LG fabricará robots humanoides con Nvidia desde 2027

Qué acaban de anunciar LG y Nvidia

El 13 de agosto de 2026, LG Corp. y Nvidia firmaron en la sede de Nvidia en Santa Clara un memorando de entendimiento (MoU) que pone negro sobre blanco una cooperación que llevaba gestándose desde el encuentro entre el CEO de LG, Koo Kwang-mo, y Jensen Huang en Seúl en junio del mismo año, según recogió UPI. El acuerdo articula la alianza en tres ejes: robótica humanoide, infraestructura de IA y movilidad autónoma.

En robotics, LG fabricará un robot bípedo cuyo estreno público está previsto para el primer trimestre de 2027 —probablemente en el CES de Las Vegas, aunque la compañía coreana aún no lo confirmó— y, antes de eso, desplegará una versión con ruedas llamada CLOiD en la planta de lavadoras de LG Electronics en Tennessee a finales de 2026. En infraestructura, LG levantará un sitio de referencia con la plataforma Vera Rubin de Nvidia en la primera mitad de 2027 y, después, una fábrica de IA de 80 megavatios en Cheonan (Corea del Sur) en la primera mitad de 2028. El tercer pilar, vehículos definidos por software con la plataforma DRIVE Hyperion, no tiene fecha cerrada.

Las acciones de LG Electronics subieron alrededor de un 5% en la sesión siguiente al anuncio, cotizando cerca de 217.000 wones (unos US$151), según reportó UPI.

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El robot humanoide: cerebro Nvidia, cuerpo LG

El robot bípedo será el escaparate del pacto. La división del trabajo es clara:

Nvidia aporta el «cerebro»: el modelo fundacional abierto Isaac GR00T (presentado en GTC 2026 y pensado para que el robot entienda el entorno y generalice tareas), el módulo de cómputo embebido Jetson Thor y el sistema de seguridad Halos for Robotics, descrito por Nvidia como un marco full-stack pensado para máquinas que comparten espacio con personas.
LG aporta el «cuerpo»: actuadores y sensores de LG Electronics y LG Innotek, y baterías de LG Energy Solution. La mayor parte de la lista de materiales queda dentro del grupo.

La velocidad prometida es agresiva: unos 18 meses entre el MoU y un bipedo funcional, según destacó The Next Web. El propio Koo Kwang-mo fue explícito al respecto: «Aceleraremos la difusión de la IA construyendo referencias líderes en la industria». LG también creó en junio de 2026 un centro de robótica que reporta directamente al CEO.

Primero, robots con ruedas: el piloto CLOiD en Tennessee

Antes del humanoide, LG estrenará un robot con ruedas llamado CLOiD —presentado en el CES 2026 como su primer robot doméstico multitarea con IA— en una línea de producción de lavadoras de su planta de Tennessee. El despliegue está previsto para finales de 2026, según el comunicado conjunto y el reporte de eWeek.

La secuencia importa. Como señaló Memeburn, primero las ruedas y después las piernas demuestra que LG entiende que la adopción de la IA física ocurre por fiabilidad demostrada en producción, no por demos vistosas. Los datos recogidos en esa fábrica se volcarán a LG CNS PhysicalWorks, la plataforma del grupo para recolección de datos, generación sintética y entrenamiento, lo que alimentará el propio Robot Foundation Model de LG.

Dos fábricas de IA, una en Cheonan de 80 MW

El pilar de infraestructura es lo que Nvidia y LG llaman «fábrica de IA»: un centro de datos optimizado para entrenamiento e inferencia. El plan tiene dos paradas:

Primera mitad de 2027: sitio de referencia con la plataforma Vera Rubin de Nvidia, pensado para validar refrigeración, potencia e integración IT.
Primera mitad de 2028: planta de 80 megavatios en Cheonan, provincia de Chungcheong del Sur, construida con módulos prefabricados que, según LG, reducen el tiempo de obra en más de un 20%.

LG usará además la plataforma DSX de Nvidia para el diseño y la arquitectura de referencia, empaquetando así toda la cadena —diseño, construcción y operación— bajo la marca «One LG».

Quién compite por el mismo trono

LG no entra sola. En el último año el sector se ha recalibrado con movimientos concretos:

Unitree salió a bolsa en Shanghái el 20 de agosto de 2026, recaudando unos 6.100 millones de yuanes (US$904M) y disparándose un 460% en su debut, según el New York Post. Es la primera firma de robótica humanoide mainland de China en cotizar, con inversores como DeepSeek y Tencent. Su robot Superman salta más de 1,8 metros y corre a más de 45 km/h. La firma cerró 2025 con unos US$250M de facturación y un 13% proveniente de EE UU.
Figure AI opera con una valoración cercana a US$39.000M y prepara una producción anual de 12.000 humanoides, con despliegues industriales en BMW. Su modelo Figure O3 se ofrece entre US$20.000 y US$30.000, según Forbes.
1X abrió preventas del Neo Gamma (US$20.000 al contado o US$499/mes en leasing), enfocado al hogar.
Agility Robotics comercializa Digit en canal enterprise por unos US$250.000, con Amazon y Toyota entre sus clientes.
Boston Dynamics y Tesla Optimus siguen sin venta abierta al público, según el mismo recuento de Forbes.
Hyundai controla Boston Dynamics, y Samsung tiene su propia división de robótica reportando al CEO, recordó The Next Web.
En julio de 2026, la FCC prohibió nuevas importaciones de humanoides y «robot dogs» extranjeros, una medida interpretada como指向 a China, que según la nota controla cerca del 85% del mercado global.

Nvidia, además, anunció el 10 de agosto un fondo de infraestructura de IA por US$500.000M junto a Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR, según Memeburn. La estrategia es vender la misma pila tecnológica a cada competidor.

¿Qué significa esto para tu startup?

Hay tres lecturas prácticas, todas con efecto en el corto plazo:

Si construyes sobre Nvidia, estás en el sitio correcto. Isaac GR00T es un modelo abierto; Jetson Thor es la plataforma de cómputo embebido que ya usa Samsung para robots en fábrica. Cualquier startup que esté prototipando un robot móvil o un manipulador puede apoyarse en esa pila sin tener que entrenar un modelo propio desde cero.
El precio de entrada al segmento humanoide bajó. Unitree vende el G1 desde unos US$16.000 y 1X alquila el Neo Gamma por US$499/mes, según el reportaje de Forbes. Para founders que necesitan validar casos de uso (logística interna, atención en retail, telepresencia) el coste de experimentación ya no es el de hace dos años.
La infraestructura física se convierte en producto. LG no solo compra GPUs: construye la fábrica y la ofrece como «referencia» replicable. Founders de数据中心, refrigeración o construcción modular tienen un nuevo cliente enterprise claro en Asia.