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Kumo AI: predicciones con IA sobre datos estructurados

Kumo AI lleva la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel: ahora también predice usando datos estructurados.

La inteligencia artificial generativa ha causado un gran revuelo creando imágenes, textos y música, pero ahora también comienza a hacer predicciones con datos bien organizados. Este es el punto donde entra Kumo AI, una startup que promete cambiar las reglas del juego al combinar los avances de los modelos fundacionales con el poder de los datos estructurados.

Fundada por un equipo con experiencia en empresas como Meta y Google, Kumo AI ha presentado el Modelo Fundacional Relacional (RFM)

¿Qué significa esto en la práctica? Una empresa puede, por ejemplo, cargar los perfiles de sus usuarios y registros de compras, definir como objetivo predecir “¿quién comprará tal producto en las próximas dos semanas?” y el modelo de Kumo se encargará de todo lo demás. La clave está en su arquitectura relacional: utiliza grafos para entender las conexiones entre distintos tipos de datos y entrenarse con múltiples tareas al mismo tiempo.

Esta tecnología también representa una evolución en la forma en que los modelos generativos entienden el mundo. Según los fundadores de Kumo, los grandes modelos convencionales como GPT tienden a memorizar datos individuales porque no detectan bien las relaciones entre registros. El enfoque de Kumo soluciona esto con una combinación de embeddings tabulares y aprendizaje multiobjetivo basado en relaciones.

Para las startups y el entorno emprendedor de Latinoamérica, esta innovación abre posibilidades para mejorar la toma de decisiones sin depender de equipos de ciencia de datos costosos o complejos procesos técnicos. Imaginen emprendedores que pueden obtener predicciones confiables sobre clientes, ventas o riesgos con solo tener sus datos estructurados y definir su objetivo. Esta democratización del machine learning puede nivelar el campo de juego.

Además, demuestra que el mundo de la IA aún tiene enormes áreas por explorar más allá del contenido creativo. La combinación de IA generativa y datos estructurados puede tener un impacto directo en los modelos de negocio y la operación diaria de las empresas.

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