoamérica. Sherrel Sonia Roche, Associate Director of Customer Experience Research de la consultora, destacó que el reconocimiento avala la capacidad de escala de Konecta y su evolución de proveedor a "socio de transformación" de empresas con operaciones fragmentadas.

Para un founder, la cita importa menos por el premio en sí y más por cómo lo describe Roche: Konecta dejó de competir por hora-hombre en un call center y empezó a competir por reestructurar operaciones enteras con IA. Es el playbook que están copiando muchos BPOs regionales (Atento, Teleperformance, TTEC), aunque pocos con el músculo financiero de €150M para financiarlo.

¿Qué significa esto para tu startup?

La jugada de Konecta confirma tres cosas que un founder debe tener en el radar durante el resto de 2026:

1. El cuello de botella ya no es el modelo, es la orquestación. Tener un LLM barato y rápido dejó de ser diferenciador. Lo que escasea es capacidad de conectar agentes con sistemas legacy (CRM, ERP, CCaaS), auditar decisiones y mantener costos de inferencia bajo control. Si tu startup vende a bancos, aseguradoras o telcos en LATAM, ese es el problema que más pagan.
2. La certificación ISO 42001 empieza a ser un requisito de venta, no un nice-to-have. Que Microsoft, AWS, Google Cloud y Anthropic la tengan marca un estándar implícito en vendor risk assessments. Si tu producto usa IA en sectores regulados y no piensa en certificarse, va a perder RFPs.
3. El pricing por outcome se está volviendo la norma en IA agéntica. Konecta lo estructura por caso de uso; otros (Sierra, Decagon, los copilots horizontales) también. Para un founder B2B, ajustar el pricing de tu SaaS a outcomes medibles puede ser la palanca de upmarket que falta.

Acciones concretas que podés aplicar esta semana

• Mapeá los tres flujos más regulados de tu cliente objetivo (cobranza, KYC, soporte técnico) y calculá qué porcentaje se puede orquestar con agentes sin intervención humana. Si el número supera el 60%, tenés un caso de negocio serio para Kolibri o un competidor directo.
• Revisá tu propia gobernanza de IA. Definí qué pasa cuando un agente falla: quién es responsable, cómo se audita la decisión, qué datos quedan registrados. Es la base que pide ISO 42001 y que pronto te van a preguntar en procurement.
• Armá un pricing piloto por outcome, no por seat. Cobrá por cobro recuperado, por siniestro procesado, por reserva confirmada. Es el formato que están adoptando los grandes BPOs; tu startup debería llegar antes a esa conversación con el cliente.

Fuentes

• Inversión millonaria y IA agéntica: la estrategia con la que Konecta redefine la experiencia de cliente en América Latina (fuente original)
• Konecta launches Kolibri, an agentic platform, to speed up enterprise deployment of agentic AI and end 'pilot purgatory' (EIN Presswire, 16 de junio de 2026)
• WealthStack Roundup: Orion Achieves ISO 42001 AI Certification (contexto sobre la escasez global de la certificación ISO 42001)