¿Qué ocurrió entre Deductive y Datadog?
El equipo de Deductive recibió el 15 de diciembre de 2025 una notificación de Datadog informando que su cuenta entraba en revisión. En cuestión de minutos, perdieron acceso total a métricas, logs y trazas: la telemetría crítica de producción quedó bloqueada. Este corte repentino representó una situación límite para cualquier startup dependiente de infra SaaS.
El experimento forzado del vendor lock-in
Deductive había aceptado el lock-in de Datadog como un trade-off de velocidad, operatividad y simplicidad, sin implementar capas de abstracción ni plan de salida. Sin embargo, el bloqueo les obligó a validar cuánto costaba realmente migrar toda la observabilidad a una alternativa abierta. La respuesta: en menos de dos días estaban funcionando con un stack diferente, restaurando logs, métricas, trazas y alertas.
¿Por qué fue posible migrar tan rápido?
- El equipo eligió OpenTelemetry como estándar para instrumentación de datos, desacoplando el código fuente de protocolos propietarios.
- Usaron herramientas open source y alternativas hosteadas (como Loki para logs, Prometheus para métricas, Tempo o Jaeger para trazas, y Grafana para visualización).
- La arquitectura moderna permite redirigir flujos de telemetría a múltiples backends, habilitando migraciones graduales o instantáneas.
La experiencia demuestra que, hoy, el lock-in en observabilidad suele estar más en configuraciones e integraciones que en los datos, si se adoptan formatos y APIs estándar desde el inicio.
Lecciones para startups de tecnología
- Riesgo real de dependencia extrema: Un proveedor puede cortar acceso por decisión comercial o de competencia, poniendo en jaque la continuidad operacional.
- Resiliencia sin grandes recursos: Incluso sin un equipo SRE dedicado, una startup puede recuperar la telemetría si diseña bien sus integraciones.
- Costos y valor: El sobreprecio de plataformas premium solo se justifica si realmente se explotan sus capacidades únicas. Para casos de uso simples, la diferencia de precio es difícil de respaldar.
- Ventana para innovadores: Si el lock-in es débil, hay espacio para nuevos jugadores y soluciones de nicho que compiten en experiencia de desarrollador, precio o apertura.
Recomendaciones tácticas para founders
- Adopta estándares como OpenTelemetry para desacoplar instrumentación y proveedores de backend.
- Mantén tu infraestructura y dashboards gestionados como código, para facilitar el reprovisionamiento en otras plataformas.
- Pide a tu equipo de ingeniería que, al menos mentalmente, tengan clara una ruta de escape o migración, antes de una crisis real.
- Evalúa regularmente el uso real de herramientas y si el costo se justifica sobre alternativas abiertas o mixtas.
¿Hacia una observabilidad nativa en IA?
El artículo también plantea que el futuro de la observabilidad pasa por arquitecturas donde código y telemetría co-evolucionan guiados por inteligencia artificial. Esto abre escenarios donde los flujos se adaptan automáticamente y la dependencia de vendors cerrados se reduce aún más, afianzando la portabilidad y la autonomía técnica.
Conclusión
El caso Deductive subraya que, en infraestructura crítica, diseñar para la portabilidad y usar estándares abiertos, como OpenTelemetry, resulta una póliza de resiliencia ante imprevistos. Hoy, el lock-in en observabilidad es mucho menos temible para startups que privilegian flexibilidad y apertura desde su stack inicial.
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Fuentes
- https://www.deductive.ai/blogs/datadog-thank-you-for-blocking-us (fuente original)
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