El 44% de los españoles de entre 18 y 65 años utilizó inteligencia artificial en su última compra, y el 94,5% de ellos reconoce que las recomendaciones del chatbot influyeron en la decisión final. El dato sale de una investigación de LLYC y Appinio recogida en el informe La era del cerebro dual: por qué las marcas deben influir en la IA que nos influye, y tiene una segunda parte incómoda para cualquier equipo de marketing: el 66,2% de esos usuarios rara vez o nunca hace clic en los enlaces originales que cita la IA.
Traducido a negocio: si tu marca no aparece dentro de la respuesta, no existe. Ya no compites solo por el primer resultado azul de Google, compites por ser la frase que el modelo repite cuando alguien pregunta qué herramienta o servicio debería comprar.
¿Por qué la IA se convirtió en el nuevo intermediario de compra?
El fenómeno tiene nombre en la industria: GEO (Generative Engine Optimization), la práctica de estructurar contenido y presencia digital para que los motores de respuesta —ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini o Claude— te citen y te recomienden. El término nació en un paper académico de 2023 liderado por Pranjal Aggarwal, según recuerda TechTimes en su guía de GEO de 2026.
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
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👥 Probar 7 díasLa magnitud del cambio se ve en dos frentes. Por el lado de la demanda, OpenAI dijo que ChatGPT superó los 900 millones de usuarios activos semanales, una cifra que divulgó a fines de febrero de 2026, según TechTimes. Por el lado del tráfico, el informe State of AI Discovery de Previsible analizó 1,96 millones de sesiones de LLM y detectó que las sesiones referidas por IA crecieron 527% entre enero y mayo de 2025, de unas 17.000 a unas 107.000 en su muestra, aunque el propio informe aclara que todo el tráfico de plataformas de IA sigue siendo menos del 1% del tráfico web total.
El costo de ignorarlo es medible. Un análisis de Ahrefs citado por Forbes encontró que, cuando aparece un AI Overview, el resultado número uno pierde alrededor del 58% de su CTR. Es decir: puedes mantener tu ranking intacto y ver cómo se te cae la mitad de las visitas.
Las 4 claves que LLYC identificó para que la IA te recomiende
El informe de LLYC ordena el trabajo en cuatro factores.
- Claridad de la propuesta de valor. Los modelos recomiendan lo que entienden. Si tu web dice que transformas la experiencia del cliente con soluciones integrales, la IA no tiene nada concreto que citar. Hay que explicar en una frase qué ofreces, qué problema resuelves y qué te diferencia.
- Relevancia de los contenidos. No se trata de publicar más, sino de responder las preguntas reales de tus públicos: clientes, inversores, empleados y candidatos. El volumen sin sustancia no mueve la aguja.
- Validación externa. Es el hallazgo más fuerte del estudio: más del 93% de las citas que usa la IA provienen de fuentes ajenas a la propia compañía —medios, reseñas de clientes, informes independientes—. Y esa influencia está muy concentrada: en todos los casos analizados, solo diez dominios reúnen al menos un tercio de las citas, y en algunos proyectos se acercan a la mitad.
- Coherencia de los mensajes. Los LLM cruzan información de muchas fuentes. Si tu nota de prensa dice una cosa, tus reseñas dicen otra y tu equipo de ventas promete una tercera, el modelo se queda con la versión más repetida o directamente descarta la marca.
«Para que un cliente te elija, tienes que tener en cuenta que en algún momento de la decisión va a entrar a preguntar a la IA, y en ese momento necesitas que la IA te conozca, te recomiende y casi más importante contribuya a generar sesgo de confirmación en la elección de tu marca», señala Ibo Sanz, director sénior global de AI & strategy en LLYC.
¿Por qué el GEO no es solo un trabajo de marketing o SEO?
Porque los modelos no leen solo tu web. Analizan noticias, redes sociales, ofertas de empleo, informes financieros y reseñas. Por eso LLYC propone un modelo de gobernanza con tres pilares: comprensión (propuesta de valor y narrativa claras), autoridad (mensajes respaldados con evidencia y fuentes independientes) y coordinación (marketing, comunicación, recursos humanos, asuntos públicos y negocio alineados).
«La IA no entiende de silos organizativos y sintetiza por igual notas de prensa, noticias corporativas, opiniones de empleados, reportes de sostenibilidad, estados financieros y reseñas de clientes», resume Iván Pino, socio y director senior de AI & strategy en LLYC.
Ahora, ¿esto reemplaza al SEO? No. Google publicó en mayo de 2026 su primera guía oficial para optimizar en funciones generativas y su posición fue clara: optimizar para la búsqueda con IA generativa sigue siendo SEO, según recogió TechTimes. La base sigue siendo la misma —contenido útil, páginas rastreables, estructura clara—; el GEO es una capa encima.
El mercado ya lo está monetizando. Adobe acordó adquirir Semrush por unos 1.900 millones de dólares en una operación anunciada el 19 de noviembre de 2025, según TechTimes, y las herramientas de visibilidad en IA se multiplican: el AI Visibility Toolkit de Semrush se apoya en una base de más de 261 millones de prompts, y Ahrefs lanzó Brand Radar en marzo de 2025 para rastrear seis índices de IA.
Un detalle que suele pasarse por alto: cada agente cita distinto. Un análisis de Azoma sobre millones de citas de agentes de compra del segundo trimestre de 2026, difundido por GlobeNewswire, encontró que ChatGPT se apoya en un 41% en earned media y un 37% en retailers, mientras Gemini invierte la proporción (41% retailers, 37% earned media) y Alexa for Shopping depende en un 73% de enlaces de afiliados. No hay una estrategia única que funcione en todos.
Y la calidad del tráfico lo justifica: según el informe AI Traffic Trends de agosto de 2026 de Adobe, citado por GlobeNewswire, los visitantes de retail que llegan desde IA pasan 59% más de tiempo en el sitio, ven 22% más páginas y convierten 42% mejor que los que llegan desde búsqueda pagada o email.
¿Qué significa esto para tu startup?
Si tienes un equipo pequeño, no necesitas un departamento nuevo. Necesitas cambiar el orden de las prioridades.
- Haz la prueba del prompt. Pregunta a ChatGPT, Gemini y Perplexity por tu categoría (por ejemplo, mejores herramientas de X para pymes) y anota a quién citan. Si no apareces, ese es tu punto de partida real, no tu ranking en Google.
- Reescribe tu propuesta de valor en formato respuesta. Pon la conclusión en las primeras 200 palabras de tu home y de tus páginas clave, con encabezados claros y frases autocontenidas que un modelo pueda extraer sin contexto adicional.
- Invierte en validación externa. El 93% de las citas viene de fuera. Un puñado de menciones en medios creíbles, reseñas verificables y datos propios publicados valen más que veinte posts de blog.
- Unifica el discurso entre áreas. Ventas, soporte, recursos humanos y comunicación deben contar la misma historia. Las contradicciones son el enemigo silencioso de la visibilidad.
- Mide citas, no solo clics. Empieza a trackear en qué respuestas apareces y con qué frecuencia te nombran, aunque el tráfico directo todavía parezca pequeño.
Conclusión
La IA no eliminó el marketing: le agregó un intermediario que no negocia, no lee tu brief y decide con lo que encuentra. El informe de LLYC deja una idea simple y exigente: la visibilidad ya no se gana en la página de resultados, se gana en la respuesta. Para una startup con recursos limitados, eso es una oportunidad —la claridad y la coherencia cuestan menos que un presupuesto de medios— siempre que se trabaje de forma transversal y con evidencia externa que respalde lo que dices.
Fuentes
- Las nuevas reglas para que una marca aparezca en las recomendaciones de la IA (fuente original)
- Generative Engine Optimization (GEO) in 2026: How to Get Your Content Cited by ChatGPT and AI Overviews
- Generative Engine Optimisation: Azoma on Which GEO Tools Help Brands Losing Search Traffic to AI Answers
- The Death Of Rank 1: Why CMOs Need A Generative Engine Optimization Strategy
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